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巨大的量子加速需要多少结构？
我面向广大科学界人士，介绍了三十年来哪些类型的问题可以通过量子计算机实现指数级加速的研究——从经典算法（如 Simon 和 Shor 的算法）到 2022 年 4 月 Yamakawa 和 Zhandry 的突破。我既讨论了量子电路模型（这是我们在实践中最终关心的，但我们的知识根本不完整），也讨论了所谓的 oracle 或黑盒或查询复杂性模型，我们已经设法获得了更为透彻的理解，然后为我们对电路模型的猜想提供了信息。我讨论了将注意力转移到采样任务上的优缺点，就像在最近的量子霸权实验中所做的那样。我对广泛重复的关于实际机器学习和优化问题的指数量子加速的说法提出了一些怀疑。通过许多例子，我试图传达“奇异守恒定律”，根据该定律，每个允许指数量子加速的问题都必须具有一些不寻常的属性，以允许振幅集中在未知的正确答案上。2022 年 5 月 21 日在比利时布鲁塞尔举行的第 28 届索尔维物理会议上发表的报告员演讲的编辑记录。
标题：连续变量量子计算
摘要：连续变量 (CV) 量子计算是一种有前途的替代量子计算方法，与使用两级系统相比，它提供了生成确定性大纠缠态的可能性，并通过使用玻色子代码来保存量子信息。在这种方法中，典型的可观测量具有连续频谱，例如量化电磁场的实部和虚部正交。我将介绍这一领域，然后详细讨论我们当前的一些研究问题：如何设计 CV 中通用量子计算所需的工具？如何区分能够提供计算加速的 CV 量子计算架构与不能提供计算加速的 CV 量子计算架构？CV 方法能告诉我们关于基于量子位的量子计算机的丰富性吗？
FPGA SoC 平台上深度神经网络的时间可预测加速
摘要 — 本研究重点研究了在 FPGA 片上系统 (SoC) 上加速的深度神经网络 (DNN) 的时间可预测执行。本文考虑了 Xilinx 的现代 DPU 加速器。针对 Zynq Ultrascale+ 平台进行了广泛的分析活动，以研究 DPU 在加速一组用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的最先进的 DNN 时的执行行为。基于分析，提出了一个执行模型，然后用于得出响应时间分析。还提出了一个名为 DICTAT 的定制 FPGA 模块，以提高 DNN 加速的可预测性并收紧分析界限。最后，基于分析界限和目标平台的测量结果，提供了一组丰富的实验结果，以评估所提出的方法在 ADAS 应用上的有效性和性能。
图神经网络加速综述
图神经网络 (GNN) 正在图结构数据的机器学习研究中兴起。GNN 在许多任务上都实现了最先进的性能，但在具有大量数据和严格延迟要求的实际应用中，它们面临着可扩展性的挑战。为了应对这些挑战，人们已经进行了许多关于如何加速 GNN 的研究。这些加速技术涉及 GNN 管道的各个方面，从智能训练和推理算法到高效的系统和定制硬件。随着 GNN 加速研究数量的快速增长，缺乏系统的处理来提供统一的观点并解决相关工作的复杂性。在这篇综述中，我们提供了 GNN 加速的分类法，回顾了现有的方法，并提出了未来的研究方向。我们对 GNN 加速的分类处理将现有的工作联系起来，并为该领域的进一步发展奠定了基础。
全球经济展望 - 开放知识库
毕业前景黯淡：21 世纪的低收入国家 ...................................................................................................... 157 引言 .............................................................................................................................. 159 低收入国家和长期发展中国家的宏观经济特征 ........................................................................ 163 增长与结构转型 ............................................................................................................. 167 低收入国家的增长加速 ...................................................................................................... 171 低收入国家增长加速的特征 ............................................................................................. 171 增长加速的宏观经济与发展相关性 ............................................................................. 173 增长与毕业面临的挑战 ............................................................................................................. 184 脆弱性和冲突 ............................................................................................................. 184 气候变化 ............................................................................................................................. 184 财政脆弱性 ............................................................................................................................. 186 地理 ............................................................................................................................. 186 生产力下降 ............................................................................................................. 186 更具挑战性的外部环境 ............................................................................................. 187 增长机遇 ............................................................................................................................. 187 潜在的人口红利........................................................................... 187 全球化与贸易 ...................................................................................................... 188 自然资源禀赋 ...................................................................................................... 189 政策重点 ................................................................................................................ 191 跨领域的国家政策重点 ........................................................................................ 192 针对具体情况的国家政策重点 ................................................................................ 194 全球政策 ............................................................................................................. 196 结论 ...................................................................................................................... 199 参考文献 ................................................................................................................ 204
