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World File Search System动脉硬化
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1。动脉粥样硬化疾病是指动脉硬化（冠状动脉和血管动脉）。在下一节第5.3节中详细讨论了动脉粥样硬化的发病机理。这是心脏病的最常见类型，是冠心病，心脏病发作和心绞痛（胸痛）。动脉粥样硬化通常不会引起症状，直到血管的腔直径缩小了70％至80％。由于斑块的积累（脂肪材料），它通常会降低血液流动并损害心脏功能，从而导致冠状动脉壁阻塞。在这种情况下，阻塞的动脉无法携带正常的血液流动，导致氧合和胸痛不良，进一步导致心脏病发作。2。心律不齐（心律障碍）会导致心脏跳动太慢，太快或以无组织的方式跳动。数百万加拿大人患有心律障碍，这会导致血液流动。3。结构性心脏病：心脏结构的异常，例如其瓣膜，墙壁，肌肉或心脏附近的血管，称为结构性心脏病。它可能是先天性的（出生时），也可以是由于感染，磨损或其他因素而在生命中后来获得的。患有心脏缺陷及其家人的人需要在生活的各个年龄和生活阶段提供帮助，因为他们经常需要持续的医疗保健和手术程序。4。充血性心力衰竭：心力衰竭是一种威胁生命的疾病，当心脏受损或虚弱时会发生。5。5.2）。心脏病发作和高血压是心力衰竭最常见的两个原因。高血压：高血压是指高血压（BP）。当血压保持持续高于120/80 mmHg的BP范围时，会发生。高血压增加了心脏病，中风，脑和肾脏疾病以及其他健康问题的风险（图根据世界卫生组织的说法，它是全球过早死亡的主要原因，影响了十亿多人，其中包括每四个男人中至少有一个人和每五个女性中的一名。
开发可区分认知能力下降患者面部的AI模型
痴呆症是一种近年来患者数量不断增加并已成为重大社会问题的疾病，因此有必要尽早发现它。东京大学医院老年病科秋下昌弘教授、龟山由美助理教授（特别讲师（医院））团队与东京都老年医学研究所诊断放射学科主任龟山正志博士合作，在世界上首次证明了人工智能（AI；注1）可以区分认知障碍患者和健康人的面部照片。面部识别有望成为一种非侵入性、省时且廉价的早期发现痴呆症的方法。 此项研究得到了日本医疗研究发展机构（AMED）痴呆症研究与发展项目的支持，并于日本时间1月26日发表在美国科学期刊《衰老》（纽约州奥尔巴尼）上。 4.演讲内容： (1)研究背景 痴呆症是老龄化社会中最严重的问题之一，早期诊断将在未来的治疗策略中变得非常重要。然而，痴呆症的诊断测试有各种局限性。例如，淀粉样蛋白PET（注2）检测费用非常昂贵，而且脑脊液的采集具有侵入性。因此，需要一种简单、非侵入性且廉价的痴呆症筛查方法。 此外，由于衰老是一个系统性的过程，因此从面部判断的外表年龄被认为是预期寿命、动脉硬化和骨质疏松症的指标。此前，东京大学医院老年病科的秋下昌弘教授和龟山由美助理教授（特任讲师（医院））等研究小组也报告称，表观年龄与认知功能的相关性强于实际年龄（Umeda-Kameyama Y et al., “Cognitive function has a stronger correlation with perceived age than with chronological age”, Geriatr Gerontol Int, 2020;20: 779–784, doi:10.1011/ggi.13972.）。 因此，研究小组研究了是否可以使用人工智能（AI）从面部信息中检测认知能力下降。 （二）研究内容
社论：胰岛素抵抗和心血管疾病
糖尿病会影响全球4.25亿个人，预计在未来20年中，数字将增加到6亿人（1）。在1型糖尿病（T1D）中，患者经历胰岛素产生降低引起的胰岛素缺乏症，而在2型糖尿病（T2D）中，患者经历了胰岛素抵抗（IR），通常与肥胖有关（2）。导致IR发展的主要因素是增加氧化应激，高血糖和脂质水平升高（3）。尽管有助于控制血糖水平的疗法进步，但心血管并发症仍然是该人群发病率和死亡率的主要原因（2、4、5）。在心脏中，IR会导致钙处理，线粒体功能障碍和代谢不足的失调，导致一系列病理，其中包括心肌 - 心脏情感功能障碍，舒张性障碍功能障碍，心肌细胞死亡，心肌死亡和内膜骨化（6，7，7，7，7，7，7）。与IR相关的血管事件通常与高血压和增强的血栓形成环境有关（8、9）。虽然阻塞性血凝块可以导致心肌梗塞，脑血管事件或关键的肢体缺血，并且由于血小板与止血蛋白之间的复杂相互作用而发生（10）。在这种高度异质的人群中，发展此类并发症的风险是可变的，并取决于一系列因素，包括年龄，糖尿病持续时间，血糖控制和IR。在内分泌学领域的这一研究主题中，我们介绍了8篇文章，旨在探索IR与心血管健康之间的关系。他等人。动脉硬化是糖尿病的众所周知的并发症（11）。检查了放射线间脂肪组织（IMAT）分析是否可以用作指示T2D患者动脉硬化的诊断措施。总共包括549例新诊断的T2D患者，并使用颈动脉斑块负担来表明动脉粥样硬化。构建了三个模型以评估动脉粥样硬化的风险：临床模型，一个放射组学模型（基于胸部CT图像的IMAT分析）和临床放射线组合组合模型（一种整合临床放射学特征的模型）。使用曲线和DELONG测试下的区域比较了这三个模型的性能。临床 - 放射线组合模型和放射线学模型表明，在表明动脉粥样硬化方面的性能更好。作者
