牛皮癣是一种常见的慢性炎症性皮肤病,主要影响皮肤,指甲和关节。超出其皮肤表现,牛皮癣与几种全身合并症有关。各种因素会触发或加剧牛皮癣,包括压力,感染,药物和疫苗接种。本文报告了作者所知,这是第一个已知的急性加重斑块型牛皮癣的案例,它是在带状疱疹的疱疹真空之后,作为胆量牛皮癣(GP)。一名52岁的男性在接受重组疱疹带状疱疹疫苗后2周,有长期存在斑块型牛皮癣病史突然发作GP病变。医师应保持警惕,以便对牛皮癣的潜在诱因,其中重组疱疹带状疱疹疫苗包括在内。
随着人们越来越意识到算法偏见和自动化侵入的社会风险,数据驱动的人工智能系统中的公平性、问责制和透明度问题在医疗保健、贷款发放和招聘等多个高风险环境中受到越来越多的学术关注(例如,Barocas & Selbst,2016 年;Holstein、Wortman Vaughan、Daumé III、Dudik & Wallach,2019 年;Veale、Van Kleek & Binns,2018 年)。虽然如何设计更透明、更负责的系统的问题在教育人工智能学术领域引起了一些关注(例如 Bull & Kay,2010;2016;Conati、Porayska-Pomsta 和 Mavrikis,2018;Holstein 等人,2019;Shum,2018),但教育人工智能 (AIEd) 系统中的公平性和公正性问题却受到的关注相对较少(Blikstein,2018;Ferguson,2019;Holmes、Bialik 和 Fadel,2019;Holstein 和 Doroudi,2019;Shum 和 Luckin,2019)。
“我的研究发现,IBM、微软和亚马逊等科技巨头销售的人工智能系统存在巨大的性别和种族偏见。在猜测面部性别的任务中,所有公司在男性面部上的表现都远远好于女性面部。我评估的公司对浅肤色男性的错误率不超过 1%。对于深色皮肤的女性,错误率飙升至 35%。”
TikTok 的月度用户群从 2020 年初到 2021 年 9 月翻了一番,用户数超过 10 亿。“TikTok 的用户群在过去一年半中急剧增加。2020 年初,该平台在全球拥有超过 5 亿用户。据该公司称,9 月份其月度用户数突破 10 亿。” [纽约时报,2021 年 10 月 2 日] TikTok 在美国的用户平均每天在该平台上花费 82 分钟。“在 2018 年中期选举时,TikTok 刚刚在美国推出,在 2020 年总统大选期间,它仍然被广泛认为是年轻人的娱乐应用程序。根据应用分析公司 Sensor Tower 最近发布的报告,如今,TikTok 的美国用户群平均每天在该平台上花费 82 分钟,是 Snapchat 或 Twitter 的三倍,是 Instagram 或 Facebook 的两倍。TikTok 正变得越来越重要,成为政治内容的目的地,这些内容通常由有影响力的人制作。” [纽约时报,2022 年 8 月 14 日] 美国三分之二的 13-17 岁青少年使用 TikTok。“TikTok 拥有超过 10 亿用户,已成为文化现象的主要引擎,例如上个月有数十名年轻人发布了关于穿着西装去看最新《小黄人》电影的帖子。根据皮尤研究中心上周发布的一份报告,如今,67% 的美国 13 至 17 岁青少年使用该应用。” [纽约时报,2022 年 8 月 14 日] 标题:The Verge:“调查发现,TikTok 是英国成年人增长最快的新闻来源。” [The Verge,2022 年 7 月 21 日] 标题:Buzzfeed 新闻:“‘我不再使用 Google 了。我用 TikTok。’” [Buzzfeed 新闻,2022 年 6 月 7 日] 标题:TechCrunch:“33% 的美国 TikTok 用户表示他们经常通过该应用获取新闻,高于 2020 年的 22%。” [TechCrunch,2022 年 9 月 20 日] 路透社研究所的研究发现,40% 的 18-24 岁年轻人使用 TikTok,其中 15% 的人将 TikTok 用作新闻来源。“TikTok 已成为今年调查中增长最快的网络,覆盖 40% 的 18-24 岁年轻人,其中 15% 的人使用该平台获取新闻。” [路透社研究所数字新闻报告,2022 年 6 月]
