就欧洲体育而言,随着国家队和俱乐部足球的竞争日益激烈,各支球队之间的实力从未如此均衡。弥合剩余差距是未来的重点,帮助更多国家协会、联赛和俱乐部将女子足球发展成一项全职职业和可持续的投资项目同样重要。制定引人注目的比赛结构、加强青年发展计划和提高标准都是这项工作的关键。俱乐部许可制度和保护和改善比赛的明确监管框架尚未在每个国家都得到采用,而联赛和俱乐部的治理结构多种多样且不断发展,导致最高级别的组织和投资模式发生变化。
人工智能爆炸式增长中最显著的进步之一是基础模型 (FM) 的诞生和兴起 (Vastola 2023)。FM 经过广泛数据训练,可以适应广泛的下游任务,并可以处理多种数据和模态 (Naz 2023)。然而,这些模型旨在作为基础,而不是用于特定的最终目标。大型语言模型 (LLM),例如 chatGPT,是一种专门针对语言相关数据 (文本) 进行训练的 FM。通过大量数据源(包括书籍、文章、脚本和广阔的网络),LLM 可以理解单词、短语和句子之间的微妙之处。它们学会解读构成我们语言的模式、语法和语义,从而能够生成不仅连贯且与上下文相关,而且像人类一样的响应。 FM 和 LLM 之间的区别相当隐性,并且这两个术语可以互换使用。