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World File Search System十万人
23andMe DNA测试可能不会帮助您寿命更长
在遗传上与亨廷顿氏病一样清晰，这会导致大脑神经细胞的衰弱和致命的破裂。每个人在HTT基因中都有变形突变的人，也许每十万人中有少数人会发展出这种疾病，从而导致其心理能力和运动技能的逐步下降。少数单基因疾病的人群意味着潜在的救生药物的小市场。迄今为止，大多数成功的基因疗法的昂贵，每位患者数百万美元。
研究报告 - LNE
监测大气会引发重要的气候和健康问题，特别是关于黑碳的颗粒物贡献。这些气溶胶来自工业、运输和更普遍的燃烧过程，在导致全球变暖的辐射强迫中发挥着重要作用，也是欧洲每年数十万人过早死亡的原因。几十年来，光学技术使得监测大气烟灰碳浓度成为可能。然而，根据所使用的仪器，测量结果存在高达 30% 的差异，并且缺乏对 IS 的可追溯性，从而影响了数据的可比性和解释。欧洲 BlackCarbon 项目于 2020 年完成，LNE 与来自 6 个国家的 9 个合作伙伴一起参与该项目，旨在让一切井然有序。主要挑战：开发设备和方法，使得能够校准用于测量大气中烟灰碳质量浓度的不同类型的设备“具体而言，对于合作伙伴来说，问题是开发几种烟灰碳。参考气溶胶，代表环境空气，以稳定性、再现性和物理化学特性来表征它们，并在过程中对其进行测试涉及每个合作伙伴的实验室间比较，”LNE 的 François Gaie-Levrel 解释道。
2020 年 LNE 研究报告
大气监测对气候和健康具有重大影响，特别是对颗粒碳烟的贡献。这些气溶胶是由工业、交通运输和更普遍的燃烧过程产生的，在全球变暖背后的辐射强迫中起着重要作用，也是欧洲每年数十万人过早死亡的原因。几十年来，光学技术一直用于监测大气中的碳烟浓度。然而，测量结果存在高达 30% 的差异，具体取决于所用仪器，并且无法追溯到 SI，这会影响数据的可比性和解释。欧洲黑碳项目于 2020 年结束，LNE 与来自六个国家的九个合作伙伴一起参与了该项目，该项目的目标是让一切井然有序。主要挑战是开发设备和方法，以便校准用于测量大气中烟尘质量浓度的各种类型的设备。 “具体来说，合作伙伴必须开发几种代表环境空气的参考碳烟气溶胶，对其稳定性、可重复性和物理化学性质进行表征，并在每个合作伙伴参与的实验室间比较中进行测试”，LNE 的 François Gaie-Levrel 解释道。
常见遗传变异对罕见疾病很重要
人们认为，影响人体神经发育的罕见疾病几乎全部源于严重扰乱基因功能的罕见基因突变。这些突变对生物系统和发育有很大影响，因此对个体的特征和患病风险有极大影响。相比之下，罕见疾病被认为不是由常见基因变异引起的，常见基因变异的影响往往要小得多。在第 404 页，Huang 等人 1 揭示了与精神疾病和认知特征相关的常见基因变异会大大增加罕见神经发育疾病的风险。在先前研究 2 的基础上，Huang 和同事分析了 11,000 多名患有罕见神经发育疾病的人和大约 26,000 名未患此病的个体的基因组。作者研究了来自两个英国计划的基因组数据：解密发育障碍研究 3 和英国基因组学组织的十万人基因组计划 4 。通过分析整个基因组中的常见遗传变异，作者证实，常见变异总共占这些疾病风险或遗传性的约 10%。尽管作者的样本量对于全基因组常见变异分析来说相对较小，但他们精心设计的研究得出了一系列与临床医生和罕见神经发育疾病患者家属都相关的发现。作者证实，这些罕见疾病符合“责任阈值”模型 5 。该模型提出，遗传变异的组合——通常具有较大影响的罕见变异，或通常具有较小影响的常见变异——以及环境和社会因素，会增加达到患病“阈值”的风险。患有被证实为单基因（由单个基因突变引起）的神经发育疾病的个体具有较少的罕见神经发育常见遗传变异
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首先，考虑当今（非人类）人工智能与威胁人类身份的事物互动的三种方式。 （1）今年，如果在癫痫发作后独自呆几分钟，数十万人将会死亡；如果有人在现场立即实施急救，死亡率将大幅降低。同时，如今的可穿戴人工智能可以增加有人在场的可能性，从而减少对生命和身份的威胁。这类AI12也正在为人类创造新的工作岗位。 （2）人工智能将取代一些人的工作，而这些人将遭受“被机器取代”的羞辱。即使很多职能是不可替代的，大多数人还是从从事有意义的工作中获得部分身份认同。如果不提供有意义的工作机会来取代被人工智能取代的工作，那么人工智能可能会威胁人们的身份，降低他们的自我价值、意义和目的，并对他们及其家人造成伤害。 （3）人们可以以身份驱动的方式从人工智能创造的新工作中受益——设计、建造、服务和创新新技术；教育人们了解人工智能及其道德使用；以及对其失败提出诉讼。