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中国城市水资源经济风险及对供应链缺水的恢复力
摘要：目前对供应链中虚拟稀缺水资源的理解主要集中在水量上。然而，评估供应链中水资源短缺的潜在经济成本和恢复力对于做出明智的水资源和供应链决策至关重要。我们量化了城市层面的水资源短缺风险和恢复力，因为细粒度的研究可以更好地反映中国各地水资源可用性、需求和社会经济发展的高度差异。为此，我们在 2007 年至 2017 年期间采用了基于收入的多区域投入产出方法，可以全面评估供应链中水资源短缺的经济影响。结果表明，供应链在全国范围内将潜在的当地经济风险放大了三倍，在某些城市，放大效应甚至达到十倍。考虑到包括物理水转移影响在内的多个维度，不同城市的水资源短缺恢复力各不相同，并且与水资源短缺风险呈负相关。这表明解决相关风险和恢复力维度对于增强城市水资源经济安全的重要性。我们的分析重点关注那些面临高水资源经济风险和低恢复力的城市，这些城市主要位于华北、东北和华东地区，国家政策可以优先考虑这些城市，以增强其应对水资源短缺的准备。关键词：虚拟稀缺水资源、水资源恢复力、基于收入的模型、跨区域投入产出模型、跨流域调水
负载均衡技术架构、关键技术及应用...
摘要：随着可再生能源的发展和电网特性的变化，电力供需在空间和时间上的平衡越来越困难，对电网调度能力的提升要求也越来越高，因此需要发挥柔性负荷调度的潜力，以促进可再生能源的大规模消纳和新型电网的建设。在分析现有负荷调度研究的基础上，结合国内外负荷调度特点的差异，提出了新形势下负荷资源参与电网调度的技术架构和若干关键技术——负荷调度自主协同控制系统。该系统实现主网、配网、微网（负荷聚合器）的多层协调控制，通过聚合器运营平台聚合可调负荷资源，并与调度商负荷调节器平台对接，实现与调度机构的实时数据交互以及对聚合器的监控、控制和营销。通过连续功率调节支持负荷资源参与全网调度优化，阐述了控制模式、负荷建模、调度策略、安全防护等若干关键技术。通过对华北电网有序充电桩和储能集群的闭环控制，验证了所提架构和关键技术的可行性。该路线已成功支持多个可调负荷聚合器参与华北电网辅助服务市场，实现调峰。最后，对双碳目标下负荷资源参与电网调度的技术挑战进行了讨论和展望。
中美可持续发展科学合作
小组成员： • Roger Beachy (NAS)，华盛顿大学圣路易斯分校生物学名誉教授 • 康乐 (NAS/CAS)，中国科学院北京生命科学研究院特聘教授 • 朱春武，中国科学院土壤研究所全球气候变化与粮食安全教授 • Heidi Gibson，史密森尼科学教育中心全球可持续发展系列经理 12:00 pm 问答和讨论 所有参与者 12:30 pm 午餐 1:30 pm 小组 II：食物系统、水和健康 主持人： • Judith Wasserheit (NAM)，华盛顿大学 • 秦岳，北京大学 小组成员： • Daniel Raiten，美国国立卫生研究院营养研究办公室高级营养科学家 • Jessica Fanzo (NAS)，哥伦比亚大学气候教授和人类粮食计划主任 • 闫晓媛，中国科学院土壤研究所教授 • 刘俊国，教授华北水利水电大学校长 下午 2:40 问答和讨论 所有参会者 下午 3:10 休息 下午 3:30 总结讨论：未来的需求和机遇 Karen Seto (NAS) 和 Yongguan Zhu (CAS) 与所有参会者 下午 4:00 休会 2024 年 11 月 22 日，星期五 上午 9:00 欢迎和前一天会议回顾 Karen Seto (NAS)，耶鲁大学，美国 委员会主席 Yongguan Zhu (CAS)，中国科学院，中国 委员会主席
绿色氨生产在减少可再生能源弃电和促进中国能源转型方面的潜力
中国是世界上最大的可再生能源“舰队”，截至 2020 年底，风电和太阳能累计发电量分别达到 281.5 吉瓦和 253.4 吉瓦[1]。从地理上看，风能和太阳能资源主要分布在中国的华北、西北和东北地区（又称“三北地区”），而经济集群（即电力负荷中心）一般位于中国的东部和南部[2]。能源供需之间的空间不平衡和电网缺乏灵活性导致可再生能源限电现象严重，从而造成利用率急剧下降，装机容量和实际发电量之间的差距越来越大[3e6]。因此，中国一直在建设特高压线路，将可再生能源从北部和西部地区输送到中国东部和南部[7]。到 2020 年，已建成 20 条特高压线路，绵延约 30,000 公里，可满足全国 4% 的需求 [7,8]。然而，进展低于预期。2019 年，这些专用线路的整体运行率低于 40%，有些线路的运行率甚至低于 20% [9]。此外，大多数输电涉及煤电和水电，风电和太阳能仅占很小份额，2019 年占总输电量的 13% [9,10]。造成这种情况的主要原因是发电产能过剩和缺乏市场机制 [11]。全国电力需求的增长率从 2003 年的 11.7% 下降到过去 10 年的 4.5%，导致 2016 年产能过剩 35% [7]。这导致愿意接受来自其他地区电力的买家减少，因为当地电力供应仍然充足 [7、9]。此外，分散且以省为单位的电力部门未能优先分配可再生能源 [12]。