2019年,https://brokingdefense.com/2019/10/ethical-ai-for-war-defense-innovation-board-says-it-can-be-done/,
4 Rafael Loss 和 Joseph Johnson,“人工智能会危及核威慑吗?”War on the Rocks,2019 年 9 月 19 日,https://warontherocks.com/2019/09/will-artificial-intelligence-imperil-nuclear-deterrence/。5 Michael C. Horowitz、Paul Scharre 和 Alexander Velez-Green,“稳定的核未来?自主系统和人工智能的影响,”ArXiv.org,2019 年 12 月,第 2 页,https://arxiv.org/ftp/arxiv /papers/1912/1912.05291.pdf 6 Edward Geist 和 Andrew J. Lohn,“人工智能如何影响核战争风险?“兰德公司,2018 年,https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE200/PE296/RAND _PE296.pdf。7 斯德哥尔摩国际和平研究所 (SIPRI),“人工智能对战略稳定和核风险的影响,第一卷:欧洲-大西洋视角”,编辑。Vincent Boulanin,2019 年 5 月,https:// www.sipri.org/sites/default/files/2019-05/sipri1905-ai-strategic-stability-nuclear-risk.pdf。
竞争优势,并为繁荣和可持续的世界做出贡献。ADACI is ●the professional body for the Procurement and Supply Chain Management profession, ●the Italian association of buyers, category managers, supply chain managers, and logistics of all industries and sectors, ●a recognized, no-profit professional body authorized to release qualification awards, ●a network of professionals, academics and industry experts who analyze and exchange information on macroeconomic topics, innovation, and themes relevant to the采购和供应链管理,●一个试图创造价值并增强其环境,社会和治理(ESG)措施的所有行业和部门的学习社区,以更好地为公司,消费者和社区提供服务。
因此,在这项研究中,我们专注于ID2亚型,并决定阐明在口服鳞状细胞癌细胞中的作用。在实验中,CA9-22是一种源自人口腔鳞状细胞癌的细胞系,该细胞系未表达ID2,SAS是一种源自人口服鳞状细胞癌的细胞系,该细胞系强烈表达ID2,用于分析强制表达和抑制系统。首先,将ID2基因引入CA9-22以生成ID2,并验证了各种恶性特征,验证了蛋白质表达,并验证了基质金属蛋白酶活性。表达ID2的CA9-22细胞显着促进了增殖和侵入性能力,并且E-钙粘蛋白的表达降低,N-钙粘蛋白和波形蛋白表达得到增强。此外,观察到了蜗牛的增强表达,这是上皮 - 间质转变的标记。接下来,将ID2-反义载体引入SAS以抑制ID2表达,并验证了各种恶性特征,并以相同的方式进行了蛋白质表达分析。与强制表达实验相反,在抑制ID2表达的SAS细胞中,间充质标记的表达降低,并且侵入性能力得到了显着抑制。此外,对强制表达和抑制系统的两个分析表明,蜗牛和ID2形成复合物。
Mizuki Sadakata,Kazuki Fujii,Ryosuke Kaneko,Emi Hosoya,Hisako Sugimoto,
摘要 — 通过脑机接口 (BMI) 和闭环深部脑刺激器 (DBS) 精确测量脑活动是脑与后续处理模块之间通信的最重要步骤之一。在 DBS 中经常使用的传统胸装系统中,传感接口中会产生大量伪影,通常是施加在外壳和传感电极之间的共模信号。由于接口的共模抑制比 (CMRR) 能力有限,因此衰减这种共模信号在这些系统中可能是一个严峻的挑战。正在开发的新兴 BMI 和 DBS 设备可以安装在头骨上。将系统安装在颅骨区域可以通过限制伪影幅度来抑制这些感应生理信号。在本研究中,我们使用躯干形体积导体中的电流源偶极子模型,通过关注心脏活动来模拟伪影的影响。使用不同的 DBS 架构执行有限元仿真,我们估计了几种设备架构的 ECG 共模伪影。使用该模型有助于定义整个系统 CMRR 的总体要求,以保持大脑活动的分辨率。模拟结果估计,颅骨安装系统的心脏伪影影响将明显低于包括胸部区域的非颅骨系统。预计对于胸部安装的设备,至少需要 60-80 dB CMRR 来抑制 ECG 伪影,而对于颅骨安装的设备,在最坏情况下 20 dB CMRR 就足够了。用于估计心脏伪影的方法可以扩展到其他来源,例如运动/肌肉源。设备对伪影的敏感性对于闭环 DBS 和 BMI 的实际转化具有重要意义,包括生物标志物的选择以及绝缘体和导线系统的设计要求。