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南安普顿大学战略草案
三重螺旋 我们优质的教育、杰出的研究和可持续发展的企业相互交织，形成了一股强大的力量。通过发展三者之间的联系，每个方面都将得到加强。这将奠定变革性的学生体验基础，产生新的突破，并加速以多学科方式解决世界上最复杂问题的创新方法。在这个瞬息万变的世界中，只有将我们世界领先的研究、创新型教育和尖端企业的力量（即“我们的三重螺旋”）结合在一起的解决方案，才能真正应对最大的挑战。我们的首要任务是赋予员工权力以实现这一目标。重大投资需要表明，三重螺旋的相互交织线索通过卓越和创造力得到加强，从而对现实世界产生影响。这就是我们塑造未来的方式。
南安普顿的文化战略 2021-2031
作为城市复兴的一部分，南安普敦吸引并投资了文化基础设施资源。其中包括文化区，该区拥有复兴的公共领域和艺术中心，设有国际知名的当代艺术画廊、剧院、电影和工作室综合体。此外，还投资了海洋城博物馆、都铎王朝故居和花园、上帝之家塔、五月花剧院，并为整个城市的文化设施提供持续支持。尽管资源可能受到限制和枯竭，但尽管经历了经济衰退、紧缩措施、行政变革和全球疫情，但对文化的基本承诺依然存在。通过南安普敦 2025 信托基金的合作，南安普敦继续重塑和重新构想以文化为核心的未来。
南安普顿大学研究资料库
7.4 制造................................................................................................................ 115
能量 - ePrints Soton - 南安普顿大学
摘要：社区能源市场 (CEM) 为社区参与者提供了交易机会，以实现节约和利润。然而，市场设计和参与者的行为是决定此类市场成功的关键因素。为此，本研究提出了一个 CEM 模型并进行基于代理的模拟，以研究 CEM 对消费者和产消者的好处。拟议的市场结构是提前一小时的定期双向拍卖。特别是，提出了激励向社区提供能源供应和投资能源储存的市场规则。此外，还引入了一种利用存储设备创造的能源灵活性的交易策略。最后，除了提前一小时的市场之外，我们还将逐分钟平衡作为 CEM 能源交换机制的一部分。引入平衡方法是为了解决供需时间差造成的社区预算赤字。与现有方法类似，拟议的市场可为消费者节省成本，为产消者带来利润，同时将能源供应商的财务收益百分比从 50% 提高到 60-96% 之间（具体取决于社区配置）。此外，市场模型考虑了供需的不确定性，并提出了一种克服社区预算赤字的方法。
可再生能源 - ePrints Soton - 南安普顿大学
政府和工业界通常通过使用能源系统模型来探索脱碳途径。然而，这种模型很少考虑新能源基础设施可能位于何处。这是有问题的，因为新的可再生能源基础设施的空间背景将在一定程度上决定能源转型对环境、社会和技术的影响。本文介绍了 ADVENT-NEV 模型，该模型汇集了能源和自然资本建模方面的创新，以在国家范围内和高空间分辨率上确定多种可再生能源技术的最佳位置。以英国为例，结果显示了当采用自然资本方法时可再生能源技术的空间分布如何变化。特别是，陆上风电场和生物能源作物的最低成本位置受到碳封存价值或与其土地利用变化相关的排放的高度影响。使用自然资本方法进行选址产生了可观的生态系统服务效益，因此估计社会总体福利收益接近 250 亿英镑。总体而言，本文表明，了解能源转型的地理空间背景对于确定哪些可再生能源途径与脱碳和环境目标一致至关重要。
项目管理中的人工智能
Nicholas Dacre 是项目管理副教授、领先的“ITS 复杂”学者、南安普顿大学商学院 DAR 高级项目管理研究中心 (APROM) 主任、特许项目管理协会会员和英国管理学院项目管理特别兴趣小组副主席。Nicholas 拥有超过 20 年的学术和行业高管经验，通过积极与国际合作伙伴、行业专家和英国政府合作，在新兴的“ITS 复杂”研究课题上开展高影响力研究，专注于复杂项目中的创新、技术和可持续性，在开发高影响力研究方面取得了显著的成绩。作为一名充满激情的变革型学者和高等教育学院高级研究员，Nicholas Dacre 还因其创新的教学和学习方法而获得了多个奖项，他通过举办极具吸引力的项目管理课程，为未来的项目专业人士提供所需的技能、知识和专业知识。电子邮件：nicholas.dacre@southampton.ac.uk Fredrik Kockum 是南安普顿大学南安普顿商学院的博士候选人研究员。Fredrik 的研究包括项目管理和运筹学，他通过系统动力学模拟研究人工智能对项目经理的行为影响。他的兴趣包括商业和管理研究以及通过管理咨询进行行业合作。虽然 Fredrik 是一名早期职业研究员和管理顾问，但他拥有出版物和行业合作的记录。他的教学得到认可，并因在南安普顿商学院吸引学生而获得奖项。
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, CJP, & Ming, W.-K. (2021). 新冠疫情前和疫情期间人工智能临床医生的偏好：离散选择实验和倾向得分匹配研究。医学互联网研究杂志，23(3)，文章 e26997。https://doi.org/10.2196/26997
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 暨南大学国际学院，广州，中国 3 南安普顿大学社会科学学院，南安普顿，英国 4 香港理工大学应用数学系，香港，香港 5 河南理工大学计算机科学与技术学院，河南，中国 6 北京师范大学（珠海）应用数学学院，珠海，中国 7 布莱根妇女医院妇产科，马萨诸塞州波士顿，美国 8 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国 9 伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学与生物统计学系，伦敦，英国 10 香港大学公共卫生学院，香港，香港 * 这些作者的贡献相同
联合国/肯尼亚 S4Women EM 2024 - 简历
Nora McIntyre 目前在南安普顿大学南安普顿教育学院工作。作为学院的教育创新专家，Nora 询问如何最好地提高教师在全球不同人群中使用教育技术的效率。Nora 拥有教育技术、机器学习、社会公正和教育效率方面的研究专业知识，并出版了客座编辑和审查了在线学习中不平等和负责任的人工智能领域的主要书籍提案。Nora 领导了一个国际教育技术促进国际发展联盟的研究，具有明显的能力，能够收集具有情境敏感性的多样化观点，从而为学术和非学术成果提供凝聚力的见解。