XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System包络
X-56A 飞行试验包络进近... - NATO STO
• GCS 监控器中的工程学科用于确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度，这些因素会有效地打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO)，将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析
供应链管理中数据包络分析的文献分析
摘要：本文介绍了文献分析，以检查供应链管理领域（SCM）中数据包络分析（DEA）的使用。使用从科学数据库（WOS）和VOS Viewer软件获得的数据详细映射文章，探索了2000年至2023年SCM的DEA研究趋势。在这项书目计量研究中分析和总结了在全球范围内使用DEA的众多文章，从352个学术论文中对DEA进行了完整的评估，该文章在高级出版物上发表了该领域的DEA。这些文章根据出版年份，作者的国家，工作区域，期刊和研究内容进行分类。根据这项研究的发现，DEA显示出巨大的潜力，作为SCM可持续性问题的未来研究的合适评估工具。
X-56A 飞行测试方法用于包络扩展过去...
• GCS 监控器中的工程学科可确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度，这些因素会有效打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO)，将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析
在说话、聆听和自我聆听过程中，大脑对语音包络的同步时间
本研究调查了语音产生、聆听和自听过程中语音包络跟踪的动态。我们使用的范例是，参与者聆听自然语音（聆听）、产生自然语音（语音产生）和聆听自己语音的回放（自听），同时用脑电图记录他们的神经活动。在时间锁定脑电图数据收集和听觉记录与回放之后，我们使用高斯 copula 互信息测量来估计脑电图中的信息内容与听觉信号之间的关系。在 2 – 10 Hz 频率范围内，我们确定了语音产生和语音感知过程中最大语音包络跟踪的不同延迟。最大语音跟踪发生在感知过程中听觉呈现后约 110 毫秒，以及语音产生过程中发声前 25 毫秒。这些结果描述了说话者和听众语音跟踪的特定时间线，符合语音链的概念，因此也与交流延迟有关。
在不确定性下，针对电信行业的供应商绩效评估的鲁棒性数据包络分析模型
摘要。任何组织的主要活动都依赖于最短的时间和最高质量的所需商品和服务的采购。在此基础上，供应商评估，排名和选择的问题被认为至关重要。数据包络分析是该领域众所周知且成功的方法。在这项研究中，我们提出了一个健壮的数据包络分析模型，以衡量不确定性下决策单位的效率。我们通过标准和倒置模型在弹性和敏捷性方面衡量效率。为了证明所提出的模型的实际潜力，我们将模型应用于具有90个决策单位的伊朗电信行业的案例研究。数值结果表明，人力资源和现金资产是最重要的输入标准。此外，输出指标（包括适应性，可靠性，可见性和协调）在衡量决策单位的效率方面具有很高的重视。应注意的是，采用健壮的优化方法会导致控制不确定参数的波动，并在不同情况下保持理想的最佳效率效率水平。结果表明，该模型足以评估电信行业的供应商的性能，可以在不确定的条件下使用，并且可以纳入决策者的不同偏好。从这项研究中得出的管理见解表明，在短期内，供应商的整个评估过程中的不确定性通常会导致决策单位的效率降低。但是，在不确定性下运行与长期相关的几个优势，例如提高决策一致性和提高了应对不确定性的重要能力。
一种基于通用数据包络分析的模糊环境下氢能 MCDM 问题的新方法
