稿件收到日期2020年4月30日;修改日期2020年7月22日;接受日期2020年8月10日。在线出版日期2020年10月6日;当前版本日期2020年10月26日。这项工作得到了中国科学院青年精英科学家资助计划(2017QNRC001)、国家自然科学基金(No.U1766204、NO.51821004)、北京市科技项目(No.Z181100005118005)和中央高校基本科研业务费专项资金(2018ZD05)的支持。 W. Wang(通讯作者,电子邮件:wwang@ncepu.edu.cn;ORCID:https://orcid.org/0000-0003-3952-2861)和 J. Liu 就职于华北电力大学可再生能源电力系统国家重点实验室,北京 102206,中国。L. Liu 就职于华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206,中国。Z. Chen 就职于奥尔堡大学能源技术系,9220 奥尔堡,丹麦。DOI:10.17775/CSEEJPES.2020.01610
科学院 • 中国科学院电工研究所 • 中国科学院微生物研究所 • 中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心 • 大连东软信息学院 • 大连理工大学 • 大连理工大学 • 东北财经大学 • 华东政法大学 • 华东理工大学 • 福州大学 • 广西亚热带作物研究所 • 广州大学 • 河海大学 • 华中科技大学 • 江南大学 • 江西财经大学 • 江苏大学 • 澳门旅游学院 • 澳门理工学院 • 南京师范大学 • 南京工业大学 • 南京理工大学 • 国家纳米科学与技术中心 • 华北电力大学 • 华北科学院
1 国际应用系统分析研究所 (IIASA),A-2361 Laxenburg,奥地利 2 弗罗茨瓦夫理工大学环境工程学院,50-370 弗罗茨瓦夫,波兰 3 华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206,中国 4 弗罗茨瓦夫环境与生命科学大学环境保护与发展研究所,50-375 弗罗茨瓦夫,波兰 5 里约热内卢联邦大学电力行业研究组,里约热内卢 21941-901,巴西 6 奥卢大学水、能源与环境工程研究中心,90570 奥卢,芬兰 7 北方大学土木工程系,48000 科普里夫尼察,克罗地亚 8 汉堡应用技术大学生命科学学院,20999 汉堡,德国 9 阿卜杜拉国王科技大学沙漠农业中心,东图瓦尔23955-6900,沙特阿拉伯 * 通讯地址:zakeri@iiasa.ac.at
1 华北理工大学河北省铁矿石优化及炼铁原料准备过程智能化工程研究中心,唐山 063210;liuyk@stu.ncst.edu.cn(YL);wuruozheng@outlook.com(RW) 2 华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室,唐山 063210 3 华北理工大学唐山市工程计算重点实验室,唐山 063210 4 华北理工大学理学院,唐山 063210 5 华北理工大学唐山市智能工业与图像处理技术创新中心,唐山 063210 * 通讯地址:aimin@ncst.edu.cn;电话:+86-18561802230
致谢 本报告得到了以下专家的帮助和审阅:Elbia Gannoum 和 Selma Bellini (ABEEólica – 巴西风能协会)、Kaare Sandholt (中国国家可再生能源中心)、秦海燕和于桂永 (中国风能协会)、Lucy Craig、Jeremy Parkes 和 Vineet Parkhe (DNV GL – 能源)、薛寒 (中国能源研究所)、Karin Ohlenforst 和冯赵 (全球风能理事会)、Laura Cozzi 和 Alberto Toril (国际能源署)、Karsten Capion (Klimaraadet – 丹麦气候变化理事会)、Kihwan Kim (韩国能源经济研究所)、K. Balaraman (印度国家风能研究所)、Jeffrey Logan 和 Mai Trieu (国家可再生能源实验室)、袁家海 (华北电力大学)、Aled Moses、Øyvind Vessia 和 Sune Strøm (Ørsted)、Ntombifuthi Ntuli (南非风能能源协会)、Yasushi Ninomiya(日本能源经济研究所)、Rina Bohle Zeller(Vestas Wind Systems A/S)、Ivan Komusanac(WindEurope)和 Stefan Gsänger(世界风能协会)。