•招聘方法可以进行书面考试 /(虚拟)访谈或两者•选定的候选人必须在宣布结果后的5天内加入。•它不是AIIMS Rishikesh或ICMR的永久性工作。•职位纯粹是基于合同的;合同将持续四(3)个月或较早的项目完成。•不得对AIIMS RISHIKESH或ICMR中的任何其他常规职位提出任何要求。•将应用员工绩效指标。•候选人必须列出完全填写的申请表。•将不考虑到期日后收到的申请或申请。•面试将不支付TA/ DA。•在获得最低基本资格后,应该已经获得经验。•根据AIIMS Rishikesh/招聘委员会司令,可以放松/更改资格,经验,其他条款和条件•除合并工资以外的其他津贴/设施/设施不得接受。•招聘委员会的决定将是最终的。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•如果未经任何事先通知/赔偿的情况,可以随时终止主管/节点官员任命的绩效。•可以通过提前通知1个月来从当前职位上解释,如果通知期少于1个月,则必须存入等于01个月的薪金以释放证书。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•申请人必须正确填写申请表的所有列。签名申请的单一/合并扫描PDF及其外壳,并在各个方面完成邮寄到pradeep.cfm@aiimsrishikesh.edu.in
炎症是一个多方面的生物学过程,在防御和损伤的身体防御中起着至关重要的作用。然而,当失调时,炎症会导致许多慢性疾病的疾病,例如自身免疫性疾病,心血管疾病,癌症和神经变性疾病。暑期学校专注于探索炎症可以采取的许多“形状”或形式,从术语中,对慢性致病过程的有益反应。该程序涵盖了各种各样的主题,从炎症的典型生物学机制开始。参与者将探索所涉及的细胞和分子途径,即先天和适应性免疫之间的相互作用,重点是这些系统如何协作介导炎症。该程序的一个显着特征是其“卧床台式”方法,该方法强调了将BAIS研究转化为临床实践的重要性。参与者将深入了解前沿研究如何为新疗法的发展提供信息,以及临床医生如何将这些发现应用于炎症性疾病的治疗。主题,例如免疫疗法,针对特定炎症途径的生物药物以及使用生物标志物来诊断和监测燃烧性疾病的主题。除了统治学习外,该计划还纳入了动手研讨会,旨在为参与者提供研究的实践经验。这些会议使参与者可以直接应用他们在讲座中学到的知识,从而获得对他们的研究职业有价值的技术技能。讲习班可能包括实验室技术,例如流式细胞仪,RNA测序,基于CRISPR的基因编辑和蛋白质组学,所有这些都是现代炎症研究中的必要工具。该计划的这一方面对对转化医学感兴趣的参与者特别有益,因为它证明了La-Bororation发现如何影响患者护理。
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院:基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院:跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB),丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同,并且是第一共同作者 通信地址:Mariangela Lippolis,Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121,巴里。电子邮件:mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico,奥胡斯大学临床医学系,Universitetsbyen 3,建筑 1710,8000 Aarhus C,丹麦。电子邮件:elvira.brattico@clin.au.dk 致谢:本研究由欧盟资助,属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟,旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案(项目编号 PE00000015,AGE-IT)。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院:基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院:跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB),丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同,并且是第一共同作者 通信地址:Mariangela Lippolis,Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121,巴里。电子邮件:mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico,奥胡斯大学临床医学系,Universitetsbyen 3,建筑 1710,8000 Aarhus C,丹麦。电子邮件:elvira.brattico@clin.au.dk 致谢:本研究由欧盟资助,属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟,旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案(项目编号 PE00000015,AGE-IT)。'
15:00 Hagen Tilgner Weill Cornell Medicine,美国中枢神经系统的RNA同工型在发育和疾病中或时间和空间中的单细胞同工型。 15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所,单细胞级别的转录后调节:神经发生和神经退行性疾病的影响。 16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词15:00 Hagen Tilgner Weill Cornell Medicine,美国中枢神经系统的RNA同工型在发育和疾病中或时间和空间中的单细胞同工型。15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所,单细胞级别的转录后调节:神经发生和神经退行性疾病的影响。 16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所,单细胞级别的转录后调节:神经发生和神经退行性疾病的影响。16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod
祝整个医学系大家庭新年快乐!我们以精彩的《医学事务》开启新的一年。我们重点介绍了教职员工在所有任务中的活动,我相信您一定会对我们部门每天进行的全国性认可工作印象深刻。我想重点介绍几个项目。首先,祝贺 Neeral Shah 博士,他是弗吉尼亚州最优秀的教育工作者之一,荣获州高等教育委员会奖。这是一项巨大的荣誉,是对他长期以来在教育领域的卓越贡献的认可。接下来,看看心脏病学部门在美国心脏协会年会上的杰出贡献。此外,我们的许多教职员工都获得了医学院奖项和捐赠教席 - 祝贺所有这些教职员工。最后,本期重点介绍了 Eric Houpt 博士领导下的传染病和国际卫生部门。我鼓励您阅读有关该部门领先的研究、教育和临床护理的文章。仅出版物清单就令人印象深刻。值此新年伊始,我祝愿大家身体健康、万事如意,并感谢大家的所有奉献和努力。
房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士
以经典的神经病,缺血和感染为特征;葡萄糖结构组织非常容易受到感染的影响,因此溃疡通常是抗生素,抗生素和抗炎药是伤口愈合的首选治疗方法。如果溃疡与深或坏疽一起严重,则将其提及截肢。[5,6]与城市化和工业化结合的迅速社会经济变化是糖尿病流行全球增加的主要因素,其他相关的风险因素(例如不健康的饮食习惯和久坐的生活方式)也起着重要的作用,在印度社会中也起着重要的作用。当前的外周动脉疾病(PAD)的患病率为3.2%,通常与
b"作者姓名:Divyanshu Tak 1,2, ;Biniam A. Garomsa 1,2 ;Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ;Anna Zapaishchykova 1,2, ;Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ;Zezhong Ye 1,2, ;John Zielke 1,2 ;Yashwanth Ravipati 1,2 ;Sri Vajapeyam 4 ;Ceilidh Smith 2 ;Kevin X.Liu 4 ;Pratiti Bandopadhayay 4,5 ;Sabine Mueller 9 ;黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5;Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系:1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目,美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系,美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系,荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院,美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所,美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学,美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院,美国费城 8. 宾夕法尼亚大学,美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系,美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心,纽约,美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科,马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址:Benjamin H. Kann,医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目,麻省总医院布莱根,哈佛医学院,221 Longwood Avenue,Ste 442,波士顿,马萨诸塞州 02115,美国 电子邮件:Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理,但需要具有可泛化知识的算法,以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止,该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制,这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应,提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里,我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC),这是一种新颖的基础模型,旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示,并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证,证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型,特别是在低数据设置和高难度任务中,允许在其他不可行的情况下应用。
所有这一切都说,即使我们的部门在不同时期看起来有所不同,但中心的本质,愿景和价值观仍然相同。对我来说,这是该部门在1990年代初期创建的愿景声明中最清楚地表达的,然后在我的一位私人导师下,前主席保罗·阿姆斯特朗(Paul Armstrong)博士:“要在我们的教育和研究计划中实现国际卓越标准,以便为我们服务当前和后代的健康提供示范性贡献。”这是我最自豪的持续遗产,是我们最新战略计划的基石,该计划以广泛的态度从该基金会建立在基础上,以培养广泛的合作,专家社区和使用新技术来追求学术医学卓越的共同创造。