XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System动眼
基于EEG的眼动追踪技术又迈进了一步
在本文中，我们介绍了两种适应感兴趣区域的方法和算法。我们提出了一种新的深度神经网络 (DNN)，可用于使用 EEG 数据直接确定注视位置。基于 EEG 的眼动追踪是眼动追踪领域的一个新的、困难的研究课题，但它提供了一种基于图像的眼动追踪的替代方案，其输入数据集与传统图像处理相当。所提出的 DNN 利用 EEG 信号的空间依赖性，并使用类似于空间滤波的卷积，用于预处理 EEG 信号。通过这种方式，与最先进的技术相比，我们将从 EEG 信号进行的直接注视判断提高了 3.5 厘米 MAE（平均绝对误差），但不幸的是仍然没有实现直接适用的系统，因为与基于图像的眼动追踪器相比，不准确性仍然明显较高。链接：https://es-cloud.cs.uni-tuebingen.de/d/8e2ab8c3fdd444e1a135/?p=%2FEEGGaze&mode=list
跨主体解码本地场电位的眼动目标
神经工程的最新进展表明，通过长期植入的微电极阵列从受试者的前额叶皮层（PFC）收集的局部田间电位（LFP）信号是用于设计鲁棒和弹性大脑 - 计算机接口（BCIS）[1-4]的峰值计数记录的可靠替代方法。非参数回归的理论已证明对基于LFP的解码器的成功至关重要。如[4，5]所述，非参数回归在LFPS中的应用导致基于著名的Pinsker定理的基于复杂的基于频谱的特征提取技术的发展。与流行的特征提取方法相反，例如基于常规的功率谱密度（PSD）的解码器[6]或基于试验的空间协方差矩阵[7，8]的解码器，仅考虑了LFP信号振幅中存储的信息，Pinsker的特征
动作视频游戏在眼动行为中的影响
*通讯作者：MarcArgilés，Marc.argiles@upc.edu于2024年2月17日收到；出版于2024年9月6日。引用：Montolio-Vila，A.，Argilés，M; Sunyer-Gau，b; Quevedo，L； Erickson，G。（2024）。动作视频游戏在眼动行为中的影响：系统评价。眼动研究杂志，17（3）：6。10.16910/jemr.17.3.6 ISSN：1995-8692版权所有©2024本文在创意共享署名4.0国际许可下获得许可。1
眼动追踪训练可改善患有注意力缺陷多动障碍的儿童的抑制控制
摘要：脱抑制是注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 儿童的常见症状。本研究考察了计算机化眼动追踪训练对改善 ADHD 儿童抑制控制的效果。研究对象为 32 名 ADHD 儿童（平均年龄 = 8.4 岁）。一半的参与者在两周内接受了 240 分钟的眼动追踪训练（即实验组），而另一半则未接受任何训练（即对照组）。训练后，实验组在神经心理学抑制测试中表现出显著改善，例如在 Flanker 测试的不一致条件下反应时间更快、类别流畅性和五点测试中设计更独特、儿童色彩追踪测试第 2 次追踪中完成时间更快。对照组在这些测试中均未表现出显著变化。我们的研究结果支持使用眼动追踪训练来改善 ADHD 儿童的抑制控制。
眼动追踪技术在旅游研究中的应用综述
摘要：人脑为了避免信息过载，会选择所关注的信息，选择性注意是一种稀缺资源。由于旅游研究的焦点是游客，因此大多数主题都围绕着游客注意力展开。然而，注意力的测量通常是通过问卷和访谈进行的，这些方法是一种主观方法，可能会受到社会期望和个人价值观等因素的影响，从而使实验陷入误差。由于人脑中80-90%的信息来源于视觉系统，因此测量视觉注意力可以反映人的注意力。基于此原理的眼动追踪技术可以很好地测量人的注意力。本文主要围绕以下三个主题：（1）眼动追踪技术的介绍；（2）总结不同旅游领域的研究内容；（3）总结其不足之处并提出未来的改进方法。在此基础上，本文做出了几点贡献。通过分析眼动追踪技术在旅游研究中的应用，本文将为后续研究提供新的研究方法和研究思路，助力旅游学科的发展。
