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自动响应勒索软件。加速数据恢复。
Cohesity、Cohesity 徽标、SnapTree、SpanFS、DataPlatform、DataProtect、Helios 和其他 Cohesity 标志是 Cohesity, Inc. 在美国和/或国际上的商标或注册商标。其他公司和产品名称可能是与其相关的各自公司的商标。本材料 (a) 旨在为您提供有关 Cohesity 和我们的业务和产品的信息；(b) 在撰写时被认为是真实准确的，但可能会随时更改，恕不另行通知；(c) 按“原样”提供。Cohesity 不承担任何明示或暗示的条件、陈述和任何类型的保证。
利用 NetApp AI 和 Run:AI 加速数据科学计划
解决方案 NetApp 和 Run:AI 合作简化了 AI 工作负载的编排，简化了深度学习 (DL) 的数据管道和机器调度流程。通过简化、加速和集成经过验证的 NetApp ONTAP AI 架构的数据管道，您可以充分实现 AI 和 DL 的前景。Run:AI 的 AI 工作负载编排增加了一个专有的基于 Kubernetes 的调度和资源利用率平台，以帮助研究人员管理和优化 GPU 利用率。这些产品共同支持在不同的计算节点上并行运行大量实验，并快速访问集中存储上的许多数据集。
利用 CLAIRE AI Engine 实现数据治理自动化，加速数据驱动的决策制定
Informatica (NYSE: INFA) 通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和人工智能带入生活。如果正确解锁，数据将成为一种活生生的、值得信赖的资源，并在整个组织中普及，将混乱变为清晰。通过 Informatica Intelligent Data Management Cloud™，公司正在为其数据注入活力，以推动更大的想法、创建改进的流程并降低成本。它由我们的人工智能引擎 CLAIRE ® 提供支持，是唯一一款专用于管理任何类型、模式、复杂性或任何位置的工作负载的数据的云 - 所有这些都在单一平台上完成。
用于 AI 和数据科学的 Azure 数据实验室
您希望推动创新、优化业务并获得前沿见解。从实验到利用，经过验证的数据科学方法对您来说很重要。除了 Azure 中专业而灵活的环境外，还可以加速数据科学、机器学习和 AI。
利用生成式人工智能革新零售和消费品
适用于各种用例，从配送中心预测到报告 Amazon Connect 呼叫中心指标。QuickSight Q 通过帮助我们的业务用户即时获得见解，向我们展示了自然语言体验加速数据工作的强大功能。我们很高兴看到为作者提供的额外生成式 BI 功能，因为它们可以提高我们的响应速度
一项新的数据科学研究计划：评估、计量、标准和社区推广
摘要 本文探讨了数据科学的基础问题，包括当前的挑战、基本研究问题和预期进展，作为美国国家标准与技术研究所 (NIST) 于 2015 年秋季推出的新数据科学研究计划 (DSRP) 和相关数据科学评估 (DSE) 系列的基础。DSRP 旨在促进和加速数据科学领域的研究进展，由四个部分组成：评估和计量、标准、计算基础设施和社区拓展。评估和测量组件的一个关键部分是 DSE。DSE 系列旨在解决后勤和评估设计挑战，同时提供严格的测量方法并强调通用性而不是特定领域和应用的方法。为此，每年的 DSE 将由多个研究轨道组成，并将
工程结构完整性：实现净零排放的关键因素
• 制定和传播英国 ESI 国家战略。 • 建立机制和论坛，协调我们在英国各地的分布式能力，在高优先级领域做出明智的投资决策，并确保我们发展必要的能力来支持我们的行业/基础设施。 • 制定不断发展的 ESI 路线图，以集中和加速数据科学、人工智能和高级诊断等领域的 ESI 创新。 • 对一系列 ESI 学科的技能培训和专业发展进行审计，明确英国 ESI 培训和技能学院的要求。 • 评估对净零基础设施 ESI 测试设施的资本投资需求，同时确保有效利用现有的国家设施。 • 加强跨学科和跨行业部门的知识和新方法的交流和传播，将许多与 ESI 相关的活动组织联系起来。
对个性化癌症医学的联合行动
…。此行动应涵盖欧洲殴打癌症计划的第六个旗舰计划：“所有人的癌症诊断和治疗”计划，并将基于其他EU4Health计划资助的项目的结果：所有工会公民的个性化癌症医学（PCM4EU）（PCM4EU）50，欧盟癌症和公共卫生基因组计划的项目，以及诊断的项目，以及Ac.heal and aC.Heal and acive for acive for acive the Inairotiel and acive for acive for acive for acive the acive and。在Nopho-DBShip联盟中治疗的白血病，这是跨欧洲的合作（CHIP-AML22）。个性化医学的项目和主要计划，例如国际个性化医学联盟（ICPERMED），1+百万个基因组倡议，欧洲范围内加速数据驱动的癌症研究（EOSC4CASCER）的基础（EOSC4CASCER）以及欧洲个性化医学伙伴关系（欧洲的抗击癌症计划行动）。
细菌中 CRISPR 激活在数据驱动代谢工程中的挑战与机遇
在具有工业前景的细菌中创建 CRISPR 基因激活 (CRISPRa) 技术可能会对加速数据驱动的代谢工程和菌株设计产生变革性影响。CRISPRa 已广泛应用于真核生物，但在细菌系统中的应用仍然有限。最近的研究表明，细菌启动子的多种特性对 CRISPRa 介导的基因激活提出了严格的要求。然而，通过系统地定义有效的细菌 CRISPRa 位点的规则并开发在工程向导 RNA 中编码复杂功能的新方法，现在有明确的途径来推广细菌中的合成基因调控。当与多组学数据收集和机器学习相结合时，细菌 CRISPRa 的全面开发将通过加速设计-构建-测试-学习循环，大大提高快速工程化细菌进行生物生产的能力。