XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System十倍的
挫折期间的功能连接
易怒性削减了许多儿科疾病，是儿童精神病学的常见投诉；但是，其神经机制尚不清楚。一种核心的病理生理学来定义易怒的反应异常，对令人沮丧的非奖励。在这里，我们进行了一项初步的FMRI研究，以检查令人沮丧的非奖励期间功能连通性预测转诊样本中易怒的能力。这项研究包括69名年轻人（平均年龄= 14.55岁），诊断组的易怒水平不同：颠覆性情绪失调障碍（n = 20），注意力激发/多动障碍（n = 14），焦虑症（n = 12）（n = 12）（n = 12）和对照组（n = 23）。在fMRI期间，参与者完成了令人沮丧的认知灵活性任务。通过操纵任务困难而引起了挫败感，以至于在需要认知能力的试验中，“挫败感”块具有50％的误差率和一些操纵的反馈，而“非施工”块的误差率为10％。挫败感和非施工块被随机散布。儿童和父母报告情感反应性指数用作易怒的维度措施。基于连接组的预测建模，一种机器学习方法，进行了十倍的交叉验证，以识别预测易怒的网络。在挫败感（但不是非施工）中的连通性预测儿童报告的烦恼（ρ= 0.24，根平方误差= 2.02，p = 0.03，置换测试，1000次迭代，单尾）。对年龄，性别，药物，运动，多动症和焦虑症状的结果进行了调整。烦恼的预测网络主要在运动感官网络中；在运动感官，皮层和显着性网络中；在这些网络以及额叶和内侧额叶网络之间。这项研究提供了初步证据，表明易怒性的个体差异可能与挫折过程中的功能连通性有关，这是一种与表型相关的状态。
主题：关于阶梯融合能厂的演示和更广泛部门对林肯郡的重要性
1。背景步骤程序旨在成为2040年代运行时世界上第一个原型融合能厂。融合是两个轻度原子核组合并释放大量能量的过程。这种融合过程是为星星提供动力并产生比燃烧化石燃料更多的能量。我们可以使用非常强大的磁场复制此过程，但是在地球上，我们还必须将这两个颗粒加热到比太阳核心高十倍的温度。这会导致氦气的产生（惰性气体），并形成一个称为中子的非常高的能量粒子，最终可以利用该中子来产生电力。在过去的几十年中，出现了许多令人难以置信的科学工作，以克服使融合能源的重大技术挑战从牛津郡的库勒姆融合能源中心出现。但是，该程序现在正在进入一个令人兴奋的操作原型工厂的新阶段。这项技术具有为子孙后代提供安全，可持续，低碳能源的巨大潜力。融合能量产生在本质上与核电产生中使用的裂变过程非常不同，并且本质上是安全的。与裂变不同，融合过程并未直接产生任何长期寿命的放射性核废料，尽管Tokamak周围的材料可能会被放射性激活，但创新仍在开发具有耐药性的技术和材料。它将由英国原子能局（UKAEA）的全资子公司Ukifs提供。传统核裂变厂之间的风险和这种融合技术之间的风险是通过以下事实认可的：步骤的关键监管机构是环境局和健康与安全执行官，与调节裂变厂的核监管办公室相比。原型“步骤”工厂将位于诺丁汉郡的西伯顿，靠近盖恩斯伯勒附近的林肯郡边界，旨在证明从融合中产生净能量的能力。330公顷的西伯顿（West Burton）现场，目前是西伯顿（West Burton）的煤炭发电站，被选为2022年10月的Step的位置。西伯顿校园将与Ukaea技能中心和一个商业校园一起容纳步骤设施。在2024年至2032年之间，阶梯设施的设计正在通过详细的工程设计进一步开发，同时，将寻求计划构建电厂的许可。的目的是在2032年之前建立完全进化的设计和批准，以使建筑能够开始。到2040年，将使世界上第一个原型融合能源植物成为佣金，并展示融合能源商业化的途径。UKAEA的最终任务是领导可持续融合能源的交付并最大程度地发挥科学和经济利益。虽然步骤是
nomber-2010.pdf - 国际飞机内饰
