南部海洋冰范围最近发生的严重波动要求迫切需要更好地了解海冰内发生的季节性物理和生物地球化学(BGC)过程。海冰受到温度,风模式和海洋盐度等多种环境因素的影响。海冰微观结构是高度复杂的,由固体冰基质和液体间质盐水夹杂物组成。微生物群落发现盐水夹杂物营养丰富的栖息地,可在冬季恶劣的冬季生长和生存。微生物群落的生长或光合速率取决于各种环境因素,例如温度,阳光,盐水盐度和养分的可用性。虽然卫星观测和大规模建模为大规模(> 1 km)的这些过程提供了更好的了解,但仍然存在差距,这在小规模过程(如冰冻及其耦合到生物地球化学)等小型过程的确切时间描述中仍然存在差距。在本文中,在宏观(≈1m)上开发了多孔介质(ETPM)的数学框架(ETPM)对热力学一致的冻结过程的建模。在1D微观(≈0.1mm)模型上解析了孔和树突状模式的形成,并将孔面积升级到宏观尺度上,以调节冰的生长速率。藻类生长是使用N-P单一营养素和浮游植物(N-P)生长模型的模型。当前的工作与参考文献更进一步。[1],通过微观质量分数和盐水之间的微观质量交换改进,通过部分微分方程对散装盐度演变的描述,以及用于初级生产和营养动力学的普通微分方程。
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性,但迄今为止,现场融化速率估计值非常少。这里,我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集,其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列,长度从 15 个月到近 24 年不等,作为能量平衡模型的输入,以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动,而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间,焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率,并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性,但迄今为止,现场融化速率估计值非常少。这里我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集,其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列,长度从 15 个月到近 24 年不等,作为能量平衡模型的输入,以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动,而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间,焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率,并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
摘要:南极半岛 (AP) 周围地区正面临快速的气候和环境变化,目前尚不清楚这对大陆架底栖微生物群落的影响。在本研究中,我们使用 16S 核糖体 RNA (rRNA) 基因测序研究了对比海冰覆盖对 AP 东部大陆架沿线五个站点表面沉积物中微生物群落组成的影响。无冰期较长的沉积物中的氧化还原条件以普遍存在的含铁区为特征,而冰层覆盖严重的站点则存在相对较宽的上部含氧区。低冰盖站位主要由脱硫杆菌门(主要是 Sva1033 、脱硫杆菌和脱硫球菌)、粘球菌和 Sva0485 微生物群落组成,而重冰盖站位则以伽马变形菌、α变形菌、拟杆菌和 NB1-j 为主。在含铁区,Sva1033 是所有站位脱硫单胞菌目中的优势成员,与其他 11 个分类单元一起,与溶解铁浓度呈现显著的正相关,表明其在铁还原中发挥重要作用或与铁还原剂存在生态关系。我们的研究结果表明,海冰覆盖及其对有机碳通量的影响是底栖微生物群落变化的主要驱动因素,有利于有机物通量增加的站位出现潜在的铁还原剂。
.................................................................................................................................................... 61 图 24 DLM 估计的时间序列中每个种群的估计趋势。 ... 62 图 25. 在夏季在参考点进行的浮潜调查中,每 5 公里成年夏季钢头鳟的年峰值数量。参考点位于奥林匹克国家公园的六条河流中,X 轴的标签报告了每年重复调查的次数 n。计数包括自然和孵化场来源的成年鳟鱼(见表 5)。详情请参阅 Brenkman 和 Connolly (2008)。 ............................................................................................................. 64 图 26. 在连续浮潜调查中计数的成年夏季钢头鳟的分布和相对丰度(见表 6)。成年钢头鳟的纵向剖面以 1 公里的空间尺度绘制,以箱长表示。 ........................................................................................... 68 图 27. 估计冬季径流种群的 15 年逃逸趋势(切断后总逃逸量)。点显示估计的随时间变化的趋势和个别种群的 95% 置信区间。15 年窗口的结束时间是 x 轴上的年份。仅显示至少有 2 个观测值(数据点)位于前 5 年且有 2 个观测值位于后 5 年的 15 年窗口。请注意,海峡 JF 组中的种群要小得多(图 22)。 ........................................................................................................................................... 70 图 28. 估计的 Busby(1977-1994 年)和后 Busby(1995-2022 年)时期的冬季径流种群的逃逸趋势(切断后总逃逸量)。点显示估计的趋势和 95% 置信区间。 ........................................................................................................................... 72 图 29. 冬季径流库存的 15 年平均逃逸量估算值(截断后的总逃逸量)。各点显示截至 x 轴年份的 15 年期间各个库存的估计平均值。仅显示至少有 2 年在前 5 年、2 年在后 5 年的 15 年窗口。x 轴上的年份是 15 年期的结束年份。 ........................................................................................................................... 74 图 30. 冬季径流库存的平均逃逸量估算值(3 月 15 日截断后的总逃逸量),前期(1989-1993 年)和后期(2018-2023 年)。请注意,y 轴为 log10 刻度。 ........................................................................................................................... 75 图 31.联合管理者报告的自然(3 月捕捞期后逃逸)冬季洄游鲑鱼的捕捞死亡率。这是捕捞量/捕捞量。娱乐性钓鱼(捕获和释放)死亡率仅包含在霍河数据中。...................................................................................... 78 图 32. 有捕捞和无捕捞期间 OP 鲑鱼海峡种群增长的一年估计值。估计值来自 DLM 输出。垂直线显示平均值和 95% 置信区间。............................................................................................................. 80 图 33. 有捕捞和无捕捞期间 OP 鲑鱼海峡种群的种群增长率。估计值来自 DLM 输出。垂直线显示平均值和 95% 置信区间。............................................................................................................. 81 图 34. 联合管理者报告的自然(3 月捕捞期后)冬季洄游鲑鱼逃逸和捕捞的原始数据。 ........................................................................................................... 83 图 35. 估计的对数尺度种群增长率(亩)、估计的年收获死亡率(F)和净种群增长率(亩 + F)。对于“F”和“亩 + F”,每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。 ............................................................................................................................................. 