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网络哄骗：人工智能时代的助推策略
网络哄骗：人工智能时代的助推策略 Amit Adarkar，益普索印度国家经理兼益普索亚太经合组织运营总监 & Geeta Lobo，益普索印度社交智能分析与科学执行总监 新的一年又到了，我们该制定美好的计划，让自己更健康、更自律、更博学、更善良、更具社会责任感了。如果我们有办法保持热情不动摇；有正确的推动力，让我们重回正轨，有万无一失的方法让我们坚持自己的决心，那会怎样？这就是基于人工智能的助推所带来的希望的本质，至少在原则上如此。 人工智能驱动的助推 助推策略是关于在环境中做出小的、具有成本效益的改变，从而导致行为的改变。通过研究如何呈现选择，助推会将你推向被认为是好的结果，而不会限制选择或侵犯你的自由选择意志。在收银台询问您是否愿意为社会事业捐款，在纳税申报截止日期前几周询问您对国家经济发展的贡献，这些都是“助推”的例子。基于人工智能的“助推”将成为改变行为的更强大的杠杆。人工智能驱动的“助推”会从个人之前的反应中吸取教训，在正确的时间部署正确的影响。事实上，这些深度学习算法还可以从其他人对“助推”的反应大数据中学习。基于人工智能的“助推”不仅对反应具有动态敏感性，从新兴数据中学习的能力还意味着系统会随着时间的推移提供越来越有效的“助推”。有了人工智能，你不仅会被礼貌地询问你是否愿意为某项慈善事业捐款；信息、视觉效果、时间和呈现给你的事业本身都会经过专门设计，让你掏出钱包。大规模智能推送 大规模设计针对个人的特定影响的能力可能看起来像是未来的愿景，但所需的数据和技术可能已经存在。考虑以下实现这一转变的推动因素：
数字经济助推佛山市传统产业转型升级研究
摘要：对于大量传统产业而言，数字化转型是一个利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的转型过程。近年来，佛山在互联网技术、产业、应用、跨界融合等方面取得了一定进展，成为全国唯一的制造业转型升级综合改革试点城市。但对于传统产业而言，资源能源约束、生态环境压力加大、人口红利逐步衰减等因素制约着经济发展迎接挑战。通过深化数字技术在生产、经营、管理、营销等方面的应用，是实现企业和产业数字化、网络化、智能化发展的重要途径，不断释放数字技术对经济发展的放大效应、叠加效应和乘积效应，是实现传统产业质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，也是推动经济高质量发展的必由之路。本文通过探索信息化与数字化推动佛山市传统产业转型升级的途径及实现路径,对于佛山市经济高质量可持续发展具有重要意义。
原油产量助推尼日利亚经济繁荣还是祸害？“荷兰病”的推论
摘要 目的——对一些所谓的石油出口国的反思不断提醒人们资源诅咒假说的（不）有效性以及石油勘探的环境后果。在非洲，特别是尼日利亚，争论一直是该国丰富的原油储量是否对人民的生活产生了积极影响。该研究旨在检验石油生产对尼日利亚收入水平的影响。设计/方法/方法——在此背景下，该研究首先检验了荷兰病在尼日利亚的有效性，从而为进一步建立资源诅咒假说奠定了基础。因此，通过自回归分布滞后（ARDL）、完全修改的普通最小二乘（FMOLS）和典型协整回归（CCR）方法的组合，检验了 1980 年至 2018 年期间原油产量（CRUDE）、原油产量平方（CRUDESQ）、原油储量（RESERVES）和人口（POP）对经济增长的影响。发现——虽然这项研究揭示了尼日利亚存在荷兰病，但资源诅咒假说也是有效的。然而，研究发现，当原油达到某个最大阈值时，即原油产量随时间翻倍时，尼日利亚的资源诅咒假说可以被推翻。此外，原油储量或石油租金（RENT）都被视为经济增长的限制因素，而 POP 对该国的经济发展产生了积极和理想的影响。原创性/价值——因此，石油产量和收入水平之间的 U 型关系意味着，尼日利亚的自然资源勘探可用于通过增加勘探来推翻资源诅咒假说的潜力，同时有意减轻石油收入的泄漏和挪用来源。为政府提出了其他有用的社会经济政策。关键词自然资源、石油勘探、环境质量、经济、荷兰病、尼日利亚论文类型研究论文
对临床医生指导的推动进行系统评价......
摘要 目的 助推是一种改变选项呈现方式的干预措施，使个人更容易选择最佳选项。卫生系统和研究人员已经测试了助推来影响临床医生的决策，目的是改善医疗服务。我们的目的是系统地研究旨在改善医疗环境中临床医生决策的助推的使用和有效性。 设计 进行了一项系统评价，以收集和整合测试助推的研究结果，并确定旨在改善不同类型的临床医生的医疗环境中临床决策的助推是否有效。我们系统地搜索了七个数据库（EBSCO MegaFILE、EconLit、Embase、PsycINFO、PubMed、Scopus 和 Web of Science），并使用滚雪球抽样技术来确定 1984 年 1 月 1 日至 2020 年 4 月 22 日期间经过同行评审的已发表研究。对符合条件的研究进行了批判性评价和叙述性综合。我们根据来自纳菲尔德生物伦理委员会的分类法对助推进行分类。使用 Cochrane 偏倚风险评估工具对纳入的研究进行评估。结果我们筛选了 3608 项研究，其中 39 项研究符合我们的标准。大多数研究（90%）在美国进行，36% 为随机对照试验。最常研究的助推干预（46%）为临床医生提供信息框架，通常是通过同行比较反馈。通过默认选项或启用选择来指导临床决策的助推也经常被研究（31%）。信息框架、默认和启用选择助推显示出希望，而其他类型的助推效果好坏参半。鉴于纳入了非实验设计，只有一小部分研究在所有 Cochrane 标准中的偏倚风险最小（33%）。结论框架信息、更改默认选项或启用选择的助推经常被研究，并显示出改善临床决策的希望。未来的工作应该研究助推与非助推干预（例如政策干预）在改善医疗保健方面的比较。
利用应用行为研究实施科威特补贴改革
科威特政府高度依赖石油收入；其财政状况受原油价格波动影响。削减开支将使科威特政府在石油市场动荡的背景下财政更加稳健。改革补贴是政府削减开支的一种方式。科威特的水电补贴约占财政支出的 11% 至 20%。本文的目标是确定行为干预措施，即“助推措施”，以帮助节省家庭部门的电力，家庭部门消耗了 50% 的发电量。我们通过以下方式制定了这些助推措施：首先，查阅相关的行为文献；其次，进行焦点小组访谈；第三，将科威特与其他海湾合作委员会国家进行比较；最后，测试这些助推措施的文化适宜性。我们提出的第一个助推措施是让政府补贴对公民更加突出。第二是激活社会规范。第三是框架，增加让订阅者关心后代的信息。最后，通过奖励制度来认可节约的努力。
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