飞机座位问题在最好的情况下也是一个存在争议的话题——头等舱和商务舱的乘客很少会就哪家航空公司的产品最好达成一致意见，而经济舱的乘客仍然对那些将座位挤得越来越紧的航空公司持批评态度，尽管在这方面最严重的低成本航空公司并没有倒闭的迹象。然而，发展中国家新一代的初创航空公司却有可能更进一步——正如我们第 34 页的专题报道的那样，“站立式座位”的想法拒绝消失。它的最新化身是 Aviointeriors 的 SkyRider 概念，在最近于加州长滩举行的美国飞机内饰博览会上推出。它引发了媒体的狂热，电视和报纸记者对在挤得像沙丁鱼一样的情况下近乎直立地旅行的前景感到愤怒。然而，当你将这种前景与挤在不舒服的火车车厢中十倍的旅程时间进行比较时，很容易看出为什么在某些市场，它比歇斯底里的标题所暗示的更有意义。这并不是说这个想法没有面临一些重大障碍——空客和波音需要受到一些严肃的命令的诱惑，才能改变客舱系统并加固地板，以达到此类计划最终所需的程度。他们还必须增加一些紧急出口，而航空公司本身将面临相当大的认证成本。与此同时，小糸承认伪造座椅认证测试数据的影响仍在继续，美国联邦航空管理局和欧洲航空安全局都准备发布适航指令 (AD)，要求航空公司测试并可能移除这家日本制造商提供的座椅。站立式座椅的争论只会强调最高安全标准的重要性——传统航空座椅发生灾难性结构故障的后果几乎无需赘述——只需想象一下，如果一架飞机上安装了高密度、近乎垂直的 20 英寸间距座椅，这将意味着多大的灾难。但这并不是说当前的认证实践不会不时造成相当荒谬的情况。以最近交付的首架波音 737 Sky Interior 飞机为例——交付对象是 FlyDubai。在隆重的交接仪式后，该航空公司将飞机飞到几英里外的埃弗雷特航空技术服务公司 (ATS)，该公司迅速拆除了原厂安装的座椅，换上了 189 个 Recaro 座椅，这些座椅均采用 Lumexis 的光纤到屏幕 (FTTS) IFE 系统。我说迅速——因为第一次安装需要完整的重新认证，所以花了 11 天时间。不过，FlyDubai 后续 43 架飞机的安装时间至少可以缩短到 5 天。ATS 非常忙碌，正在招聘额外的 200 名员工来应对这项工作！说到备受期待的交付，787 最终应该会在明年投入使用。请参阅第 26 页，了解乘客在机上可以期待什么——幸运的是，机舱的设计充分考虑了最大程度的舒适性！
november-2010.pdf - 国际飞机内饰
飞机座位问题在最好的情况下也是一个存在争议的话题——头等舱和商务舱的乘客很少会就哪家航空公司的产品最好达成一致意见，而经济舱的乘客仍然对那些将他们挤在越来越紧凑的座位中的航空公司持批评态度，尽管在这方面最严重的低成本航空公司并没有倒闭的迹象。然而，发展中国家新一代的初创航空公司有可能更进一步——正如我们在第 34 页的专题报道的那样，“站立式座位”的想法拒绝消失。它的最新化身是 Aviointeriors 的 SkyRider 概念，在最近于加州长滩举行的美国飞机内饰博览会上推出。它引发了一场可预见的媒体狂潮，电视和报纸记者对像沙丁鱼一样挤在一起近乎直立的旅行前景感到愤怒。但是，如果将这种前景与挤在不舒服的火车车厢中，花费十倍的旅程时间进行比较，很容易理解为什么在某些市场，这种做法比歇斯底里的标题所暗示的更有意义。这并不是说这个想法没有面临一些重大障碍——空客和波音需要受到一些严肃命令的诱惑，以改变客舱系统并加固地板，以达到此类计划最终所需的程度。他们还必须增加一些额外的紧急出口，而航空公司本身将面临相当大的认证成本。与此同时，小糸承认伪造座椅认证测试数据的影响继续扩大，美国联邦航空管理局和欧洲航空安全局都准备发布适航指令 (AD)，要求航空公司测试并可能移除由这家日本制造商提供的座椅。站立式座位的争论只会强调最高安全标准的重要性——传统航空座椅发生灾难性结构故障的后果几乎无需赘述——只需想象一下，如果飞机上安装了高密度、近乎垂直的 20 英寸间距座椅，这将带来多大的灾难。但这并不是说当前的认证实践不会不时产生相当荒谬的情况。以最近交付给 FlyDubai 的第一架波音 737 Sky Interior 飞机为例。在豪华的交接仪式后，该航空公司将飞机飞到几英里外的埃弗雷特航空技术服务公司 (ATS)，该公司迅速拆除了原厂安装的座椅，并用 189 个 Recaro 座椅替换，这些座椅均采用 Lumexis 的光纤到屏幕 (FTTS) IFE 系统。我说的是迅速——它花了 11 天，因为第一次安装需要完全重新认证。但是现在至少 FlyDubai 后续 43 架飞机的安装时间将减少到 5 天。ATS 非常忙，正在招聘额外的 200 名员工来应对这项工作！关于备受期待的交付，787 应该最终在明年投入使用。请参阅第 26 页了解乘客在机上可以期待什么——幸运的是，客舱的设计考虑到了最大的舒适度！
