absolute forest land 绝对林地absolute height 绝对高度absolute motion 绝对运动absolute war 绝对战争absolute weapon 绝对武器absorbed dose 吸收剂量abuse of equipment 滥用装备abysm 海湾,深渊abyssal-benthic zone 深渊海区academy 军事院校academy memorial hall 校史馆acceptable dose 可受剂量acceptable materials list 堪用物资表acceptance band 可用频段accepting authority 接收( 船舰) 当局access 接近,人员机密等级access authority 存取权限access control 存取控制access procedure 接近程序access road 进出道路access taxiway 出入滑行道access time 发生作用时间,接近时间access to classified information 存取机密资料accessibility 可接近性,可达性accessorial services 附属勤务accessorial supply charge 采购用杂费accessories 武器车辆等装备之附属料件之总称,附件accessories and spares 附件和备份accessory 附件accessory case 附件箱accessory constituents 附件成分accessory defense 附属防御物accessory equipment 附件装备accessory structure 附属结构物accessory substance 副产物accident 失事,意外事件accident identification card 事故鉴定卡accident investigating officer 肇( 失) 事调查军官accident investigation report 肇( 失) 事调查报告accident prevention 肇( 失) 事预防accident report 肇( 失) 事报告accident reporting 肇( 失) 事报告法accidental attack 误失攻击accidental discharge 武器走火
我们的目标:• 我们将支持所有康威员工掌握礼貌级别的威尔士语 - 地名发音和基本问候语• 我们将增加在工作场所使用的威尔士语数量• 我们将在英语交流中增加威尔士语词汇的使用,以帮助人们学习威尔士语• 我们将支持员工有信心在工作场所使用威尔士语• 我们将推广 dysgu 威尔士语课程和其他学习威尔士语的方式• 我们将确保员工能够使用他们的威尔士语 - 例如访问威尔士语报告,并在可行的情况下提供同声传译,以便在会议上使用更多的威尔士语• 我们将鼓励员工在工作场所使用他们的威尔士语,无论级别如何,确保员工积极查看威尔士语和 Dysgu 威尔士语挂绳。
图2:通过工作流进行差异诊断的准确性。A:二进制评分系统。参与者的响应分为正确或不正确。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.03)。b:数字评分系统。一个参与者的反应分为0到3之间的分数,具体取决于响应中正确诊断的等级(3:正确的诊断排名第一个,0:正确诊断不包括在响应中)。LLM辅助工作流程得分高(p = 0.04)。
自然语言处理(NLP)和自动化机器学习(AUTOML)的领域在过去几年中取得了显着的结果。在NLP中,尤其是大型语言模型(LLM)最近经历了一系列快速的突破。我们设想这两个字段可以从根本上通过紧密整合来彼此之间的边界。为了展示这一愿景,我们探索了自动和LLM之间共生关系的潜力,从而阐明了它们如何彼此受益。特别是,我们从不同的角度研究了通过LLMS增强汽车方法的机会,以及利用Automl进一步改善LLM的挑战。为此,我们调查现有工作,并严格评估风险。我们坚信这两个字段的整合有可能破坏NLP和AUTOML的两个字段。通过强调可以想象的协同作用,但我们的旨在在汽车和LLM的交集中进一步探索。
大型语言模型 (LLM) 在各个领域都变得至关重要,这强调了在代表性不足的语言中建立高质量模型的紧迫性。本研究探讨了低资源语言面临的独特挑战,例如数据稀缺、模型选择、评估和计算限制,特别关注土耳其语。我们进行了深入分析,以评估训练策略、模型选择和数据可用性对为代表性不足的语言设计的 LLM 性能的影响。我们的方法包括两种方法:(i) 调整最初用英语预训练的现有 LLM 以理解土耳其语;(ii) 使用土耳其语预训练数据从头开始开发模型,这两种方法均辅以在新的土耳其语指令调整数据集上进行监督微调,旨在增强推理能力。通过创建新的土耳其语 LLM 排行榜来评估这些方法的相对性能,其中包含评估不同推理和知识技能的基准。此外,我们在预训练和微调期间对数据和模型扩展进行了实验,同时强调跨语言知识迁移的能力,并解决在不同语言上微调时遇到的灾难性遗忘的挑战。我们的目标是提供在低资源语言环境中推进 LLM 框架的详细指南,从而使自然语言处理 (NLP) 的好处在全球范围内更容易获得。
Factors Frequency Percent (%) Factor 1 No similar words in English 52 39.4 Factor 2 Did not know the English word 13 9.8 Factor 3 To fill the gap in speaking 8 6.1 Factor 4 Easier to speak in own language 24 18.2 Factor 5 To avoid misunderstanding 5 3.8 Factor 6 To convey intimacy 4 3.0 Factor 7 To maintain privacy 12 9.1 Factor 8 To add emphasis 6 4.5 Factor 9 To attract attention 3 2.3 Factor 10 For pragmatic reasons 5 3.8总计132 100
衰老与各种器官和组织的功能下降有关,并且对各种日常应力的反应不足会导致与年龄相关的疾病。因此,在老龄化的社会中,衰老是各种疾病和重要研究主题的危险因素。据报道,患有细胞衰老的细胞(衰老细胞)积聚在体内各种组织中,并可能导致生理衰老。此外,已经表明,在转基因小鼠中选择性消除表达P16的细胞可降低与衰老相关的疾病并延长寿命。鉴于这些实验结果,靶向体内的衰老细胞是预防和治疗与年龄相关的疾病的有吸引力的策略。在这篇综述中,我们将总结当前对细胞衰老基本特征及其与年龄相关疾病的关系的知识。我们还将总结新兴的治疗策略,包括消除衰老细胞的药物(消除衰老细胞)和鼻型药物(调节衰老细胞的药物),并引入了最新发现和临床翻译。
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