主持人克莱尔·勒纳(Claire Lerner)是一位全国认可的儿童发展和育儿专家,拥有超过三十年的教育和直接实践经验。Lerner是数百个育儿资源,博客,播客,视频和书籍的作者,包括她2021年的书,为什么我的孩子负责?她与家人一起在战es中工作,以帮助他们解决最令人烦恼的儿童挑战,训练儿科医学居民在儿童发展和育儿方面,并在华盛顿特区的几家学龄前儿童提供心理健康咨询。除了与家人的临床工作外,克莱尔还将零育种司带到了20年。克莱尔的新书《大反应堆:支持高度敏感儿童的实用策略》将于2025年出版。
存储和部署产生的能源,一个单元格或一组电池(即收集能量)并从网格或能源产生设施中存储电能,然后在以后的时间内释放该能量,以在需要时提供电力或其他网格服务,包括但不限于,不限于电力电网,电力,电力,电力,电力,电源,或/或能源公司,以及/或能源公司,以及/或/或/或/或商业,或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或商业和/或行业或工业和/或工业和/或工业和/或工业和/或工业和/或工业和/或工业和/或工业和/或工业级别。BESS通常由(但不限于)电池,电池存储容器,现场切换场,逆变器,相关的互连传输线以及监督控制和数据采集系统组成。系统通常用于提供备用或紧急电源和/或不间断的电源,负载脱落,负载分配,独立的12伏汽车电池,电动汽车或类似的功能,与现场使用所消耗的能量有关,不应被视为该法令的贝丝。
R. STAHL 的全球总部位于德国瓦尔登堡。R.STAHL Inc. 位于德克萨斯州休斯顿,以其世界一流的制造、工程和技术服务能力而自豪。在这里,我们的工程师齐心协力,为全球复杂系统开发量身定制、可靠且经济高效的解决方案。项目管理和生产部门在最先进的设施中并肩工作,以促进整个生产过程中所有部门之间的沟通与合作。扁平层级、灵活性和开放对话描述了我们的文化。我们庞大的组件和系统组合是世界上最全面的产品之一,是我们防爆系统解决方案的基础,所有这些解决方案都经过精心设计,可以无缝协作。这确保了我们的客户所需的可靠性以及项目成功的保证。我们的专家代表将随时向您通报项目状态。我们位于魏玛和科隆(德国)、斯塔万格(挪威)、亨厄洛(荷兰)、金奈(印度)和上海(中国)的其他制造工厂也遵循同样的高标准。
研究生工程师(研究) 2015 年夏季 - 2016 年冬季 • 研究多个政府资助项目的 GPU 网络策略。 • 为 AMD 的 ROCm 软件堆栈编写开源 GPU 网络运行时。 • 为外部资助提案做出贡献,以扩大 AMD 研究组合的广度。 • 将通过研究获得的网络见解融入 AMD 的产品路线图。 • 为 AMD 的事件驱动、周期级 CPU/GPU 模拟器贡献新功能和性能优化。 • 指导多个实习项目和新员工。 • 面试多个技术领域的职位候选人。 • 撰写并在国内外会议上发表多篇出版物。 • 撰写 10 多项专利申请以保护 AMD 的竞争性知识产权。
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs(栅极 - 源极电压) 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
在体验设计领域,“沉浸式”已成为一个适用于各种项目的术语,但缺乏明确的定义。沉浸是什么意思?是投入其中,还是完全沉浸其中。沉浸式环境要求游客完全融入我们作为机构所讲述的故事中,而为了体现这些故事,游客需要背景。背景是通过多维设计提供的,这种设计以一种易于理解和可识别的方式调动所有五种感官。这种背景源自拉丁语“con texere”或“编织在一起”,它为游客提供了线索,让他们自己构建空间的意义,使体验个性化。通过提供背景,沉浸式设计为游客提供了一种对故事的天生熟悉感、参与的邀请和一种融入感。
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。