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。(摘自 Moore 1960 年)。 ............................................................................................................................................. 88估计的对数尺度种群增长率(亩)、估计的年收获死亡率(F)和净种群增长率(亩 + F)。对于“F”和“亩 + F”,每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。...................................................................................................................................................... 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。(来自 Moore 1960)。...................................................................................................................................................... 88估计的对数尺度种群增长率(亩)、估计的年收获死亡率(F)和净种群增长率(亩 + F)。对于“F”和“亩 + F”,每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。...................................................................................................................................................... 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。(来自 Moore 1960)。...................................................................................................................................................... 88
10.1 简介 245 10.2 评估方法 245 10.3 研究区域定义 246 10.4 基线环境 247 10.5 Poolbeg FlexGen 影响评估 258 10.6 Poolbeg FlexGen 缓解和监测 261 10.7 Poolbeg BESS 影响评估 261 10.8 Poolbeg BESS 缓解和监测 264 10.9 Ringsend FlexGen 影响评估 264 10.10 Ringsend FlexGen 缓解和监测 266 10.11 South Wall BESS 影响评估 267 10.12 South Wall BESS 缓解和监测 269 10.13 累积效应 269 10.14 缓解和监测总结 273 10.15 重大影响总结残留效应 273
摘要。在南极冰盖(AIS)对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而,由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里,我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段(CMIP6)模型(UKIP6)模型(UKESM1-0-LL,IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR),并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标,我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型,并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反,海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合,从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献,直到2100,根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值,因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍,除非在Dronning Maud区域以及Amundsen,Getz和Aurora盆地中,这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果,我们建议冰盖模型预测考虑(i)(i)几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响,以及(ii)纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
4Ps Pantawid Pamilyang Pilipino Program ACPRP Accelerated Coconut Planting and Replanting Program ADSDPP Ancestral Domain Sustainable Development Protection Plan AFP Armed Forces of the Philippines AFF Agriculture, Forestry and Fishing AICS Assistance to Individuals in Crisis Situation AKAP Abot Kamay ang Pagtulong ALA Agrarian legal assistance ALI Agrarian law implementation APCFT Annual per capita food threshold ARB Agrarian reform beneficiary ASF African Swine Fever BASELCO Basilan Electric Cooperative BDCP Barangay drug clearing program BDP Barangay Development Program BFAR Bureau of Fisheries and Aquatic Resources BIMP-EAGA Brunei Darussalam-Indonesia-Malaysia-Philippines East ASEAN Growth Area BIR Bureau of Internal Revenue BJMP Bureau of Jail Management and Penology BLGF Bureau of Local Government and Finance BMBE Barangay Micro Business Enterprise BP2 Balik Probinsya, Bagong Pag-asa BoC Bureau of Customs BPLS Business Permits and Licensing System BPP Board of Pardons and Parole BSP Bangko Sentral ng Pilipinas CAAP Civil Aviation Authority of the Philippines CADT Certificate of Ancestral Domain Title CDA Cooperative Development Authority CAMP COVID-19 adjustment measures program CDR Crude death rate CHED高等教育委员会CIDSS社会服务的全面和综合交付
近年来,UP 的电力组合发生了重大转变。2014 年,几家电力供应商试图淘汰较旧的化石燃料电厂,但拟议的淘汰计划必须由 MISO 审查,以确保电网的可靠运行。对于 UP 的三家燃煤电厂——埃斯卡纳巴、普雷斯克岛和白松——MISO 决定,为了保持电网的可靠性,这些电厂不能淘汰,直到其他系统升级完成。这三家电厂被标记为系统支持资源 (SSR),并被要求运行,直到完成其他可靠性升级。将这些资源指定为 SSR 不仅导致 UP 客户的成本增加(对于某些客户而言,估计成本高达 20%),而且还凸显了 UP 能源安全的不稳定性,并引发了对过度依赖威斯康星州的担忧。
1 卓越转化医学中心,医学院,拉弗朗特拉大学,智利,智利,智利2学院,智利工程学院,智利自主大学,智利自主大学,智利,3生物技术研究中心,成本研究所环境,拉弗朗特拉大学,智利,智利5号,巴塞罗那大学自治大学,生物医学研究生生物学研究,生物医学研究I研究院饮食学,瓦尔帕拉索大学药学学院,瓦尔帕拉索大学,智利,8个微型生物培养中心,瓦尔帕拉索大学,瓦尔帕拉索大学,智利瓦尔帕拉索大学,智利9,安提法加斯塔大学健康科学系9生物医学系