您所需要的只是无序数据：用于广谱头部障碍检测的逆向监督学习
积液 487 0.963（0.952, 0.975） 0.920（0.897, 0.945） 0.890（0.872, 0.907） 蛛网膜下腔出血 485 0.976（0.967, 0.985） 0.928（0.905, 0.953） 0.922（0.906, 0.938） 硬膜下血肿 482 0.958（0.946, 0.971） 0.898（0.873, 0.925） 0.890（0.872, 0.909） 气头畸形 474 0.967（0.956, 0.979） 0.922 (0.899, 0.947) 0.915 (0.899, 0.933) 脑实质出血 474 0.955 (0.943, 0.969) 0.901 (0.876, 0.928) 0.890 (0.873, 0.908) 多发性脑梗塞 465 0.865 (0.844, 0.887) 0.738 (0.699, 0.776) 0.866 (0.847, 0.886) 放射冠性脑梗塞 459 0.667 (0.636, 0.698) 0.560 (0.514, 0.606) 0.688 (0.662, 0.716) 腔隙性梗塞 456 0.687 (0.657, 0.719) 0.667 (0.623, 0.713) 0.596 (0.568, 0.624) 基底神经节缺血 454 0.861 (0.839, 0.885) 0.731 (0.692, 0.773) 0.865 (0.847, 0.885) 基底神经节脑梗塞 453 0.716 (0.687, 0.747) 0.561 (0.512, 0.609) 0.778 (0.754, 0.802) 缺血 444 0.928 (0.914, 0.945) 0.867 (0.838, 0.899) 0.837 (0.816, 0.858) 钙化 442 0.825 (0.801, 0.852) 0.692 (0.647, 0.738) 0.836 (0.814, 0.858) 软化灶 436 0.917 (0.900, 0.935) 0.853 (0.821, 0.890) 0.833 (0.811, 0.856) 挫伤 424 0.954 (0.940, 0.969) 0.906 (0.880, 0.934) 0.897 (0.879, 0.914) 尾状核头部脑梗死 422 0.898 (0.878, 0.916) 0.820 (0.784, 0.855) 0.813 (0.790, 0.836) 脑室周围脑梗死 397 0.803 (0.777, 0.829) 0.713 (0.668, 0.758) 0.733 (0.707, 0.759) 结节 362 0.819 (0.792, 0.846) 0.671 (0.624, 0.721) 0.830 (0.810, 0.852)脑室内出血 323 0.986 (0.978, 0.995) 0.944 (0.923, 0.969) 0.942 (0.929, 0.957) 脑肿胀 315 0.952 (0.938, 0.969) 0.898 (0.867, 0.933) 0.880 (0.862, 0.900) 硬化 272 0.840 (0.810, 0.872) 0.746 (0.695, 0.801) 0.823 (0.799, 0.844) 占位性病变 261 0.925 (0.904, 0.946) 0.862 (0.820, 0.904) 0.847 (0.827, 0.869) 硬膜外血肿 252 0.947 (0.927, 0.967) 0.893 (0.857, 0.929) 0.892 (0.875, 0.912) 脑水肿 216 0.965 (0.952, 0.981) 0.903 (0.866, 0.944) 0.900 (0.882, 0.918) 轻微出血 212 0.966 (0.953, 0.982) 0.910 (0.873, 0.953) 0.892 (0.874, 0.911) 丘脑脑梗死 205 0.713 (0.671, 0.754) 0.610 (0.546, 0.673) 0.690 (0.662, 0.717) 软组织肿胀 203 0.937 (0.916, 0.962) 0.877 (0.833, 0.926) 0.852 (0.831, 0.873) 动脉硬化 196 0.810 (0.771, 0.849) 0.668 (0.602, 0.735) 0.831 (0.809, 0.853) 实质性血肿 176 0.982 (0.971, 0.995) 0.949 (0.920, 0.983) 0.938 (0.924, 0.952) 半卵圆中心脑梗塞 151 0.733 (0.690, 0.781) 0.702 (0.636, 0.775) 0.663 (0.635, 0.693) 顶叶脑梗塞 148 0.788 (0.742, 0.836) 0.622 (0.541, 0.703) 0.874 (0.856, 0.894) 