利用眼动追踪工具改进飞行员选拔流程
本文加深了对在飞行员选拔过程中使用眼动追踪工具的理解。对候选飞行员眼动和注意力分布的研究可能为在更严格的飞行训练阶段预测视觉行为提供能力。研究包括心理测试、受试者的飞行筛选以及他们在飞行模拟器和眼动追踪设备中的成绩。参与者被分为三类：高绩效、平均绩效和低绩效，并分别通过心理测试结果和飞行筛选结果进行评估。眼动追踪设备通过视觉感知的范围和速度跟踪受试者的视觉行为。在模拟视觉飞行条件下记录的注视和重访次数测量了受试者之间的视觉反应差异。结果比较显示与心理测试结果呈正相关。未证实与飞行筛选选择的相关性。我们使用了新的基于网络的方法来克服传统眼动指标的缺点，该方法有三个目标重要性度量。采用网络方法的结果以图表的形式呈现，并对标准化的重要性度量进行了分析，结果表明可以为每个参与者提取特定的扫视策略。发现他们之间的差异是积极检测的。通过这种方式，眼动追踪
眼动追踪技术在皮肤病学领域的新兴应用
眼动追踪技术已在众多学科中得到应用，提供将眼球运动与各种刺激（即 X 射线、情境定位、印刷信息和警告）的视觉处理联系起来的数据。尽管眼动追踪技术在识别和量化视觉注意力方面具有优势，但皮肤病学学科尚未广泛应用该技术。尽管皮肤科医生严重依赖视觉模式和线索来区分良性和非典型痣，但将眼动追踪技术应用于皮肤病学研究的文献很少；而专门针对患者发起的行为（例如皮肤自我检查 (SSE)）的文献基本上不存在。本文回顾了眼动追踪在各个医学领域的研究，并最终讨论了眼动追踪在皮肤病学研究中的当前应用和优势。© 2018 日本皮肤病研究学会。由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。
EToS-1：车间眼动追踪，实现用户与自动化互动
摘要 混合现实 (MR) 正在成为许多情境感知工业应用不可或缺的一部分。在维护和远程支持操作中，可以通过 MR 耳机定义并向人类操作员呈现计算机支持（合作）工作的各个步骤。眼球运动跟踪可以为用户的决策和交互过程提供有价值的见解。因此，我们的首要目标是更好地了解车间机器操作员的视觉检查行为，并找到通过越来越多地将眼球追踪 (ET) 作为默认功能的 MR 耳机为他们提供注意力感知和情境感知帮助的方法。为了实现这一目标，在两个工业场景中，我们使用了两台移动眼球追踪设备，并系统地比较了新手和专家操作员的视觉检查行为。在本文中，我们介绍了我们的初步发现和经验教训。
航空领域的眼动追踪测量：选择性文献综述
摘要 目的：本文旨在全面回顾眼动追踪测量方法，并讨论眼动追踪方法在航空领域的不同应用领域。 背景：飞行员的心理生理测量（例如眼动追踪）可用于检测疲劳或高工作负荷情况、研究晕动病和缺氧，或评估显示改进和专业知识。 方法：我们回顾了眼动追踪对飞行员的用途，并包括发表在航空期刊上的眼动追踪研究，既有历史的也有当代的。我们纳入了 79 篇论文，并将结果分为以下三个类别：人类表现、飞机设计、健康和影响表现的生理因素。然后，我们总结了每个类别中眼动追踪的不同用途，并重点介绍了在每个领域有用的指标。我们的评论是对 Ziv (2016) 的评论的补充。 结果：基于这些分析，我们提出了眼动追踪测量的有用应用领域。眼动追踪可以通过检测疲劳或表现下降等来有效预防错误或伤害。在模拟或真实飞行中以适当的方式应用它可以帮助确保人机系统的最佳运行。结论：进一步的航空心理学和航空航天医学研究将受益于眼球运动的测量。
EToS-1：车间眼动追踪，实现用户与自动化互动
摘要 混合现实 (MR) 正在成为许多情境感知工业应用不可或缺的一部分。在维护和远程支持操作中，可以通过 MR 耳机定义并向人类操作员呈现计算机支持（合作）工作的各个步骤。眼球运动跟踪可以为用户的决策和交互过程提供有价值的见解。因此，我们的首要目标是更好地了解车间机器操作员的视觉检查行为，并找到通过越来越多地将眼球追踪 (ET) 作为默认功能的 MR 耳机为他们提供注意力感知和情境感知帮助的方法。为了实现这一目标，在两个工业场景中，我们使用了两台移动眼球追踪设备，并系统地比较了新手和专家操作员的视觉检查行为。在本文中，我们介绍了我们的初步发现和经验教训。