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鲍勃糖尿病测试条和柳叶刀声明
酮测试条和仪表均可在诊断时向所有1型糖尿病患者和容易发生2型糖尿病的酮类患者提供，并应定期审查。不应向患有SGLT2处方的2型糖尿病患者提供酮检测条，因为应向这些患者提供有关酮症酸中毒迹象和管理这种情况的迹象的信息。2型糖尿病患者，容易患有酮，并提供血酮测试条，可能会符合下面的建议。双米（可用于血糖和酮检测的仪表）。鲍勃·莫特（Bob Mot）提出了需要测试酮的患者的首选选择，是为患者提供单独的酮测试表，该测试表使用酮测试条以下低于10英镑的酮测试条，这与建议相符。但是，在被认为是高风险和临床医生评估的患者中，患者将更符合仪表，该仪表具有测试葡萄糖和酮的设施，可以在有限的时间内为患者提供双功能表，直到糖尿病控制更稳定。鲍勃·莫特（Bob Mot）提出，如果双仪表在临床上被视为合适，葡萄糖测试条的成本应低于6英镑，酮测试条的成本应低于10英镑。在建议中符合这两个标准的产品是葡萄糖测试条的葡萄糖技术GK-Dual仪表，价格为5.95 x 50，酮测试条为9.95x 10英镑。该产品可从2023年5月开始。
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血清电泳（SPEP）是一种用于分析血液中最重要蛋白质的分布的方法。主要的临床问题是存在抗体（M蛋白/副蛋白）的单克隆分数，这对于诊断和下血液学疾病（例如多发性骨髓瘤）至关重要。最近的研究表明，可以通过例如检查蛋白质聚糖模式来跟踪肿瘤手术，可以使用机器学习来评估蛋白质电泳。在这项研究中，我们比较了26种不同的决策树算法，通过使用来自血清蛋白质毛细血管电泳的数值数据，以鉴定人血清中M蛋白的存在。对于数据的自动检测和聚类，我们使用了一个由67,073个样本组成的匿名数据集。我们发现了五种具有较高能力检测M蛋白质的方法：额外的树（ET），随机拟合（RF），直方机分级增强回收期（HGBR），轻梯度增强方法（LGBM）和极端梯度增强（XGB）。此外，我们实施了一种游戏方法来披露数据集中的哪些功能，这些功能表明了由此产生的M蛋白诊断。结果验证了伽马球蛋白的馏分和β球蛋白分数的一部分是电泳分析的最重要特征，从而增强了我们方法的可靠性。最后，我们测试了分类的M蛋白质同种型的算法，其中ET和XGB在测试的五种算法中表现出最佳性能。我们的结果表明，血清毛细管电泳与决策树算法相结合，在应用M蛋白的快速，准确鉴定方面具有巨大的潜力。此外，这些方法将适用于各种血液分析，例如血红蛋白病，表明诊断范围广泛。但是，对于M蛋白质同种型分类，将机器学习解决方案与毛细血管电泳的数值数据与凝胶电泳图像数据相结合是最有利的。