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成像动态斑点的跳动心的脉管系统：Quasiperiodic运动的挑战
摘要。通过跳动的心向反向散射的场的空间和时间演变，同时用连贯的光照亮了其宏观和微血管化。要执行这些血管化图像，我们基于对空间去极化的斑点场的选择性检测，主要通过多个散射生成的空间去极化斑点场的选择性检测。我们通过空间或时间估计来考虑斑点对比度的计算。我们表明，通过后处理方法，可以明显增加观察到的血管结构的信噪比，这意味着计算运动场，该方法允许选择从不同心跳时期提取的相似帧。此后来的优化揭示了血管微观结构，其空间分辨率为100μm。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jbo.28.4.046007]
16 bit 模数转换器TM7706 - NET
注释： 1.B 级温度范围为 -40 ℃ ~+85 ℃。 2.这些数据是按最初设计的产品发布的。 3.一次校准实际上是一次转换，因此这些误差就是表 1 和表 3 所示转换噪声的阶数。这 适用于在期望的温度下校准后。 4.任何温度条件下的重新校准将会除去这些漂移误差。 5.正满标度误差包括零标度误差 （ Zero-Scale Error ）（单极性偏移误差或双极性零误 差），且既适用于单极性输入范围又适用于双极性输入范围。 6.满标度漂移包括零标度漂移 （单极性偏移漂移或双极性零漂移）且适用于单极性及 双极性输入范围。 7.增益误差不包括零标度误差，它被计算为满标度误差——对单极性范围为单极性偏移 误差，而对双极性范围为满标度误差——双极性零误差。 8.增益误差漂移不包括单极性偏移漂移和单极性零漂移。当只完成了零标度校准时，增 益误差实际上是器件的漂移量。 9.共模电压范围：模拟输入电压不超过 V DD +30mV ，不低于 GND-30mV 。电压低于 GND-200mV 时，器件功能有效，但在高温时漏电流将增加。 10.这里给出的 AIN （ + ）端的模拟输入电压范围，对 TM7706 而言是指 COMMON 输入 端。输入模拟电压不应超过 V DD +30mV, 不应低于 GND-30mV 。 GND-200mV 的输入 电压也可采用，但高温时漏电流将增加。 11.VREF=REF IN （ + ）－ REF IN （ - ）。 12.只有当加载一个 CMOS 负载时，这些逻辑输出电平才适用于 MCLK OUT 。 13.+25 ℃时测试样品，以保证一致性。 14.校准后，如果模拟输入超过正满标度 , 转换器将输出全 1, 如果模拟输入低于负满标度， 将输出全 0 。 15.在模拟输入端所加校准电压的极限不应超过 V DD +30mV 或负于 GND － 30mV 。 16.当用晶体或陶瓷谐振器作为器件的时钟源时 （通过 MCLK 引脚 ）， V DD 电流和功耗 随晶体和谐振器的类型而变化 （见“时钟和振荡器电路”部分）。 17.在等待模式下，外部的主时钟继续运行， 5V 电压时等待电流增加到 150 μ A ， 3V 电 压时增加到 75 μ A 。当用晶体或陶瓷谐振器作为器件的时钟源时，内部振荡器在等待 模式下继续运行，电源电流功耗随晶体和谐振器的类型而变化 （参看“等待模式” 一节）。 18.在直流状态测量，适用于选定的通频带。 50Hz 时， PSRR 超过 120dB （滤波器陷波 为 25Hz 或 50Hz ）。 60Hz 时， PSRR 超过 120dB （滤波器陷波为 20Hz 或 60Hz ）。 19.PSRR 由增益和 V DD 决定，如下：
使用多个 k 跳集群实现 WSN 中的源位置隐私
摘要 — 近年来，源位置隐私已成为无线传感器网络中的重大挑战。源位置隐私是隐藏实际源的物理位置，使对手更难追溯到源位置的路径。对手可以使用射频定位技术，以便他们可以逐跳追踪从接收器到源的反向路径并识别源。已经建立了许多与隐私相关的技术，例如幻影路由、基于云的路由、基于树的转移路由等，但在源位置隐私方面仍然存在一些问题。因此，为了保护源位置隐私并保持能源效率，可以使用基于多 k 跳集群的路由策略 (MHCR)。在该方案中，整个网络中形成了各种干扰簇。集群中的每个传感器都充当伪源。因此，对手会感到困惑，无法追踪到源的反向路径。簇头还用于过滤由伪源形成的虚拟流量，以免网络热点的能耗增加。 MHCR 可在不缩短网络寿命的情况下提高能源效率，并保护无线传感器网络中的源位置隐私。关键词-无线传感器网络、基于多 k 跳簇的路由、簇头、网络寿命、能源效率。
