参考文献 i https://en.wikipedia.org/wiki/Atomic_force_microscopy(最后访问时间:20/04/20) ii Giessibl, FJ (2003)。原子力显微镜的发展。现代物理评论,75 (3),949。 iii Binnig, G.、Quate, CF 和 Gerber, C. (1986)。原子力显微镜。物理评论快报,56(9),930。 iv Morita, S.、Giessibl, FJ、Meyer, E. 和 Wiesendanger, R. (Eds.)。(2015)。非接触式原子力显微镜(第 3 卷)。Springer。 v http://web.physik.uni-rostock.de/cluster/students/fp3/AFM_E.pdf(上次访问时间:30/04/20) vi https://myscope.training/legacy/spm/background/(上次访问时间:20/04/20) vii Hansma, HG (1996). 生物分子的原子力显微镜。真空科学与技术杂志 B:微电子和纳米结构处理、测量和现象,14(2),1390-1394。 viii Filleter, T. 和 Bennewitz, R. (2010). 通过原子力显微镜研究 SiC (0001) 上石墨烯薄膜的结构和摩擦特性。物理评论 B,81(15),155412。
• 此次扩展是在 8 月份宣布合作将交付多达 1 亿剂疫苗之后进行的,使目前合作伙伴关系交付的新冠疫苗总数达到 2 亿剂 • 它将加速生产和交付最多 1 亿剂未来安全有效的新冠疫苗,每剂最高售价为 3 美元,用于 2021 年的中低收入国家 • 比尔和梅琳达·盖茨基金会将通过其战略投资基金向 Gavi 提供另外 1.5 亿美元的风险融资,使通过此次合作提供的总资金达到 3 亿美元 印度,2020 年 9 月 29 日——全球产量最大的疫苗制造商印度血清研究所 (SII)、Gavi 和比尔和梅琳达·盖茨基金会之间的进一步合作将加速生产和交付多达 1 亿剂安全有效的新冠疫苗,用于印度和中低收入国家作为全球疫苗和免疫联盟 COVAX 临时管理机制的一部分,SII 已向中低收入国家提供 1 亿剂疫苗。这意味着 SII、全球疫苗和免疫联盟和盖茨基金会合作覆盖的疫苗剂量总数将达到 2 亿剂,而此前三者于 8 月宣布了最多 1 亿剂的初步协议。如果“获取新冠肺炎工具 (ACT) 加速计划”的疫苗支柱认为有需要,此项安排再次提供了一种确保额外剂量的选择。此次合作将为 SII 提供前期资本,帮助其现在提高生产能力,以便一旦一种或多种疫苗获得监管部门批准和世卫组织预认证,就可以作为全球疫苗和免疫联盟 COVAX 临时管理机制的一部分,最早在 2021 年上半年大规模向中低收入国家分发剂量。“此次合作进一步增强了我们抗击新冠肺炎的力量!印度血清研究所首席执行官 Adar Poonawalla 表示:“在 Gavi 和比尔及梅琳达·盖茨基金会的大力支持下,我们现在将在 2021 年向印度及中低收入国家额外生产和交付多达 1 亿剂免疫原性且经过安全验证的未来 COVID-19 疫苗。在这个阶段,政府、全球卫生和公共和私营部门的金融机构必须齐心协力,确保在复苏的道路上不让任何人掉队。这一联盟与我们的努力一致,即确保未来的疫苗能够到达世界上最偏远的地区,提供全面的免疫覆盖,以遏制疫情的蔓延。”这笔资金将有助于加速 SII 制造从阿斯利康和 Novavax 获得许可的候选疫苗,如果这些疫苗成功获得全面许可和世卫组织预认证,它们将可供采购。这些疫苗的最高价格为每剂 3 美元,这一价格得益于流行病防范创新联盟 (CEPI)、比尔和梅琳达·盖茨基金会和 SII 等合作伙伴的投资。全球疫苗和免疫联盟首席执行官 Seth Berkley 博士表示:“这是为全球南方国家制造的疫苗,由全球南方国家生产,帮助我们确保没有一个国家在获得新冠疫苗方面落后。我们为确保全球公平获得新冠疫苗而做出的努力势头正在不断增强。”
在续约期间,您将能够获得缔约方或缔约方提供的业务运营商的支持、服务和维护。 4. 检查将按照承包官员制定的检查实施指南进行。 5. 运输条件包装将按照商业惯例进行。 6. 其他事项 (1) 需提交的文件: A. 服务完毕通知书 2 份,服务完毕后立即提交; B. 借用物品时,需归还物品及资料清单 3 份; C. 归还物品时,需提交收据 3 份。 (2) 提交地点:自卫队茨城地方协力本部征募课。
“智慧城市”这一概念体现了城市恢复力的承诺,一般指城市在面临破坏性变化和干扰时预测、吸收、反应、响应和重组的能力。因此,人工智能 (AI) 与大数据相结合,被视为增强和获取恢复力关键决定因素的一种手段。与此同时,虽然人工智能普遍因对城市恢复力的贡献而受到赞扬,但人们较少关注等式的另一边——即人工智能和大数据的伦理、治理和社会负面影响,这些负面影响可能会阻碍或损害恢复力。特别关注相关的制度动态和特征,一个包罗万象的系统性智慧和恢复力城市概念被描绘成观察和分析人工智能与恢复力之间关系的复杂工具性和内在方面的关键视角。作为对文献的更广泛贡献,提供了一组结构、过程和结果条件,用于参与和评估人工智能在城市复原力方面的使用所固有的联系,包括吸收能力、恢复速度、避免过度优化和创造性破坏,特别是对相关实践、标准和政策的影响。