额叶脑梗塞 123 0.729 (0.674, 0.787) 0.537 (0.447, 0.626) 0.880 (0.862, 0.899) 蛛网膜囊肿 119 0.844 (0.806, 0.886) 0.714 (0.639, 0.798) 0.831 (0.809, 0.852) 脑积水 108 0.999 (0.998, 1.000) 0.991 (0.981, 1.000) 0.969 (0.961, 0.980) 脑白质变性 107 0.831 (0.787, 0.878) 0.682 (0.598, 0.776) 0.851 (0.830, 0.871) 室旁缺血 104 0.875 (0.834, 0.921) 0.702 (0.615, 0.798) 0.938 (0.925, 0.953) 透明隔腔 102 0.842 (0.801, 0.887) 0.814 (0.745, 0.892) 0.689 (0.662, 0.716) 皮下血肿 102 0.896 (0.857, 0.936) 0.843 (0.775, 0.912) 0.816 (0.793, 0.837) 颞叶骨折 101 0.915 (0.875, 0.959) 0.871 (0.812, 0.941) 0.831 (0.809, 0.854) 额叶缺血 92 0.842 (0.795, 0.893) 0.815 (0.739, 0.891) 0.753 (0.729, 0.778) 硬膜下出血 89 0.985 (0.971, 1.000) 0.955 (0.921, 1.000) 0.943 (0.930, 0.957) 脑室扩大 83 0.992 (0.985, 1.000) 0.976 (0.952, 1.000) 0.817 (0.795, 0.839) 顶骨骨折 83 0.909 (0.864, 0.960) 0.880 (0.807, 0.952) 0.831 (0.809, 0.854) 枕骨骨折 82 0.922 (0.881, 0.971) 0.878 (0.817, 0.951) 0.867 (0.847, 0.886) 枕叶脑梗塞 73 0.918 (0.877, 0.962) 0.849 (0.767, 0.932) 0.841 (0.819, 0.862) 额骨骨折 71 0.875 (0.821, 0.936) 0.817 (0.732, 0.915) 0.760 (0.736, 0.784) 骨瘤 70 0.844 (0.790, 0.906) 0.743 (0.643, 0.843) 0.865 (0.845, 0.886)
美洲印第安人和阿拉斯加本地孕产妇健康
1 Petersen EE，Davis NL，Goodman D等。生命体征：与妊娠有关的死亡，2011 - 2015年美国，预防策略，13个州，2013 - 2017年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2019; 68：423–429。DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm6818e1 2 Sharma G, Kelliher A, Deen J, Parker T, Hagerty T, Choi E, DeFilippis E, Harn K, Dempsey R, Lloyd-Jones D, American Heart Association Cardiovascular Disease and Stroke in Women and Underrepresented Populations COC临床心脏病学； C上高血压； C上心脏和中风护理； C上动脉硬化，血栓形成和血管生物学；以及C质量和结果研究的质量。美洲印第安人和阿拉斯加本地个人的母体心血管健康状况：美国心脏协会流通的科学陈述：c ardiecular质量和结果。2023。3 Cameron NA，Freaney PM，Wang MC，Perak AM，Dolan BM，O'Brien MJ，Tandon SD，Davis MM，Grobman WA，Allen NB，Greenland P，Lloyd-Jones DM和Khan SS。在2016年至2019年美国，美国孕症心脏代谢健康的地理差异。循环。2022; 145：549-551。Wang MC，Freaney PM，Perak AM，Allen NB，Greenland P，Grobman WA，Phillips SM，Lloyd-Jones DM和Khan SS。 在2011 - 2019年美国，美国心血管健康的趋势。 AM J Prev Cardiol。 2021; 7：100229。 Benschop L，Schalekamp-Timmermans S，Schelling SJC，Steegers EAP和Roeters Van Lennep JE。 早期妊娠心血管健康和亚临床动脉粥样硬化。 j am heart Assoc。 2019; 8：E011394。