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果实成熟涉及许多生理,结构和代谢变化,导致形成Edble果实。此过程在不同的分子水平上受到控制,具有植物激素,转化因子和表观遗传修饰的重要作用。肉质的水果被归类为高潮或非临时物种。最佳水果的特征是在成熟开始时呼吸和乙烯产生爆发,而非高潮果实成熟的调节通常归因于脱脓酸(ABA)。然而,关于调节果实成熟的机制是否在非临时物种之间共享,以及其他激素与ABA一起贡献何种程度存在争议。在这篇综述中,我们总结了关于ABA和其他重要激素在调节非高潮水果的发展和成熟及其串扰中的累积概况和作用的经典和最新研究,并特别关注了两种主要的非高潮植物模型,草莓和葡萄。我们强调了这些调节剂在这两种农作物中的共同作用和不同作用,并讨论了果实成熟的转录和环境调节的重要性,以及优化遗传转化方法以促进基因功能分析的必要性。
登革热和黄热病具有复杂的周期,涉及城市和sylvatic蚊子以及非人类灵长类动物宿主。迄今为止,评估气候变化对这些疾病的影响的努力忽略了此类关键因素的结合。最近的研究仅考虑了城市媒介。这是第一项将它们与Syl Vatic载体一起包括在内的研究和灵长类动物的分布,以分析气候变化对这些疾病的影响。我们使用了基于机器学习算法rithm和模糊逻辑的先前发布的模型来确定相关传输剂的气候可爱性可能会发生变化的区域:1)由于环境和非人类灵长类动物分布而导致病毒循环的有利区域; 2)对城市和Sylvatic向量的可爱性。我们获得了两个未来时期和每种疾病的未来传播风险的预测,并实施了不确定性分析以测试预测可靠性。目前对这两种疾病有利的地区都可以保持气候方面的好处,而全球可爱性可能会增加7%的Yel Yel低烧,而登革热则增加了10%。将来可能会受到登革热的影响更大,包括西非,南亚,墨西哥湾,中美洲和亚马逊盆地。可能发生的登革热可能会进入欧洲,地中海盆地,英国和葡萄牙;并在亚洲进入中国北部。对于黄热病,气候在中部和东南非洲可能变得更加有利;印度;在南美北部和东南部,包括巴西,巴拉圭,玻利维亚,秘鲁,哥伦比亚和委内瑞拉。在巴西,南部,西部和东部的黄热病可能会增加。传播风险差异与向量分散一致的区域在预期差异直接归因于环境变化的区域中突出显示。两种情况都可能涉及不同的预防策略。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.03.631124 doi:Biorxiv Preprint
引言高血压个体通常表现出与正常人的微生物多样性和丰富性相比(1)。这种条件是由香农指数的减少和Firmicutes/ Bacteroidetes比率的增加表示的,这是肠道菌群不平衡的标志(2)。高血压个体倾向于具有较高的革兰氏阴性细菌,尤其是来自家族的细菌植物和否定性(3),并且革兰氏阳性细菌的丰度较低,例如来自Ruminocococacaceae和Lachnospireceae家族的细菌,这些细菌因产生短脂肪酸(4)而闻名。高血压个体的肠道菌群的特征是短链脂肪酸产生细菌(例如杆菌和prevotella)的降低,以及炎症相关细菌(例如乳乳杆菌)的增加(5)。同时,高血压个体通常表现出炎症细胞因子和高脂血症的水平升高,这与肠道菌群改变有关(6)。肠道菌群组成也受饮食模式的影响。高血压个体可能有不同的饮食习惯,这会导致观察到的肠道菌群差异(7)。这些差异表明,肠道菌群在高血压的发展和进展中起着至关重要的作用,针对肠道菌群的干预措施可能对管理高血压有益(8)。在这次微型综述中,我们旨在讨论肠道菌群营养不良对高血压加剧的潜在影响。
人工智能 (AI) 驱动的语言模型(聊天机器人)逐步加速了环境证据的收集和翻译,这些证据可用于指导地球保护计划和战略。然而,聊天机器人生成的保护内容的后果从未在全球范围内进行过评估。借鉴环境正义的分配、识别、程序和认知维度,我们采访并分析了 ChatGPT 上关于生态修复专业知识、利益相关者参与和技术的 30,000 条回复。我们的结果表明,超过三分之二的聊天机器人的答案依赖于在美国大学工作的男性学者的专业知识,而基本上忽略了来自低收入和中低收入国家(7%)和土著和社区修复经验(2%)的证据。关注种植和重新造林技术(69%)支撑了乐观的环境结果(60%),而忽视了考虑非森林生态系统(25%)和非树种(8%)的整体技术方法。这项分析强调了人工智能驱动的知识生产中的偏见如何强化西方科学,忽视了保护研究和实践方面的各种专业知识和观点来源。在快节奏的生成人工智能领域,需要保障机制来确保这些不断扩展的聊天机器人发展能够纳入公正的原则,以应对全球环境危机的速度和规模。