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对加拿大人的调查-Leger
如果今天举行联邦选举，加拿大人中有43％将投票支持加拿大的保守党，而30％的加拿大人将投票支持自由党。与上周相比，加拿大保守党增加了五分（35％），而加拿大自由党减少了5分（35％）。在公共环境中的波动仍在继续。
预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对它们的性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。虽然不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征可能有助于确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对其性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。尽管不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征仍然可以帮助确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
提升加拿大人技能，以适应热门科技职业
NPower Canada 的项目旨在为来自应享有平等待遇群体的失业和未充分就业人士提供开启有意义的数字职业所需的技能。该项目是该试点项目的一部分，于 2020 年 5 月至 2024 年 8 月进行，在安大略省和艾伯塔省进行了一项随机对照试验，以评估 NPower Canada 的初级信息技术项目对参与者就业和收入结果的影响。该项目的目标是让参与者掌握基本的技术技能和就业机会，以获得 ICT 领域的初级工作。该项目专门针对因种族、性别、移民身份或残疾而面临劳动力市场不利因素的成年人。
Trudeau的领导力 - 对加拿大人的调查 - Leger Marketing
在艾伯塔省的大多数特定类别中，总体可支配支出的恶化趋势也会回荡。这与全国平均水平形成鲜明对比，该平均水平显示出恢复的迹象，尤其是在旅行和餐饮等关键类别中。的结果继续增强了艾伯塔省对经济的看法的感觉，仍然比加拿大其他地区更加陡峭。
Trudeau的领导力 - 对加拿大人的调查 - Leger Marketing 经济信心-Leger Marketing 北美追踪器 - Leger Marketing 选举2025-安大略省的调查 - Leger Marketing 加拿大政治 - Leger Marketing
十分之一加拿大人（69％）认为贾斯汀·特鲁多（Justin Trudeau）应该辞职，以允许其他人在下次选举中领导自由党。这标志着与2024年9月的最后一次提出的问题相比，这标志着七点。在保守派选民中，有88％的人认为特鲁多应该辞职，而当前自由主义者的三分之一（33％）也感到同样。在2024年6月下旬的一项Leger Poll，有26％的自由党选民表示，贾斯汀·特鲁多不应领导下次选举（即辞职）。7点比该民意调查发现的要小。
研究基于性别的暴力和妇女加拿大人...
2024年11月20日，加拿大妇女基金会一直是加拿大促进性别正义与平等的国家领导者，已有30多年的历史了。作为公共基金会，在捐赠的支持下，该基金会贡献了超过2.6亿美元，以支持整个加拿大的3,300多个转变计划。解决基于性别的暴力是我们工作的关键，并且已经存在数十年了。这本摘要是我们数十年来关于基于性别的暴力的工作，我们向全国提供反暴力服务的组织的广泛影响力，以及我们与地区和国家组织的合作工作，并通过国家询问，调查佣金，统计学调查，实验性和参与性，参与性，参与性，参与性，参与性研究来支持的知识积累。当今加拿大的背景基于性别的暴力是当今加拿大的普遍问题，私密伴侣暴力（包括亲密伴侣妇女）是流行病的。充分解决基于性别的暴力将需要全面的努力：系统性变化，文化变化和个人行为变化。经济安全和获得负担得起的住房的机会是两个关键工具，为妇女和性别多样性人士提供了支持。目前的住房负担能力危机意味着那些经历或逃脱暴力的人不太能够离开，无论他们是在庇护所里瓶装瓶装，然后必须拒绝其他人寻求帮助，还是被困在不安全的房屋中，无法离开虐待者，因为无处可承受的负担。结合了高昂的生活成本 - 包括食品价格上涨和对食品银行的记录依赖 - 这两个主要的经济福祉和安全住房的保护措施对于许多妇女和全国大部分地区的性别多样性人士来说都是遥不可及的。个人和组织努力为维护暴力幸存者而更安全的生命的成功取决于正在进行的系统性计划，以解决住房和生活成本。
加拿大人工智能人才：新兴人工智能技能和未来劳动力
对核心和外围 AI 技能的需求趋势不同，这反映出 AI 系统和技术与现有业务运营的整合虽然缓慢，但仍在持续进行中。核心 AI 技能需求的增长表明，公司越来越重视高级 AI 能力，专注于专业知识和技能。相反，对外围 AI 技能的需求下降表明，基本编程和数据处理技能越来越多地被自动化工具增强，并被其他工具和程序取代。18 这种趋势有时被称为技术角色的“蚕食”。AI 编码助手、低代码/无代码平台和用于软件开发的生成 AI 正在最大限度地减少对手动编码任务的需求，并改变开发人员的工作。19
从印度移民和印度 - 加拿大人中的非西方化向西方化肠道微生物组的过渡与饮食适应性有关
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年9月7日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.09.06.611659 doi：Biorxiv Preprint