TTTech Aerospace 改进阿丽亚娜 6 号航空电子系统
o 使用时间触发以太网技术连接发射器中的所有子系统，以取代过去的 MIL-1553 总线。 o 使安全关键制导、导航和控制数据与非关键监控或视频数据在同一网络上实现——在同一物理介质上，减少线束。 • 基于冗余 TTEthernet ® 的数据网络降低了软件复杂性，实现了更快的集成并降低了客户的项目风险。 奥地利维也纳，2022 年 9 月 6 日：欧洲新的旗舰运载火箭阿丽亚娜 6 将确保欧洲航天部门能够独立进入太空。 TTTech Aerospace 为阿丽亚娜 6 号航空电子骨干系统的创建做出了重大贡献。其 ASIC（“芯片”）和相关软件集成到 50 多个子系统中，处理计算、配电或推力矢量驱动等功能，所有这些都连接到单个冗余的 TTEthernet ® 网络，即发射器的“神经系统”。抗辐射 TTEthernet ® 控制器芯片和相关嵌入式软件的开发和鉴定始于一项由法国航天局 (CNES) 和欧洲航天局 (ESA) 通过其未来发射器准备计划 (FLPP) 共同资助的研究活动。TTTech Aerospace 开发、制造并鉴定了这种抗辐射 ASIC，具有 HiRel 和航天质量，阿丽亚娜 6 号是其首批用户之一。“我们为与阿丽亚娜集团合作而感到自豪，并通过我们的第二代 TTEthernet ® 产品为欧洲的阿丽亚娜 6 号发射器做出贡献，使这款高度先进的航天器能够可靠地运行。TTE 交换机和 TTE 终端系统控制器 HiRel ASIC 的开发和鉴定完成，作为连接数据网络中所有安全关键单元的航空电子设备的核心，是一个重要的里程碑。我们还为阿丽亚娜 6 号提供了固件开发和认证以及集成支持，我们对最终的认证步骤和即将到来的首次发射感到非常兴奋，”TTTech 航空航天业务部高级副总裁 Christian Fidi 解释道。前几代大型运载火箭主要使用强大的 MIL-1553 总线来处理安全关键的指挥和控制数据。然而，为了满足模块化航空电子设备和更高数据吞吐量的需求，阿丽亚娜 6 号的开发人员选择了一种数据网络，它可以提供大约十倍的带宽和至少相同的可靠性水平，而不会增加成本和复杂性。研究发现，基于 TTEthernet ® 的架构非常适合并能满足这些规范。TTEthernet ® 得益于模块化、可扩展的系统架构，可以节省成本。安全可靠的数据分区、高达 1 Gbit/s 的带宽和精确的时间分布确保了三种流量类别（尽力而为、在同一网络上传输关键控制和命令数据（速率受限和时间触发以太网）以及非关键有效载荷数据。这减少了布线以及系统复杂性、集成和测试工作量。容错、自动时间同步和故障遏制在硬件中实现，这提高了安全性并确保系统始终正常运行。ArianeGroup 首席执行官 Andre Hubert Roussel 解释了 TTEthernet ® 和 TTTech Aerospace 产品对该项目的好处：“对于 Ariane 6，我们需要一个能够处理当前和未来需求的航空电子主干系统，尤其是更高的带宽，以集成额外的
什么是软件开发
处理过时的软件已成为包括开源行业在内的各个行业的紧迫问题。本期为软件工程研究人员提供了机会，有机会适应传统的程序分析技术，以应对重构和现代化挑战。生成AI的进步已经为代码生成，翻译和错误修复以及其他任务开辟了新的途径。公司渴望探索可扩展的解决方案，以进行自动测试，重构和代码生成。本教程旨在提供旧软件现代化的概述，并在AI辅助软件和生成AI的兴起中强调了其意义。它将讨论由整体遗产代码和系统引起的行业挑战，引入建筑范式以现代化的老化软件，并突出需要注意的研究和工程问题。Daniel Thul等人，Xue Han等人，Daiki Kimura等人，Oytun Ulutan等人和Shivali Agarwal等人的研究论文。展示了解决旧软件现代化的重要性。这项工作有可能推动软件工程的创新，使IBM这样的公司能够开发最先进的解决方案。IBM研究在过去一年中在AI，量子计算，半导体和基本研究方面取得了长足的进步。该组织在全球12位实验室中的3,000名研究人员推动了科学领域的界限，并设想了以前似乎不可能的计算和扩展思想中的新可能性。我们的开发路线图将使我们走向这一未来。