摘要：氢能相关的多准则决策（MCDM）问题通常涉及评价准则权重的考虑、专家提供的评价信息模糊以及评价信息缺失或不完整。传统的MCDM计算方法无法有效地同时处理评价信息。为了有效解决这一问题，本研究提出了一种基于通用数据包络分析（DEA）的模糊环境下氢能MCDM问题新方法。所提出的基于DEA的通用方法集成了典型DEA方法、层次分析法（AHP）方法、犹豫模糊语言词集（HFLTS）和软集来处理模糊环境下的MCDM问题。在数值验证方面，本研究以氢能关键技术排序为案例，作为碳减排的重要发展参考，进一步验证了所提方法的正确性和合理性。计算结果并与典型DEA方法、典型AHP/DEA方法和模糊AHP/DEA方法进行了比较。数值验证结果表明，与列举不同的计算方法相比，所提方法能够有效地处理模糊环境下的MCDM问题。
使用 EEG 希尔伯特包络和时间精细结构进行隐性语音分类的迁移学习
脑机接口 (BCI) 可以从神经活动中解码想象中的语音。然而，这些系统通常需要大量的训练，参与者在训练中想象重复单词，这会导致精神疲劳和难以识别单词的开头，尤其是在想象单词序列时。本文通过将在显性语音数据中训练过的分类器转移到隐性语音分类中来解决这些挑战。我们使用了从希尔伯特包络和时间精细结构中得出的脑电图 (EEG) 特征，并使用它们来训练双向长短期记忆 (BiLSTM) 模型进行分类。我们的方法减轻了大量训练的负担，并实现了最先进的分类准确率：使用显性语音分类器，显性语音的准确率为 86.44%，隐性语音的准确率为 79.82%。
Delta II 有效载荷规划指南 - 联合发射联盟
第 3 节 • 更新了所有整流罩的可用包络信息（图 3-3、3-4、3-5、3-8、3-9、3-10、3-11、3-14、3-15 和 3-16） • 增加了降低高度双有效载荷连接配件的整流罩包络信息（图 3-12） • 增加了有效载荷整流罩检修门信息（第 3.5 节） 第 4 节 • 更新了东部靶场和西部靶场设施和电磁环境 • 增加了 GN 2 吹扫连接器详细信息（第 4.1.1.2 节） • 更新了整流罩压力包络（图 4-7） • 更新了有效载荷环境：热、声、振动和冲击 • 更新了第三级质量特性 第 5 节 • 增加了 3715 和 4717 PAF • 增加了降低高度双有效载荷连接配件（RHDPAF） • 增加了客户提供的 PAF 的信息 • 更新了 PAF 的功能 • 更新了PAF 数据 • 更新了电气设计标准
聆听和想象的 MEG 对旋律反应的声学特征编码
音乐意象是在没有外部听觉输入的情况下对音乐进行的内部再创造。虽然许多研究已经调查了音乐聆听和意象的神经相关性，但很少有研究探讨后者过程中声学特征的编码。在本研究中，我们采用多元时间响应函数 (mTRF) 来检查在音乐聆听和意象过程中，音符起始、包络和包络起始等旋律特征如何编码在脑磁图 (MEG) 反应中。我们的分析表明，音符起始和包络起始在聆听和意象条件下都能显著预测 MEG 反应。值得注意的是，这些声学特征和神经活动之间的相关性在群体和个体层面都很明显。此外，预测相关拓扑图显示在聆听和意象任务期间位于颞叶上方的通道中的相关值会增加。
带通NGD时域双...实验测试
摘要 — 本文详细介绍了时域 (TD) 测试，以直观地了解带通 (BP) 负群延迟 (NGD) 对双线微带电路行为的影响。为了确定 TD 测试期间要使用的输入信号的中心频率和带宽，对电路进行了频域 (FD) S 参数分析。这项初步分析首先借助仿真，然后借助测量进行，结果显示 15 MHz（分别为 8 MHz）频带的 NGD 在 2.345 GHz（分别为 2.364 GHz）左右。为了在 TD 中观察 2.345 GHz 左右的 NGD 影响，使用高斯脉冲整形的 2.345 GHz 正弦载波进行了 TD 实验。在这些 TD 测试中，BP NGD 特征通过输出包络得到验证，输出包络比输入包络提前出现上升沿和下降沿。实验还表明，当输入正弦载波位于锂电路 NGD 频带之外时，输出通常会延迟。