实现材料电磁特性(EM)特性的强和快速调节的能力具有重要意义。大小和EM响应的超快速变化即使以单步的方式也会导致深远的影响[1-3],包括时间差额和时间反射。这些过程似乎类似于从空间中的界面中的折射和反射,但实际上,它们与空间对应物的根本不同。在两个介电介质之间的空间界面上,能量(频率)是保守的;而同质材料的折射率的突然变化导致频率(能量)变化,而动量(波形k)是保守的。具体而言,如果折射率从n 1变为n 2,则折射和反射波的新频率由ω2=ω1n 1 n 2给出,其中ω1是原始波的频率。此外,因果关系意味着时间的反射不能及时回到时代(不幸的是;人们尝试的 - 到目前为止的静脉),但相反,它们的阶段被反向反射(如水波[4],在RF [5]中证明,在RF [5]和Microwaves [6,7]和Ultracold Atoms [8]和超级空间[8]和Space [8]以及9.9]中[9]。时间反射的波和时间反射波的波数与原始波具有相同的波数。因此,这两种现象都会导致光谱翻译:观察到红移以增加折射率,而蓝换灯是为了减少折射率(图1)。2)。这显着影响所涉及的物理。在时间变化的材料中,定期定位会导致形成所谓的光子时间晶体(PTC),如彼得·哈雷维(Peter Halevi)在2009年提出的,[3]。为了在光频率下实现PTC,材料(t)的介电介电常数必须在光学波周期的时间尺度上进行周期性变化。折射率的强,周期性调制引起多种时间反射和时间折射,这会干扰并导致在动量(k)中的带隙分隔的频段中组织的分散关系(图在PTC中,能量不能保守(随着时间翻译的对称性被调制打破),并且驻留在动量间隙中的状态表现出指数呈指数增加或衰减的振幅。例如,当一波入射在(空间)光子晶体上时,其频率位于光子带隙内 - 波动充分反射,但是当脉冲在PTC介质内传播具有PTC带动量的动量时,与PTC带的动量相关 - 其组速度将脉搏停止,脉搏停止并效果效果,绘制了效果的效果,绘制了该模块的绘制,从而绘制了绘制的能量。多年来已经研究了随着时变介质的波动传播的各个方面[1,10 - 23],但光学范围内的实验观察结果仍然具有挑战性。重要的是,光子时间晶体的实现依赖于具有相当大的时间反射和时间反射。通常,即使在变化
暗物质(DM)的存在得到了观察结果的强烈支持[1-5],但其性质在很大程度上仍然未知。专用实验(例如,参考文献。[6-9])已直接搜索DM,但尚未检测到信号。粒子围栏是这项工作的补充工具。在CERN LHC进行了几次搜索DM模型,例如那些预测弱相互作用的质颗粒的模型[10-15]。基于撞机的长寿命颗粒(LLP)的搜索比以前探索的DM模型范围更大[16-26]。这些颗粒可以在检测器内部腐烂之前传播宏观距离,从而留下独特的特征。几种理论机制预测了DM状态的生产和衰减的抑制相空间,这将导致LHC的长期DM现象学[18]。此外,靶向LLP具有降低甚至消除大量标准模型(SM)背景的可观优势,从而提高了对低能最终状态粒子模型的灵敏度,理论上动机良好,但通常具有挑战性的签名[27-30]。
5 量子力学 – 函数和算子电子的状态用称为状态向量或函数的量表示,它通常是许多变量的函数,包括时间。在 PH425 中,您学习了包含有关粒子自旋状态信息的函数。我们将对函数中包含的有关粒子位置、动量和能量的信息以及函数随时间的发展感兴趣。在 PH 425 中,您学习了自旋算子 S 2 、S z 、S x 等。我们将学习位置、动量和能量算子。在 PH425 中,您将算子表示为矩阵(以不同的基数),将函数表示为列向量。我们将学习将算子表示为数学指令(例如导数),将函数表示为函数(波函数)。
基于梯度的优化方法的加速度是一个显着实用和理论上重要性的主题,尤其是在机器学习应用中。虽然已经有很多关注是在欧几里得空间内进行优化的,但在机器学习中优化概率度量的需求也激发了这种情况下加速梯度的探索。为此,我们引入了一种类似于欧几里得空间中基于动量的方法的哈密顿流量方法。我们证明,在连续的时间设置中,基于这种方法的算法可以达到任意高阶的收敛速率。我们用数值示例补充了发现。关键字:加速度方法,基于动量的方法,哈密顿流,瓦斯恒星梯度流,重球方法。
摘要 近几年来,人们对用于太空应用的多功能可重构阵列的兴趣日益浓厚,并提出了几种针对不同任务需求的概念。然而,尚未找到一个引人注目的应用来证明其相对于传统系统更高的成本和复杂性是合理的。本文提出了一种用于小型可重构航天器的姿态控制系统 (ACS) 的设计新方法。它将利用多体阵列模块相对于彼此旋转产生的动量守恒内部扭矩。目标是相对于最先进的 ACS 实现更好的效率、准确性和稳健性性能,这是小型航天器技术的瓶颈。本文研究了使用内部关节扭矩控制姿态的平面多体阵列的特征行为。为此,将展示和讨论相关的重新定向轨迹。参照该领域的先前研究,讨论了考虑模块撞击的最佳姿态控制轨迹,并从物理和数学角度详细解释了动量保持机动的动力学。结果表明,该概念有待进一步发展。