在过去的一年中，IBM研究在革新企业内的AI能力方面发挥了关键作用。就像AI在短时间内在我们的日常生活中深深地根深蒂固一样，世界上大多数有价值的业务数据仍然锁定在无法访问的格式中，例如PDF和电子表格。在2024年，IBM Research领导了该公司主要AI发行的指控，该公司旨在满足拥有数百万最终用户的企业。亮点之一是在五月的Think上推出了TruxStlab，这是一个开源项目，通过启用新知识和技能的协作添加来简化微调LLM。IBM Research和Red Hat之间的这种合作导致了Red Hat Enterprise Linux AI的功能强大的工具。TenchERTLAB脱颖而出，因为其能够允许全球社区创建和合并更改LLM的能力，而无需从头开始重新培训整个模型。此功能使全球人们更容易找到使用LLMS解决复杂问题的创新方法。此外，IBM Research还使用TerchandLab改善了其开源花岗岩模型，该模型随后于10月发布。在IBM Research的数据和模型工厂中设计和培训了新的花岗岩8B和2B模型。这些企业级模型的执行方式类似于较大的基础模型，但对于诸如抹布，分类，摘要，实体提取和工具使用的企业至关重要的任务成本的一小部分。在12月，IBM发布了其花岗岩3.1型号，每种型号的上下文长度为128K。经过超过12万亿代币的高质量数据培训，这些模型对其数据源具有完全透明的开源。花岗岩3.1 8b指示模型显着提高了其前身的性能改进，并在其同行中占据了拥抱面孔OpenLLM排行榜基准的平均得分之一。此外，IBM发布了一个新的嵌入模型系列，这些模型提供了12种语言的多语言支持，类似于它们的生成性。作为较早的Granite 3.0发射的一部分，Granite Guardian也是开源的。这使开发人员可以通过检查用户提示和LLM的响应来实施安全护栏，以了解社交偏见，仇恨言论，毒性，亵渎，暴力等风险。我们继续使用AI模型来推动界限，尤其是与抹布技术配对时。这种组合使我们能够评估背景相关性，回答相关性和扎根。我们的最新花岗岩3.1型号是8B强大的巨头，可提供无与伦比的风险和损害检测功能。我们还升级了我们的花岗岩时间序列模型，该模型以十倍的利润优于更大的模型。这些进步对于试图根据历史数据准确预测未来事件的企业尤为重要。与传统的LLM不同，我们的花岗岩TTM（TinyTimemixers）系列提供紧凑而高性能的时间序列型号，现在可以在Beta版本的Watsonx.ai的时间表预测API和SDK的Beta版本中提供。这个新的8B代码模型还具有对代理功能的支持。我们相信，我们的开源社区在这些模型中看到了价值，迄今为止，拥抱面孔的下载量超过500万。我们的下一代代码助理，由花岗岩代码模型提供支持，为C，C ++，GO，Java和Python等语言提供通用编码帮助。除了我们的内部软件开发管道改进外，在某些情况下增强了90％的增长，Granite代码模型现在还通过Instana，Watsonx Struckestrate和Maximo等产品中的产品，业务和行业4.0自动化为新的用例，为新的用例提供了动力。我们的花岗岩型号现在可以在包括Ollama，LM Studio，AWS，Nvidia，Google Vertex，Samsung等的各种平台上使用。建立在花岗岩3系的成功基础上，我们正在努力实现一个未来，AI代理可以通过称为Bee的开源框架可以轻松地解决业务需求。这使代理商可以快速开发业务应用程序。与美国国家航空航天局合作开发的气候和天气模式，用于跟踪重大的环境问题，例如西班牙的洪水破坏，亚马逊森林砍伐以及美国城市的热岛。我们很自豪地庆祝由IBM和META共同创立的AI联盟一年，旨在推动开放和负责的AI开发。该计划已发展为23个国家 /地区的140名成员，为负责任的模型，AI硬件和安全计划组成工作组。随着对AI的需求的增长，很明显，传统的CPU和GPU正在努力与这些模型的复杂性保持同步。我们需要创建从一开始设计的新设备，以有效地处理AI需求。IBM在半导体和基础设施中揭示了2024年在半导体和基础设施研究团队中发生的一些重大突破，重点是规模。8月，IBM揭开了Spyre，这是一种新的AI ACELERATOR芯片，用于子孙后代的Z和Power Systems，灵感来自AIU原型设计和Telum Chip的工作。