如果地球表面 70% 被水覆盖,水怎么会稀缺呢?由于只有一小部分淡水,可供饮用的就更少了,因此获取水资源的关键在于海洋。海水淡化是显而易见的解决方案,反渗透是首选技术。然而,这个行业是能源和化石密集型的,导致成本高昂。传统的海水淡化占全球电力消耗的 1%,其排放加剧了水资源短缺。
如果地球表面 70% 被水覆盖,水怎么会稀缺呢?由于只有一小部分淡水,可供饮用的就更少了,因此获取水资源的关键在于海洋。海水淡化是显而易见的解决方案,反渗透是首选技术。然而,这个行业是能源和化石密集型的,因此成本很高。传统的海水淡化占全球电力消耗的 1%,其排放加剧了水资源短缺。
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摘要 建筑供暖、通风和空调 (HVAC) 设备经常无法满足设计时所设想的性能预期。此类故障通常会在很长一段时间内被忽视。此外,人们对各种不同且往往相互冲突的性能指标的组合寄予了更高的期望,例如能源效率、室内空气质量、舒适度、可靠性、限制公用设施的峰值需求等。为了满足这些期望,商业和住宅建筑中使用的流程、系统和设备正变得越来越复杂。这一发展既需要使用自动诊断来确保无故障运行,又通过提供强大且足够灵活的分布式平台来执行故障检测和诊断 (FDD),从而为各种建筑系统提供诊断功能。本报告中描述的研究工作的目的是开发、测试和演示可以检测空气处理单元 (AHU) 和变风量 (VAV) 箱中常见机械故障和控制错误的 FDD 方法。这些工具的设计足够简单,可以嵌入到商业楼宇自动化和控制系统中,并且仅依赖于这些系统中常见的传感器数据和控制信号。AHU 性能评估规则 (APAR) 是一种诊断工具,它使用一组源自质量和能量平衡的专家规则来检测 f
