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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
加德满都山谷的FMCG消费者中，企业社会责任对品牌忠诚度的影响
摘要本研究研究了企业社会责任（CSR）对加德满都山谷中的快速消费者品牌忠诚度的影响，以解决现有文献中的显着差距。它探讨了企业社会责任在培养竞争市场中促进品牌忠诚度方面的差异化。采用横断面调查设计，使用FMCG消费者的结构化问卷收集数据。基于Carroll的CSR金字塔和三重底线理论的分析应用调解技术来评估品牌信任和感知质量在CSR-品牌忠诚度关系中的作用。调查结果表明，企业社会责任活动与品牌忠诚度之间存在正相关，品牌信任是重要的调解人。但是，感知质量对品牌忠诚度没有任何直接或间接影响。这些结果强调了CSR在尼泊尔FMCG部门建立忠诚度中的关键作用。该研究为公司提供了实用的见解，使公司与客户价值观保持一致，以增强品牌关系和忠诚度。
教授Achyut Wagle，加德满都大学经济学家
供应链管理的原则，通过加强各利益相关者之间的合作、非剥削性的垂直和水平整合、市场改革、精准农业、合同农业、需求主导的多样化，以及广泛和密集地使用信息技术实现整个链条的实时通信（Balakrishnan，2006）。
加德满都大学科学学院本科生...
入学考试，教学大纲和样本问题2024加德满都大学呼吁申请2024年学年科学学院本科课程的申请。入学考试，教学大纲和样本问题的规则和法规将下面突出显示。但是，强烈建议候选人仔细阅读“申请电话2024”和“申请，入学和付款程序”的程序，以确保候选人有资格获得特定计划的申请/入学。所有寻求入学的候选人在2024年入学学院入学课程中均应出现在2024年入学考试中，并获得高于所需最低门槛的分数。根据候选人寻求入学的程序，对候选者的能力进行了测试。入学以优异的基础提供。入学考试仅在召集后才进行，候选人可以选择一个测试中心，如申请门户网站中列出。该测试是基于纸质的，无法在线获得。
与加德满都市尼泊尔迪比亚克·卡帕利（Nepal Dibyak Kapali）的固体废物和生物溶质的微生物评估1*，Elisha Shakya 1
摘要 - 该研究旨在隔离和鉴定加德满都市固体废物及其相关的生物溶质中存在的细菌和真菌（霉菌）。总共10个样本；从加德满都市的5个开放式垃圾场收集的5种不同的固体废物样品和5种不同的生物美感样品被运送到圣Xavier学院的微生物学实验室进行处理。标准微生物程序以鉴定分离株。使用Kirby-Bauer磁盘扩散方法来确定CLSI 2020标准后细菌分离株的抗生素敏感性。在收集的固体废物样品中，细菌菌落计数范围为1.27×10 8到2.8×10 8 CFU/ml，而真菌菌落数量范围为1×10 5到4×10 5 CFU/ml。的细菌菌落从116至> 300 CFU/90mm/15分钟范围内的细菌菌落计数，而真菌菌落数量在2到6 CFU/90mm/15分钟之间。在48种细菌和34个霉菌中，杆菌属杆菌属。（27％）和尼日尔曲曲霉（29％）比其他分离株占主导地位。柠檬酸菌属，沙门氏菌属和大肠杆菌从垃圾场S3的固体废物样品中分离出来，对所使用的不同抗生素显示出最大的耐药性。来自固体废物样品和生物溶质样品的常见微生物分离株包括7种不同的细菌和4种不同的霉菌。在废物垃圾场中存在抗生素耐药细菌和致病真菌带来与公共卫生相关的风险。
o r i g i n a l r e s a r c h代谢综合征和糖尿病风险在尼泊尔加德满都的健康科学中的年轻学生中
背景：年轻人的不健康饮食习惯，儿童肥胖和久坐的生活方式的广泛传播为公共卫生负担代谢综合症和2型糖尿病的早期发作铺平了道路。这项研究的目的是评估年轻成年学生代谢综合征和糖尿病的患病率和危险因素。方法：这项横断面研究是在年龄段的学生（18至25岁）的学生中进行的，该研究在Manmohan纪念研究所和中央科学技术研究所学习。每个人的糖尿病风险评分是由芬兰糖尿病风险评分（Findrisc工具）计算的。通过多变量逻辑回归分析测量糖尿病和代谢综合征的独立危险因素。在这项研究中，<0.05的p值被认为具有统计学意义。结果：总共招募了825名学生，739名学生（89.6％）的学生完成了所有满足标准的研究。代谢综合征（统一的联合科学陈述（HJSS）标准）的存在为7.1％，最普遍的定义成分较低的HDL-C（78％）； 74.8％的学生处于低风险状态，22.18％的风险略有上升，2.02％的风险中等，1.01％的糖尿病风险很高。BMI，TC和LDL-C等心脏代谢风险因素在显着水平（P <0.001）上更高，糖尿病风险评分增加。结论：存在代谢综合征，尽管年轻人的数量很少，使他们在不久的将来处于患糖尿病的风险。元Bolic综合征的独立生活方式风险因素是当前的吸烟（AOR，4.49，95％CI 1.38–14.62），而糖尿病的依赖生活方式的危险因素低于体育锻炼（AOR，4.81，95％CI，2.90-7.99）。年轻的代谢综合征和糖尿病风险的早期评估可能会为风险人群的预防和控制计划提供见解。关键字：代谢综合征，糖尿病风险，年轻人，尼泊尔