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World File Search System功率损失
研究文章优化了IEEE的功率损失预测...
抽象准确的功率损失估计对于有效的电力系统操作和计划至关重要。传统方法依赖于假设，导致不准确。这项研究采用了多层馈送神经网络（MFNN）来开发一个模型，该模型估计电力线中的真实和反应性损失。负载流技术用于获得训练多种模型的变量。调整神经元数并比较其他模型的性能指标后，选择了所需的模型。使用MATPOPTOR对118个BUS IEEE测试网络进行建模。Levenberg-Marquardt反向传播算法对生成数据训练了该模型。结果表明，25-神经元模型表现最好，在1000个时期达到了最小平方误差（0.00047543）。相关系数显示20个神经元和25个神经元模型的值为0.9999。分析确定了25个基于训练的模型是预测功率损耗的最准确的模型。据观察，25-神经元模型以1000个时期的最高相关系数（0.99999）达到了最佳性能（0.99999）和最小平方误差（0.00047543）。这项研究证明了ANN在估计传输线中功率损失方面的有效性。推荐的25个基于基于Neuron的训练有素的模型提供了研究模型的最佳预测，从而提高了电力系统效率和计划。关键字：神经网络，神经元，负载流，Levenberg-Marquardt，Newton Raphson
使用可移动的E.V.从可再生资源中有效管理功率损失。电池
摘要：电动汽车（E.V.）是应对需要特别关注的可疑发展挑战的可行解决方案之一，例如气候变化，化石燃料储量的耗尽和温室气体排放。除了电动汽车的环境利益外，它们还可以用作存储系统，以减轻可再生电源可变性所带来的挑战，并为网络提供辅助收益，例如电压调节和频率调节。此外，使用电动汽车可移动的电池存储可再生能源是一种创新有效的解决方案，可打击GHG排放的增加。在本文中，使用自回归的集成移动平均值预测模型，我们估算了必要的存储能力，以促进能源系统的调整，从而越来越多地由可再生能源供电。此外，我们估计当传统网格无法接管此盈余时，需要接管可再生能源产生的多余能源所需的电动汽车数量。预测有2050年作为时间范围。结果表明可移动的E.V.电池可能是一种有效的解决方案，用于管理和存储能源在能源市场中需求不一致的情况下损失的能源。
照明和封装电阻率对n-pert细胞上极化势诱导的降解的影响
由极化类型势能诱导的降解（PID-P）引起的功率损失已观察到可以通过随后的照明来恢复，在某些情况下可以通过同时发生的照明来恢复。在本报告中，我们描述了一项研究的结果，其中封装在具有广泛电阻率的聚合物中的N-PERT细胞的前面暴露于PID测试期间的变化和受控辐照度。对于低电阻率乙烯 - 乙酸乙酸乙烯酯共聚物包裹剂，未观察到辐照度高达1000 W/m 2的辐射率或程度，而对于高和中等电阻率的聚纤维蛋白包装剂，100 W/m 2和300 w/m 2和300 w/m 2的辐射率分别降低了功率损失。我们引入了一个基于电荷积累的简单模型，该模型促进了对这些结果的解释，从而在电压应力下通过电荷积累来降解，在电压应力下和由于光暴露而导致的恢复是相反的相互依存现象，描述了模块对电力损耗的敏感性。
使用增压转换器延长电池寿命
尽管高能密度，低放电的硬币电池非常受欢迎，但其主要缺点是高等效串联电阻（ESR）和有限的电流功能。对于PWM负载应用，占空比很小，高电流脉冲增加了高弹性电流尖峰，该峰值远高于放电电流，并且对电池容量和电池寿命产生了不利影响，尤其是在使用超级电容器时。随着电池的增加，ESR增加，电流尖峰引起的功率损失也相应增加。
适用于住宅安装的 S 系列功率优化器
SolarEdge 功率优化器可显著提高太阳能安装性能。由于它们控制和监控每个模块的能量生产，功率优化器可减轻模块不匹配（例如，由于遮光、污染、模块老化等）造成的功率损失，支持所有屋顶类型并最大限度地利用屋顶。它们效率很高（99.5%），并且与每个模块的单独 MPPT 相结合，使房主能够产生更多的能量。与往常一样，安装人员和房主可以从实时模块级性能监控中受益，可以通过他们的 SolarEdge 监控应用程序从任何地方访问。
集中式的电缆安装指南...
携带电流或信号。此干扰可能会导致通过电缆传输的电信号被诱导或耦合到相邻的电缆中，这可能会导致对原始信号的扭曲并影响系统性能。串扰可能发生在电气接线系统中，例如网络电缆，电源电缆和信号电缆，尤其是当它们并行运行或太近时。由于电场和磁场相互影响的能力，可能会产生电磁干扰，尤其是当电缆未正确屏蔽或绝缘时。串扰的效果可以包括发射信号质量的降低，通信系统中的数据误差，电力传输系统中的功率损失，甚至敏感电子设备的故障。
基于微机械侧的折射率传感器 - 奥西奇tomasz：孔光纤，光电评论，施普林格，第1卷。 33，不。 1，2025，p
本文介绍了使用激光微机械侧孔光纤（S-H）的基于强度的折射率（RI）传感器。为了实现这一目标，将微腔切成S-H的侧面表面，从而可以进入其结构内的一个空气孔。然后将几何修饰的纤维在两端连接到单模纤维，以在包含超脑激光器和光学信号分析仪的系统中进行结构研究。在下一步中，将浸入液施加到微型腔内的RI值，范围为1.30至1.57，增量为0.02。功率损失测量。基于获得的结果，可以得出结论，RI传感器已成功地开发了生物化学中的潜在应用。
模块和单元格配置优化了多个电压级别EV
可以看出，多年来，电动汽车的电池电压水平有所增加。这样做的主要原因是减少电力损耗和加热。普通电动汽车在300至1000安培之间绘制电流。这些值可以被认为很高。众所周知，功率损耗与电流平方直接增加。从这个角度来看，更高的电池电压会降低电流。由于电流减少，功率损失和加热也会减少。此外，电流可以使用较低的横截面母线进行。在这项研究中，对电池组的拓扑进行了优化，该拓扑与与所有充电站的电压水平兼容，在充电时以400V水平运行，并且在驾驶时可以达到800V水平。
混合可再生能源的开发和分析...
多年来，海上风力涡轮机（WTG）和电池储能系统（BESS）的资本支出下降（CAPEX）引起了人们对具有可再生资源的海上石油和天然气（O＆G）平台的电气化的极大兴趣。这将减少碳足迹，因为可以去除车载燃气轮机（GTG）。艺术的状态表明，与BESS和能源管理系统（EMS）集成在一起的O＆G平台能够增强输出功率质量的负载，面对风力载荷和风向波动的顺序事件[11]。然而，所提出的技术需要一个低通滤波器，该滤波器在电压和频率分析中除去了高频，尤其是在瞬时。因此，预计由于系统中的功率损失，效率会降低。