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World File Search System加或减
学期III（单元1）
向量乘以标量的乘法，例如，𝑖𝑖是给定的向量，“ k”是标量。标量的乘积将增加或减少向量的大小。向量的方向将保持不变。矢量的大小的增加或减小将取决于乘以向量的标量值的值。下图显示了矢量乘以一些标量数量。请注意，将矢量的长度乘以标量后的长度如何变化。
Alba Math 的 K 年级进阶
更新文本：内容摘要 请注意，部分-部分-整体问题没有动作，而连接和分离问题各有动作 - 孩子们正在连接或离开。在解决部分-部分-整体问题时，缺乏动作会给学生带来挑战。当学生解决问题时，他们应该发展他们的计数技能，例如：正数或倒数来解决问题。学生可以从加或减后计算所有物体开始，然后进步到更有效的策略，例如正数或倒数。他们还可以使用他们对加一和减一以及组成数字的理解。允许学生与全班分享他们的策略有助于建立对更有效策略的理解。请注意：误解已被删除并添加到内容摘要部分。
银泉市区和邻近社区计划
在广告和举行公开听证会后，规划委员会必须在每年偶数年度的7月1日之前通过在前两个日历年内出版的建筑成本指数的累积增加或减少来调整此付款率。规划委员会必须将双年展的公民改善基金利率调整不超过20％。如果每两年一次的税率调整超过20％，则在计算下一次调整之前，必须将多余的美元金额延长并添加到公民改善基金率中。如果此总调整（包括携带的值超过值）再次超过20％，则必须将多余的金额延长并添加到该费率中，然后才能计算下一次双年期调整。
新冠疫情对欧洲经济的影响：初步分析和长期展望
要了解 COVID-19 对欧盟经济的影响有多大，让我们来看看过去几年国际贸易的动态。根据欧盟统计局官方网站的分析数据 [ Eurostat 新闻稿 2020 欧元指标 ]，我们得到了欧盟国家的国际贸易平衡表。如果我们仅分析 2020 年欧盟国家贸易平衡与 2019 年同期的变化，我们将看不到剧烈的变化（见表 1）。如果我们将这些数据表示为图 1，这一点就更加明显了。从图 1 中我们可以看出，大多数欧洲国家的贸易平衡下降并不剧烈，而一些国家的欧盟外部贸易平衡（例如意大利）或欧盟内部贸易平衡（比利时、荷兰）甚至两者兼而有之（德国、爱尔兰）。唯一一个总体平衡或多或少出现大幅下降的国家是法国，降幅适中（25/5%）。因此，乍一看，COVID-19 大流行对欧盟贸易的影响似乎并不严重。但现实情况完全不同。贸易平衡不能简单地用作趋势指标，因为它是平衡的，这意味着出口的增加或减少不可避免地会通过进口的相应增加或减少来补偿——出口较少的国家由于出口收益减少而倾向于减少进口。为了证明这一点，让我们分别分析出口和进口的趋势（见表2）。
基于模糊的故障模式、影响和关键性分析应用于网络电网
摘要：故障模式、影响和危害性分析 (FMECA) 是一种定性风险分析方法，广泛应用于各种工业和服务应用。尽管该方法广受欢迎，但多年来，文献中分析了该方法的几个缺点。获取故障模式风险水平的传统方法不考虑风险因素之间的任何相对重要性，并且可能不一定代表 FMECA 团队成员的真实风险感知，通常用自然语言表达。本文介绍了 I 型模糊推理系统 (FIS) 的应用，作为改进经典 FMECA 分析中故障模式风险水平计算的替代方案，以及它在网络电网中的应用。我们基于模糊的 FMECA 首先考虑由 FMECA 专家定义的一组模糊变量，以体现与人类语言相关的不确定性。其次，使用“七加或减二”标准来设置每个变量的模糊集数量，形成一个由 125 条模糊规则组成的规则库，以表示专家的风险感知。在电力系统框架中，新的基于模糊的 FMECA 用于网络电网系统的可靠性分析，评估其相对于传统 FMECA 的优势。本文提供了以下三个关键贡献：(1) 使用模糊集表示与 FMECA 专家相关的不确定性，(2) 通过
糖尿病在讲尼泊尔语的不丹美国人居住在大哈里斯堡地区
讲尼泊尔语的不丹难民社区的成员在此前在尼泊尔的联合国难民营定居后，于2008年从2008年开始安置。由于其重新安置的重新度，关于讲尼泊尔语的不丹美国社区的糖尿病的研究很少。这项研究试图确定居住在大哈里斯堡地区的讲尼泊尔语的不丹美国人中糖尿病的患病率，以及由于饮食和体育活动生活方式行为的变化而导致糖尿病的风险更高。这项研究是使用匿名在线调查进行的。包括18岁以上的任何人，以及居住在大哈里斯堡地区的讲尼泊尔语的不丹美国社区的自我认同成员，无论其糖尿病状况如何。这项研究排除了18岁以下的个人，这些人在目标地区的范围之外，以及那些不自我识别为讲尼泊尔语尼泊尔语的美国社区成员的人。通过这项调查，有关人口统计学（年龄和性别），美国住院时间，糖尿病状况（目前或缺失），水稻的消费（响应后增加或减少）以及体育活动状况（增加或减少了响应后或减少）。将目前的糖尿病患病率与疾病预防控制中心在迁移前报告的糖尿病患病率与美国一般人群（美国）糖尿病患病率的患病率进行了比较。使用优势比分析了水稻消费，体育活动和糖尿病之间的关联。调查产生了81名参与者的回答。结果表明，与美国一般人口相比，宾夕法尼亚州大哈里斯堡地区不丹尼泊尔人口的糖尿病患病率高2.29倍。结果表明，与人口重新安置前的自我报告的患病率相比，美国重新安置后糖尿病患病率高37倍。数据表明，仅仅增加水稻的消费或减少体育锻炼并不能显着增加患糖尿病的风险。然而，减少体育锻炼和水稻消费量的结合显着增加了糖尿病的风险，优势比为5.94（CI：1.27至27.56，p值：0.01）。该社区中糖尿病的较高患病率证明涉及原因，症状，治疗和预防性医疗保健方法的糖尿病教育是合理的。对该社区成员以及其医疗保健提供者之间对该问题的认识更高，为将来的研究铺平了道路，以确定该社区中糖尿病的所有可能风险因素。一旦确定了危险因素，就可以实施早期干预措施和筛查工具以减轻未来该人群的疾病发作。