这一突破是在意识到AI工作流程需要极低的AI推断后的突破。spyre具有32个单独的加速器芯，并包含使用5 nm节点工艺技术生产的14英里电线连接的256亿晶体管。芯片设计为聚集在一起，为单个IBM Z系统添加了更多的加速器核。与Spyre一起，企业可以在Z上部署尖端的AI软件，同时受益于IBM Z的安全性和可靠性。IBMResearch也一直在探索更有效地服务模型的方法。去年，该团队推出了其脑启发的AIU Northpole芯片，该芯片将记忆和加工单元共同取消，拆除了Von Neumann瓶颈。今年，在Northpole的硬件研究人员与AI研究人员之间的合作中，该团队使用Northpole用于生成模型创建了一个新的研究系统。该团队的潜伏期低于1毫秒的延迟，比下一个节能的GPU快了近47倍，而能量却减少了近73倍。另一个重大突破是在共包装光学领域的。此设备可以在硅芯片边缘的高密度光纤束，从而可以通过聚合物纤维进行直接通信。IBM Research Semiconductors部门中的一个团队生产了世界上第一个成功的聚合物光学波导，将光学的带宽带到了芯片边缘。该团队证明了光通道50微米的音高的可行性，这比以前的设计尺寸减少了80％。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。 他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。 这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。 此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。 他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。 这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。 团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。 IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。 这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。例如，IBM Spyre已经可用，将是下一代IBM Power 11的组成部分。AIU Northpole和共包装的光学设备在加拿大Bromont的IBM设施进行了测试和硬化。IBM量子通过整合量子和经典系统来解决复杂问题，从而加速其对混合计算的愿景。今年，该公司在推进其可扩展故障量量子计算机的路线图方面取得了长足的进步。在量子开发人员会议上，IBM展示了其进度，包括从高达5,000台门的运营中获得了苍鹭量子电路的精确结果。揭幕了一种新的，改进的苍鹭芯片，拥有156吨和出色的性能，错误率下降到8x10^-4。此外，IBM在创新方面取得了重大进步，包括使用Crossbill和L-COUPLER的M耦合器与火烈鸟的开发。这些突破使量子计算机更接近可扩展性和容忍性。此外，Qiskit V1.0是作为稳定版本发布的，巩固了其作为世界上最出色的量子软件开发套件的位置。此版本提供了改进的稳定性，并为Qiskit的60万开发人员提供了更长的支持周期。此外，还编译了一个名为Benchpress的基准集合，以准确演示Qiskit的性能。在针对其他量子软件（包括TKET，BQSKIT和CIRQ）的基准测试测试中，Qiskit在性能方面出现了明确的赢家，完成了比任何其他量子SDK的测试。IBM对创新的承诺可以追溯到80年前的成立。平均而言，在移动电路时，Qiskit的速度比TKET少54％。我们的软件工具集<div> Qiskit已经超越了性能SDK，以支持运行实用程序尺度量子工作负载的整个过程。这包括编写代码，后处理结果以及两者之间的所有内容。该工具集现在涵盖执行大规模工作负载所需的开源SDK和软件中间件。