IRENA 同事提供了宝贵的审查和反馈:Francisco Boshell、Yong Chen、Rafael De Sá Ferreira、Celia García-Baños、Rabia Ferroukhi、Gurbuz Gonul、Carlos Guadarrama、Diala Hawila、Seungwoo Kang、Rodrigo Leme、Paul Komor、Neil MacDonald、Julien Marquant、Thomas Nikolakakis、Bishal Parajuli 和 Michael Taylor。本报告的编辑是 Lisa Mastny。
1国际应用系统分析研究所(IIASA),A-2361奥地利Laxenburg,奥地利2号2号环境工程学院,弗罗茨瓦夫科学技术大学,50-370弗罗斯兰370 - 370年,波兰3,波兰3号电气和电子工程学院,东北部中国电力大学,北欧电力大学,北欧电力大学,102206,102206,环境保护和环境保护及环境保护,沃克沃克,沃克沃克,沃克沃克,沃克沃克沃克及以环境保护为50,及以上波兰的弗罗茨瓦夫5电力部门研究小组,里约热内卢大学,里约热内卢21941-901,巴西6水,能源和环境工程研究部,Oulu,Oulu,90570,ULULU,ULUU,ULUU,ULULU,ULUU 90570,芬兰大学770年7月78000 Kopiriia copururiy sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia for 20999年汉堡,德国9沙漠农业中心,阿卜杜拉国王科学技术大学,东蒂瓦尔23955-6900,沙特阿拉伯 *通信:zakeri@iiasa@iiasa.ac.at
1大数据挖掘和应用的福建省级主要实验室,福建技术大学,富州350118,中国; 1101405123@nkust.edu.tw 2 2计算机科学与数学学院,福建技术大学,富士大学350118,中国3多媒体通信实验室,Ho Chi Minh City 700000,越南4号,越南4越南4越南越南国民大学河内116705,越南6计算机科学与工程学院,山东科学技术大学,Qingdao 266510,中国; jspan@cc.kuas.edu.tw 7信息技术学院,电力大学,河内100000,越南; tanntt@epu.edu.vn *通信:giangnt@tlu.edu.vn(t.-g.n.); thent@uit.edu.vn(T.-T.N.)
摘要:中国是世界第二大经济体,地域辽阔,横跨多个气候区,各地区经济状况各异。鉴于气候和经济条件的多样性,全球变暖预计将对全国各地的经济影响不同。本研究采用年平均气温,从自上而下的视角进行实证研究,评估气温变化对中国经济总量的非线性影响。我们发现,在省级层面,气温与经济增长之间存在倒U型关系,拐点在12.2 8℃。在共享社会经济路径(SSP)和代表性浓度路径(RCP)下,预估了区域和全国的经济影响。随着未来气温上升,经济影响在东北、华北和西北地区为正,而在华南、东部、中部和西南地区为负。按照SSP5计算,在RCP2.6情景下中国人均GDP降幅将达到16.0%,而在RCP8.5情景下中国人均GDP降幅将达到27.0%。
会议:全球生命科学与生物创新峰会:从农业到生物医学(GLSBIA 2024),2024年7月5日至7日,昆明,尤恩南省昆明,中国会议组织者:北中国水资源与电力大学(Zhengzhou,中国)Yunnanan Yunnan Yunnan Consival of Pranistiation Consival of Fradificator Chirceers(Kun)(Kun)(Kun)(Kun)合作伙伴:印度泰国阿吉曼大学的印度Chulabhorn研究生研究所的Sree Chitra Tirunal医学科学技术研究所(SCTIMST)生物技术,生物工程和生物医学研究。计划召集各种各样的学者,研究人员,行业专业人士和创新者,旨在促进开创性的讨论,促进见解的共享,并鼓励生命科学中各个学科的合作建立。Glsbia致力于探索最新进步,并应对广泛的生命科学领域的紧迫挑战。会议将涵盖广泛的主题,包括但不限于可再生能源,可持续的农业实践,生物化学和生物物理学的进步,生物医学和药理学的最前沿以及遗传学和微生物学的动态领域。这种跨学科的方法旨在强调这些领域的相互联系及其对改善人类健康,提高农业生产力并提高可持续发展的集体影响。