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World File Search System勒索
应对日益增多的金融性勒索事件
FSE 受害者所遭受的影响和创伤怎么强调都不为过。由于受害者感到强烈的羞耻感，我们看到年轻男性受害者的自杀率持续上升（约 91% 的性勒索报告是男性受害者，约 60% 的受害者年龄为 16-17 岁）。在 2022 年 10 月至 2023 年 3 月的六个月期间，联邦调查局和美国国土安全调查局收到了超过 13,000 起针对儿童在线财务性勒索的报告。性勒索涉及至少 12,600 名受害者，导致至少 20 人自杀。自举办跨部门创新活动以来，我们看到了另一起非常不幸的案件的报道，Dinal De Alwis 的父亲在听证会上听说这名 16 岁的少年在被要求支付 100 英镑以换取 Snapchat 上令人尴尬的裸照后自杀后，警告其他人社交媒体的危险。
您的客户可以在勒索软件攻击中幸存下来吗？
各种规模和行业的业务都需要勒索软件保护 - 甚至慈善机构也受到了攻击。但是，尽管由于其明显的财富，勒索软件运营商历史上以大型企业为目标，但他们越来越以双重勒索策略的是针对较小的企业，但知道此类企业可能别无选择，只能付钱以生存。在德国的联邦信息安全办公室（或BSI）确定勒索软件是2023年全国的主要网络安全威胁，2指出了从“大型游戏狩猎”到针对较小公司和市政政府的目标的转变。
2024网络辩护人剧本CL0P勒索软件
实施零信任策略：任何帐户都可以妥协，这意味着必须为您的组织中的所有帐户实施严格的策略。在整个组织中，应实施最小特权策略的原则，以防止勒索软件参与者使用折衷的帐户通过您的网络移动。只能授予特定的员工访问某些资产和特权符合业务理由，以防止整个组织中的勒索软件的扩散。
勒索Ursa Cine 12K LF主体 - 技术规格
Blackmagic Ursa Cine 12K LF是数字电影中的一场革命，具有新的大格式RGBW 36 x 24mm传感器，具有较大的照片位置，可容纳16个动态范围。当您拥有要使用自己的相机钻机的现有电影配件时，Ursa Cine 12K LF车身模型是理想的选择。它不包括顶部手柄，底板，电源，电池板和PL镜头安装。它确实配备了可互换的EF镜头安装座，这是一个专用辅助站，带有第二个5英寸HDR LCD触摸屏，内置了ND过滤器以及行业标准Lemo和Fischer连接。Blackmagic Ursa Cine 12K LF主体还包括CFExpress媒体模块，高速10G以太网和WiFi，用于快速媒体上传并同步到闪光云。
基于人工智能的恶意软件和勒索软件检测模型
摘要 — 网络犯罪是本世纪主要的数字威胁之一。尤其是勒索软件攻击显著增加，造成全球数百亿美元的损失。在本文中，我们训练和测试了不同的机器学习和深度学习模型，用于恶意软件检测、恶意软件分类和勒索软件检测。我们引入了一种新颖而灵活的解决方案，它结合了两种优化的恶意软件和勒索软件检测模型。我们的结果表明，在检测性能和灵活性方面都有一些改进。特别是，我们的组合模型为使用专门的、可互换的检测模块更容易地进行未来增强铺平了道路。索引词 — 恶意软件、勒索软件、PE 文件、防病毒、网络安全、人工智能
FLINT 2022-039 - 2022 年中勒索软件概述
5 https://unit42.paloaltonetworks.com/ech0raix-ransomware-soho/ 6 https://www.digitalshadows.com/blog-and-research/alphv-the-first-rust-based-ransomware/ 7 https://www.microsoft.com/security/blog/2022/07/05/hive-ransomware-gets-upgrades-in-rust/ 8 https://securelist.com/new-ransomware-trends-in-2022/106457/
2022 年勒索软件权威指南 - IBM
勒索软件是当今网络犯罪最强大的商业模式之一，取代了银行木马、网络钓鱼、分布式拒绝服务 (DDoS) 和加密劫持等长期存在的主流模式。一些犯罪分子使用这些模式作为最终有针对性攻击的初始垫脚石。勒索软件犯罪模式已经损害了全球各地的组织，每年造成数十亿美元的损失。更糟糕的是，勒索软件已经开始对人类生命造成损害。这些可能影响医院和医疗设备的攻击已被业内称为“杀伤软件”，因为它们有可能间接导致死亡。
分析勒索软件事件中的谈判策略...
3.1。Data ............................................................................................................................................................................. 22
利用人工智能在网络杀伤链中阻止勒索软件
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