Qiskit Transpiler服务，更新的Qiskit Runtime Service，QISKIT AI Code Assistan Service，Qiskit Serverless和Qiskit功能等新功能使用户能够在更高的抽象级别访问高性能的量子硬件和软件。Qiskit功能，特别是将量子计算带给更广泛的受众群体的潜力。这是一项编程服务，允许用户在导入功能目录并传递其API令牌后，在IBM量子处理器和IBM Cloud上运行工作负载。该服务应用错误抑制和缓解措施，然后返回结果。通过结合软件和硬件突破，我们制作了以量子为中心的超级计算的第一个真实演示。我们与Riken合作发表了一篇论文，将此范式定义为超级计算，可以优化跨量子计算机和高级经典计算簇的工作。在我们的实验中，我们使用了多达6,400个fugaku超级计算机的节点，以帮助IBM Heron QPU模拟分子氮和铁硫簇。我们有信心，如果我们与古典HPC社区合作，我们可以在未来两年内实现量子优势。由于以量子为中心的超级计算出现，我们设想在一些最难的计算任务中协助经典计算机（反之亦然）的量子计算机。当前的加密方法取决于计算机将大数字分为主要因素的困难，随着数字的增长，这变得越来越具有挑战性。计算机科学家认为，研究人员已经证明，一台复杂的量子计算机可以通过应用Shor的算法在几个小时内破解RSA-2048加密，这对于计算机对于能够将大于2048位的数字的计算值至关重要。为了解决这一问题，IBM Research开发了三种新的数字签名算法-ML-KEM，ML-DSA和SLH-DSA，它们已被NIST接受竞争。为了确保平稳过渡到后量子后时代，IBM量子安全团队创建了一个用于网络弹性的路线图。这涉及了解组织的加密格局，确定需要更换的领域以及分析依赖性。企业可以使用诸如IBM量子安全探险家之类的工具来发现加密文物，生成密码材料清单（CBOM）并分析相关漏洞。IBM还为几项国家级计划做出了贡献，包括日本的Rapidus项目，该计划旨在使用芯片和高级包装以及AI驱动的Fab Automation开发2 NM芯片。此外，IBM与几个国家合作，以帮助他们确保其计算未来。在瑞士，IBM与Phoenix Technologies合作，在其位置安装了端到端的云AI超级计算机。该系统能够从数十个gpus扩展到数十个GPU，并具有IBM突破，例如基于IBM存储量表的灵活的基于RDMA的网络和高性能存储系统。使用OpenShift容器平台和OpenShift AI构建了云本地AI平台，可根据需要提供对WATSONX.AI的访问。IBM设置为全球主权AI Cloud Solutions的动力，从Kvant AI开始，该解决方案旨在提供特定于行业的AI应用程序。该公司还将通过投资其Bromont设施来加强与加拿大和魁北克政府的合作伙伴关系，从而巩固北美芯片供应链的未来。此外，IBM半导体研究导致了纳米片技术和2 nm节点等突破，并且新的NSTC EUV加速器将位于Albany Nanotech综合体。IBM还通过开设其在欧洲的第一个量子数据中心并与Riken合作安装IBM量子系统两个，从而在全球扩展量子计算。该公司还将IBM系统带到韩国和法国，同时与西班牙，沙特阿拉伯和肯尼亚等政府合作开发特定语言的AI模型并监视造林工作。托马斯·沃森（Thomas Watson）认为，从制表机，尺度和打孔时钟的早期，投资研究的价值。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。 这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM研究：八十年前的科学突破的遗产，哥伦比亚大学教授华莱士·埃克特（Wallace Eckert）领导了沃森科学计算实验室IBM Research成为前身的建立。在1956年，IBM建立了一个专门的研究部门，到本世纪末，他们需要更多的空间来探索迅速发展的计算世界。我们通过在我们的思想实验室中构建创新的解决方案来启动我们的旅程，以塑造计算的未来。在这里，研究人员与来自不同背景的专业人员合作，以解决看似不可能的项目。我们的内部工具（如花岗岩模型）被用来增强我们的产品，而代理框架为Qiskit供电代理。最近的合作导致了加速的发现，回应了托马斯·沃森（Thomas Watson）80年前的开拓精神。我们应对未来80年的挑战时，下一章的创新就在未来。