1 Vida Products, Inc.,美国加利福尼亚州罗纳特公园 94928 2 加州大学伯克利分校,美国加利福尼亚州伯克利 94720 3 内布拉斯加大学林肯分校物理与天文系,美国内布拉斯加州林肯 68588 4 劳伦斯伯克利国家实验室分子铸造厂,美国加利福尼亚州伯克利 94720 5 劳伦斯伯克利国家实验室材料科学部,美国加利福尼亚州伯克利 94720 6 加州大学圣克鲁斯分校物理系,美国加利福尼亚州圣克鲁斯 95064 7 劳伦斯伯克利国家实验室分子铸造厂国家电子显微镜中心,美国加利福尼亚州伯克利 94720 8 长冈工业大学材料科学与技术系,日本新泻长冈 940-2188 9科罗拉多州立大学,科罗拉多州柯林斯堡 80523,美国 10 斯坦福大学 Geballe 先进材料实验室,加利福尼亚州斯坦福 94305,美国 11 斯坦福大学应用物理系,加利福尼亚州斯坦福 94305,美国 12 奥本大学电气与计算机工程系,阿拉巴马州奥本 36849,美国 13 高折射率光学公司,加利福尼亚州海沃德 94545,美国 14 内布拉斯加大学林肯分校内布拉斯加材料与纳米科学中心,内布拉斯加州林肯 68588,美国 15 圣克拉拉大学电气与计算机工程系,加利福尼亚州圣克拉拉 95053,美国
作者的完整列表:金,明林;劳伦斯·伯克利国家实验室,埃斯德Zou,lianfeng;太平洋西北国家实验室儿子Seoung-bum; IRA Argonne National Laboratory Bloom; Argonne National Laboratory Wang,Chongmin;太平洋西北国家实验室,环境分子科学实验室陈,吉亚(Guoying);劳伦斯·伯克利国家实验室,ESDR
1. 加利福尼亚大学化学系,加利福尼亚州伯克利 94720,美国 2. 劳伦斯伯克利国家实验室化学科学部,加利福尼亚州伯克利 94720,美国 3. 马克斯普朗克学会弗里茨哈伯研究所,柏林 14195,德国 4. 加利福尼亚大学圣地亚哥分校纳米工程和化学工程系 ATLAS 材料科学实验室,加利福尼亚州拉霍亚 92023,美国 5. 内华达大学内华达极端条件实验室,内华达州拉斯维加斯 89154,美国 6. 弗里德里希席勒大学光学与量子电子研究所,阿贝光子学中心,耶拿 07743,德国 7. 耶拿亥姆霍兹研究所,耶拿 07743,德国 8. Elettra-Sincrotrone Trieste SCpA,Strada Statale 14,的里雅斯特 34149,意大利9. 劳伦斯伯克利国家实验室人工光合作用联合中心,美国加利福尼亚州伯克利 94720 10. 德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校化学系,美国德克萨斯州爱丁堡 78539 11. 加州大学圣地亚哥分校材料科学与工程系,美国加利福尼亚州拉霍亚 92023 12. 加州大学圣地亚哥分校可持续电力与能源中心,美国加利福尼亚州拉霍亚 92023 13. 劳伦斯伯克利国家实验室材料科学部,美国加利福尼亚州伯克利 94720
1 Computational Research Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA 2 NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA 3 Department of Chemistry, University of California, Berkeley, California 94720, USA 4 Quantum Artificial Intelligence Laboratory (QuAIL), Exploration Technology Directorate, NASA Ames Research Center,美国加利福尼亚州94035,美国5 kbr,601 je(601 Je(601),德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州77002,美国6 USRA高级计算机科学研究所,山景,加利福尼亚州94043,美国7化学科学司,劳伦斯·伯克利国家实验室,加利福尼亚州伯克利94720,美国伯克利国家02号,劳伦斯伯克利国家3472.美国9加拿大多伦多大学计算机科学系
公司部门 Backroads Inc. 娱乐 拜耳公司 生物技术 伯克利碗 农产品 食品和饮料 伯克利水泥公司 建筑 伯克利城市学院 教育 伯克利联合学区 教育 伯克利市政府 Fieldwork Brewing Co. 食品和饮料 Foresight 心理健康 医疗保健信息系统和会计 商业服务 Kaiser Permanente Medical Group Inc. 医疗保健 劳伦斯伯克利国家实验室 实验室 终身医疗保健 医疗保健 Meyer Sound Laboratories 制造业 OC Jones & Sons 建筑 Twelve 制造/研发 Safeway Inc. 食品和饮料 西门子公司 制造业 萨特湾医院 医疗保健 Target Corp. 零售 莱特研究所 教育 加州大学 教育 UPSIDE Foods 生物技术/研发 Whole Foods Market 食品和饮料 中央湾区基督教青年会 娱乐
1 加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系,美国伯克利;2 加州大学伯克利分校创新基因组学研究所,美国伯克利;3 帕金森病科学联合研究网络 (ASAP),美国切维蔡斯;4 阿尔伯特爱因斯坦医学院 Dominick P. Purpura 神经科学系,美国布朗克斯;5 加州大学旧金山分校海伦迪勒家庭综合癌症中心,美国旧金山;6 加州大学旧金山分校泌尿外科系,美国旧金山;7 Arc 研究所,美国帕洛阿尔托;8 陈扎克伯格生物中心,美国旧金山;9 加州大学伯克利分校海伦威尔斯神经科学研究所,美国伯克利;10 阿尔伯特爱因斯坦医学院遗传学系,美国布朗克斯; 11 美国布朗克斯区阿尔伯特爱因斯坦医学院露丝·L·和戴维·S·戈特斯曼干细胞与再生医学研究所
摘要 构建可用的量子计算机的关键在于构建可扩展、可延伸且提供实时响应的经典控制硬件流水线。该流水线的控制处理器部分提供在高级量子编程语言和使用任意波形发生器的低级脉冲生成之间进行映射的功能。在本文中,我们讨论了设计替代方案,重点是支持具有 O(10 2)量子比特的中型量子设备。我们介绍了一种评估量子 ISA 编码量子电路的有效性的方法。我们使用这种方法来评估几个设计点:类 RISC、向量和类 VLIW。我们提出了两种对广泛使用的开放 RISC-V ISA 的量子扩展。鉴于量子硬件流水线的变化速度很快,我们的开源实现为设计空间实验提供了一个良好的起点,同时我们的指标可以独立用于指导设计决策。