Wang MC，Freaney PM，Perak AM，Allen NB，Greenland P，Grobman WA，Phillips SM，Lloyd-Jones DM和Khan SS。在2011 - 2019年美国，美国心血管健康的趋势。AM J Prev Cardiol。2021; 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143：e254-e743。 7 NCAI政策研究中心（2018年）。 研究政策更新：针对美洲印第安妇女和女孩的暴力行为。 美国印第安人国民大会，2018年2月。 45。 虐待儿童的结局。5 Harris R，Nelson LA，Muller C和Buchwald D.中风在美洲印第安人和阿拉斯加人：系统评价。AM J公共卫生。 2015; 105：E16-26。 Creanga AA，Bateman BT，Kuklina EV和Callaghan Wm。 严重孕产妇发病率的种族和种族差异：多州分析，2008- 2010年。 AM J Obstet Gynecol。 2014; 210：435 E1-8。 6张M，An Q，Yeh F，Zhang Y，Howard BV，Lee ET和Zhao J.在美洲印第安人中吸烟 - 可吸烟的死亡率：强大的心脏研究结果。 Eur J Epidemiol。 2015;30:553-61.Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Cheng S, Delling FN, Elkind MSV, Evenson KR, Ferguson JF, Gupta DK, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Lee CD, Lewis TT, Liu J, Loop MS, Lutsey PL, Ma J, Mackey J, Martin SS, Matchar DB, Mussolino ME, Navaneethan SD, Perak AM, Roth GA, Samad Z, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Stokes A, VanWagner LB, Wang NY, Tsao CW, American Heart Association Council on E, Prevention Statistics C和中风统计S.心脏病和中风统计-2021更新：美国心脏协会的报告。 循环。 2021; 143：e254-e743。 7 NCAI政策研究中心（2018年）。 研究政策更新：针对美洲印第安妇女和女孩的暴力行为。 美国印第安人国民大会，2018年2月。 45。 虐待儿童的结局。AM J公共卫生。2015; 105：E16-26。 Creanga AA，Bateman BT，Kuklina EV和Callaghan Wm。 严重孕产妇发病率的种族和种族差异：多州分析，2008- 2010年。 AM J Obstet Gynecol。 2014; 210：435 E1-8。 6张M，An Q，Yeh F，Zhang Y，Howard BV，Lee ET和Zhao J.在美洲印第安人中吸烟 - 可吸烟的死亡率：强大的心脏研究结果。 Eur J Epidemiol。 2015;30:553-61.Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Cheng S, Delling FN, Elkind MSV, Evenson KR, Ferguson JF, Gupta DK, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Lee CD, Lewis TT, Liu J, Loop MS, Lutsey PL, Ma J, Mackey J, Martin SS, Matchar DB, Mussolino ME, Navaneethan SD, Perak AM, Roth GA, Samad Z, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Stokes A, VanWagner LB, Wang NY, Tsao CW, American Heart Association Council on E, Prevention Statistics C和中风统计S.心脏病和中风统计-2021更新：美国心脏协会的报告。 循环。 2021; 143：e254-e743。 7 NCAI政策研究中心（2018年）。 研究政策更新：针对美洲印第安妇女和女孩的暴力行为。 美国印第安人国民大会，2018年2月。 45。 虐待儿童的结局。2015; 105：E16-26。Creanga AA，Bateman BT，Kuklina EV和Callaghan Wm。严重孕产妇发病率的种族和种族差异：多州分析，2008- 2010年。AM J Obstet Gynecol。2014; 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