1 Department of Cognitive Neuroscience, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, Maastricht, Netherlands, 2 Center for Integrative Neuroscience (CIN), Maastricht University, Maastricht, Netherlands, 3 Neuroscientific MR-Physics Research Group, Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Klinikum rechts der Isar, School of Medicine, Technische Universität München, Munich, Germany, 4 Technical University of Munich Neuroimaging Center (TUM-NIC), Klinikum rechts der Isar, School of Medicine, Technische Universität München, Munich, Germany, 5 Maastricht Brain Imaging Center (M-BIC), Maastricht University, Maastricht, Netherlands, 6 Department of Clinical Neurophysiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht University, Maastricht, Netherlands, 7 Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL), Donostia-San Sebastian, Spain, 8 Centre for Biomedical Research (CBMR)/Department of Psychology, Universidade do Algarve, Faro, Portugal, 9 Department of Vision & Cognition, Netherlands Institute for Neuroscience,荷兰皇家艺术与科学学院(KNAW),荷兰阿姆斯特丹,
一个网格绑扎的太阳能屋顶光伏(SPV)电厂由SPV阵列,模块安装结构,功率调节单元(PCU)组成,由最大功率点跟踪器(MPPT),逆变器以及控制和保护措施,控制和保护措施,互连电缆,连接箱,分配箱,分配盒和开关。PV阵列安装在合适的结构上。网格绑定的SPV系统应具有必要的功能,以补充白天的网格功率。在SPV发电厂中使用的组件和零件,包括PV模块,金属结构,电缆,接线盒,开关,PCUS等,应符合BIS或IEC或IEC或国际规格,无论此类规格可用且适用。太阳能光伏系统应包括以下设备/组件。太阳PV模块由所需数量的晶体PV细胞组成。网格交互式功率调节单元,带有安装结构接线盒。接地和闪电保护。ir/UV受保护的PVC电缆,管道和配件 div>
摘要:通过自供电传感器系统对高压电力线进行状态监测已成为公用事业的首要任务,目的是检测潜在问题、提高电力传输和配电网络的可靠性并减轻故障的不利影响。从流过高压线的交流电产生的磁场中收集能量可以为监测系统提供运行所需的电力,而无需依赖硬接线或基于电池的方法。然而,开发一种从如此有限的能源中获取电力的能量收集器需要详细的设计考虑,这可能无法产生技术和经济上最优的解决方案。本文提出了一种创新的基于模拟的策略来表征感应电磁能量收集器和功率调节系统。可以对收集的功率和输出电压范围或磁芯饱和度水平提出性能要求。模拟模型已经产生了满足要求的不同收集器配置。通过基于能量收集器的实验装置验证了该方法的准确性和效率,该能量收集器由硅钢磁芯和功率调节单元组成。对于最坏情况,当初级电流为 5 A 时,收集器提取的最大功率可以接近 165 mW,功率密度为 2.79 mW/cm3。
其他组件,旨在集成到电源系统或车辆中。燃料电池模块包括以下主要组件:一个或多个燃料电池堆、用于输送燃料、氧化剂和废气的管道系统、用于由电池堆输送的电力的电连接以及用于监视、控制或两者的装置。此外,燃料电池模块可以包括:用于输送额外流体(例如冷却介质、惰性气体)的装置、用于检测正常和异常操作条件的装置、外壳或压力容器和模块通风系统,以及模块操作和功率调节所需的电子元件。(2022)
近几十年来,随着微电子技术和计算机技术的进步,矩阵变换器 (MC) 越来越受到研究人员的关注,因为与传统的 AC-DC-AC(背对背)变换器相比,它具有诸多优势,例如:体积小、双向功率流、功率调节能力强、单位功率因数运行、不需要直流母线电容器 [1-5]。文献中通常使用文图里尼和空间矢量调制 (SVM) 方法来解决 MC 控制问题。文图里尼方法的谐波率较低。然而,降低开关损耗是 SVM 方法的主要优势 [6-8]。在 MC 的输入端使用无源滤波器对于避免电流谐波注入电网是必要的。在这种情况下,需要提出几种类型的输入滤波器来解决
瑞典间歇性力量的主要来源是风和太阳辐照度。它们的规划性是由天气变化引起的,这是电网变异性增加的一部分。随着瑞典这些来源的使用增加,有关储能的问题成为有关安全可靠的电网的辩论中的重要组成部分[4]。此外,瑞典的核淘汰,加上间歇性能源的扩展使瑞典的电力产量越来越不可预测。由于大多数生产所在的北部的传输能力有限,瑞典南部的电力短缺风险增加,也导致不确定性[5]。在瑞典,由于电加热,冬季的功耗峰值很高,随着消耗量的增加,电网的应变增加[6]。高负载峰的时间段和网格的容量短缺,结合间歇性能量产生,需要调节功率调节。在解决这个日益紧急问题的解决方案中的关键作用可能是储能系统[7]。
摘要 — 灵活负载具有极大潜力,可提高电网的灵活性和稳定性。要有效控制大量异构负载,需要可靠的模型。本文介绍了一种数据驱动的建模和控制方法来管理灵活负载以提供电网服务。我们利用线性参数变化自回归移动平均 (LPV-ARMA) 模型来描述总负载响应,其中模型中的参数用于捕获外部环境影响(例如天气)。然后开发增益调度反馈控制器以适应环境变化。这种数据驱动方法可以轻松应用于各种环境条件下的不同类型的负载。除了集合控制器之外,分布式负载控制器还旨在提供电网服务,同时保持固有负载任务的服务质量。我们展示了 IEEE 37 节点配电系统的工作,通过控制恒温控制负载来实现实时功率调节服务。
作为一个例子,讨论了峰值剃须/碱基加载操作(主动功率)和电压调节(反应能力)的多用途应用。在表1所示的分布网络中,这两个功能分别对应于分布递延和电压支持。尽管两者都是可靠性服务,但它们不会冲突,因为主动和反应式功率调节可以独立运作。图4显示了调节RF电池系统的主动功率输出的示例,以使输出的波动与分配网络负载(功率消耗和太阳能输出之和)相结合,保持在一定范围内,同时调节反应性电源输出,从而使网格电压保持在一定范围内。RF电池系统可以抑制DISTRI BUTION网络负载和电压波动的波动。
由于其较高的能量密度,更长的寿命和优质的功率密度,锂电池已成为近年来电动汽车(EV)开发的主要能源。在电池上运行的车辆需要快速有效地充电。在填充汽油动力汽车的同时,只需几分钟,就可以从四到六个小时内收取电动汽车(EV),具体取决于C速率。在这项研究中,对两轮电动汽车的多电流充电机制进行了建模和模拟。建议的技术通过闭合环控制器通过降压转换器功率调节电路得出充电电流。在MATLAB/SIMULINK环境中模拟电路以验证建议的充电方法。然后将结果与恒定电流(CC)和恒定电流恒定电压(CC-CV)充电方法进行比较。
PN8145集成脉宽调制控制器和新一代高可靠功率MOSFET,专用于高性能、简化外围元件的AC-DC开关电源。芯片提供极为全面、智能化的保护功能,性能卓越,包括周期性过流保护、过载保护、软启动功能等。通过HI-mode、Eco-mode、Burst-mode三种脉冲功率调节模式混合技术及特殊器件低功耗结构技术,实现超低待机功耗,全电压范围下最佳效率。频率调制技术和SoftDriver技术充分保证良好的EMI性能。芯片还内置智能高压启动模块。PN8145为需要超低待机功耗的高性价比反激式开关电源系统提供了先进的实现平台,非常适合VI级能效、Eur2.0、Energy Star应用。