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人工智能爆炸式增长中最显著的进步之一是基础模型 (FM) 的诞生和兴起 (Vastola 2023)。FM 经过广泛数据训练，可以适应广泛的下游任务，并可以处理多种数据和模态 (Naz 2023)。然而，这些模型旨在作为基础，而不是用于特定的最终目标。大型语言模型 (LLM)，例如 chatGPT，是一种专门针对语言相关数据 (文本) 进行训练的 FM。通过大量数据源（包括书籍、文章、脚本和广阔的网络），LLM 可以理解单词、短语和句子之间的微妙之处。它们学会解读构成我们语言的模式、语法和语义，从而能够生成不仅连贯且与上下文相关，而且像人类一样的响应。 FM 和 LLM 之间的区别相当隐性，并且这两个术语可以互换使用。
人工智能势不可挡：大型语言模型的曙光
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