基于区块链的支持轻量级多跳信息问责的供应链隐私保护
众所周知，供应链上的信息共享可以提高生产力并降低成本。然而，随着供应链向更加动态和灵活的方向发展，隐私问题对所需的信息检索提出了严峻的挑战。不同利益相关者之间缺乏信任会阻碍先进的多跳信息流，因为用于跟踪和追溯产品和零件的宝贵信息要么不可用，要么仅保留在本地。我们对以前方法的广泛文献综述表明，这些跨公司信息检索的需求得到了广泛认可，但相关工作目前只能充分解决这些问题。为了克服这些问题，我们提出了 PrivAccIChain，这是一种安全的隐私保护架构，用于改进供应链上的多跳信息检索，并实现利益相关者责任制。为了满足特定用例的需求，我们特别在设计中引入了透明度和数据隐私的适应性配置。因此，即使在包括相互不信任的利益相关者的供应链中，我们也能实现信息共享以及多跳跟踪和追踪的好处。我们评估了 PrivAccIChain 的性能，并根据可购买汽车 e.GO Life 的信息证明了其在现实世界中的可行性。我们进一步进行了深入的安全分析，并提出了针对常见攻击的可调缓解措施。因此，我们证明 PrivAccIChain 即使在具有灵活和动态业务关系的复杂供应链中也适用于信息管理。
在多跳工业无线传感器网络中整合无电池能源收集设备
摘要 - 全世界部署的物联网设备中有很多，电池是其主要电源。但是，这些电池笨重，短暂，充满了损害我们环境的危险化学物质。依靠电池不是未来物联网的可持续解决方案。作为替代性，无电池设备，使用了使用能量收割机充电的长寿命电容器运行。电容器的较小的储能能力导致间歇性的开关行为。Lorawan是许多物联网设备中使用的流行低功率广泛区域技术，可用于这些新情况。在这项工作中，我们提出了一个马尔可夫模型，以表征无电池的Lorawan设备用于上行链路和下行链路传输的性能，并根据定义模型的参数（即设备配置，应用程序行为和环境条件）评估它们的性能。结果表明，如果选择适当的配置（即电容器尺寸，转交压阈值），则无电池电量的通信是可行的。由于在第二接收窗口中的下行链路高度影响性能，因此仅考虑这些设备的小型DL数据包尺寸。此外，47 MF电容器可以以1 MW的能量收集速率支持1个字节SF 7传输。但是，如果没有预期的DL，则每9 s每9 s可以支持4.7 MF的电容器。
具有单光子精度的可调谐单分子发光二极管
量子点发光二极管（QD-LED）是日常生活中使用的显示设备的例子。作为设备中使用的最新一代发光二极管（LED），量子点发光二极管（QD-LED）具有色域纯正（即颜色可通过尺寸调谐，半峰全宽（FWHM）约为几十纳米）[9]、与高清屏幕、虚拟/增强现实集成度高[4]、量子效率高、发射明亮[9]等特点，具有很好的应用潜力。自然而然，分子作为基本量子体系，启发人们只用一个分子来构造LED的概念，即单分子发光二极管（SM-LED）。它具有更高的原子经济性和集成度、通过精确有机合成可调的色纯度、可控的能带排列、避免分子间荧光猝灭等特点。[9]事实上，我们看到的物理世界就是由分子构成。因此，用单个分子作为显示像素最能体现现实世界，这也是显示器件的终极目标。然而，分子水平上的器件工程一直不是一项简单的任务。这种工程的典型例子是硅基微电子器件的小型化和摩尔定律的延续。[10]为此，通过自下而上的途径制备多功能分子器件是一种很有前途的策略。[11,12]受由单个D–σ–A分子组成的整流器的初始理论提议的推动[13]，各种功能性单分子器件，如场效应晶体管[14,15]、整流器[16,17]、开关[18,19]和忆阻器[20]，已通过长期优化功能分子中心、电极材料和界面耦合而不断改进。[11,12,21]
使用单束...
摘要 - 在Wobot机器人的定位中，由于电磁波衰减或由于水浊度而导致的光相机，它不能依靠传感器（例如GPS）。声纳对这些问题免疫，因此尽管空间和时间分辨率较低，它们仍被用作水下导航的替代方案。单光声声纳是传感器，其主要输出为距离。与Kalman滤波器（例如Kalman滤波器）结合使用时，这些距离读数可以纠正通过惯性测量单元获得的本地化数据。与多光束成像声纳相比，单光束声纳廉价地集成到水下机器人中。因此，本研究旨在开发使用单光声声和基于压力的深度传感器的低成本定位解决方案，以纠正使用卡尔曼过滤器的静止折线线性定位数据。从实验中，每个自由度的单束声纳能够纠正本地化数据，而无需复杂的数据融合方法。索引术语 - Kalman过滤器，本地化，声纳，内部机器人
