AI 被描述为“黑匣子”,这意味着得出其提供的结果的内部算法计算非常不透明 (Rai, 2020)。Doran、Schulz 和 Besold (2017) 对 xAI 给出了多方面的定义,即“不透明的技术,不解释其算法机制;可解释的系统,用户可以用数学方法分析其算法机制;可理解的系统,显示符号,向用户解释如何得出结论”(第 1 页)。现有研究 (例如Holzinger, 2018) 探讨了如何利用 AI 技术帮助企业做出更明智、更快的决策。然而,关于此类 AI 技术的“可解释性”因素的实证研究很少,而这些因素促使企业采用这些技术。这在撒哈拉以南非洲 (SSA) 尤其需要,因为那里人工智能的使用正在迅速增长,但监管仍不完善。
摘要到2030年实现零饥饿通常会引起政策制定者之间的环境保护或可持续社会发展问题,这是由于整个非洲大陆的农业生产加剧的环境足迹。亚撒哈拉非洲(SSA)拥有一个快速生长的人群之一,在现在至2050年之间,全球增长的一半以上。现在的挑战在于为不断增长的人群提供给有限的可用资源施加压力。到2030年,小规模农民的农业生产力翻了一番(SDG 2.3)仍然是一项艰巨的任务,对于研究人员和政策制定者来说,在整个非洲大陆上,现在非常依赖食品进口。剥削未开发的大量土地资源用于农业生产构成了对可持续性的威胁。但是,由于对非洲大陆的未来生产力有直接影响,因此不能排除全球变暖的挑战。预计的气候变化主要影响较贫穷的国家,还通过增加洪水和干旱的极端疾病和天气来对食品系统进行试验。问题尚未回答有关到2030年需要实现非洲零饥饿的哪些权衡和协同作用的问题。这个概要分解了具有如此庞大的农业生产潜力的大陆如何可持续地导航以实现零饥饿,自给自足和出口前景,同时保护环境和自然资源的冲突,以实现如此庞大的农业生产潜力的冲突和协同作用。明显的新技术部署特别高级生物技术工具对于到2030年实现零饥饿至关重要。整个非洲的适应需求广泛,包括机构,社会,物理和基础设施需求,生态系统服务和环境需求以及财务和能力不确定的影响。
非正规经济的确切性质因国家而异。本章中,非正规经济的定义包括 (1) 拥有一些按市场价值生产但未注册的家庭企业;1 和 (2) 更宽泛的地下生产,即由注册企业进行的生产活动可能向当局隐瞒,以避免遵守法规或纳税,或者纯粹是非法的。广义的非正规经济在所有国家都存在不同程度,但非正规经济的狭义定义可能在低收入国家更为普遍。本章今后将狭义定义称为非正规部门或家庭企业,广义定义称为非正规经济。
4IR 第四次工业革命 AIMS 非洲数学科学研究所 ACE-DS 非洲数据科学卓越中心 ADB 非洲开发银行 ADC 非洲发展中心 AI 人工智能 AI4D 人工智能发展 CAIR 人工智能研究中心 CIRG 计算智能研究组 CPD 持续专业发展 CSTD 联合国科学技术发展委员会 DSA 非洲数据科学 EBtI 埃塞俄比亚生物技术研究所 FAIR 人工智能研究论坛 GDP 国内生产总值 GIBS 戈登商学院 GPU 图形处理单元 Hons 荣誉 HPC 高性能计算 IDRC 国际发展研究中心 IIS 智能信息系统研究所 IP 知识产权 ISG 智能系统组 IT 信息技术 IoT 物联网 ITU 国际电信联盟 JKUAT 乔莫肯雅塔农业技术大学 K4A 全民知识基金会 MIIA 非洲机器智能研究所 ML 机器学习 MUST 马拉维科技大学 NICOG 自然启发计算优化组 NUL 莱索托国立大学 NWU 西北大学OECD 经济合作与发展组织 PRASA 南非模式识别协会 R&D 研究与开发 RAIL 实验室 机器人、自主智能与学习实验室 RL 强化学习 ROI 投资回报率 SDG 可持续发展目标 SSA 撒哈拉以南非洲 STEM 科学、技术、工程和数学 SU 斯泰伦博斯大学 TPU 张量处理单元 TU 电信联盟 UAE 阿拉伯联合酋长国 UCT 开普敦大学 UDS 达累斯萨拉姆大学 UKZN 夸祖鲁纳塔尔大学 UN 联合国 UNESCO 联合国教育、科学及文化组织 UniSwa 斯威士兰大学 UP 比勒陀利亚大学 UJ 约翰内斯堡大学 UWC 西开普大学 VC 风险投资 WEF 世界经济论坛 WIDS 威特斯数据科学研究所 威特斯威特斯兰大学 WiMLDS 机器学习和数据科学领域的女性
本文介绍了一种光伏 (PV) 系统的详细设计,该系统用于远离电网的偏远定居点的农村电气化。由于投资建设从电网到这些地方的输电线路不可行,一个好的解决方案是在这些地区安装独立的光伏系统。设计过程包括选择和确定太阳能电池板、电池储存器、直流-交流逆变器和到不同家庭的微型输电网。该设计针对一个 15 千瓦的光伏系统,包括使用多种能源混合优化 (HOMER) 软件进行经济评估和分析。每月平均太阳辐射和温度的数据来自各种来源,包括非洲的光伏地理信息系统 (PVGIS)。根据这些数据,研究区域每月平均太阳辐射量为 6.16 千瓦时/平方米/天,最差的月份是 8 月,为 5.22 千瓦时/平方米/天。预计每日总用电量约为 72.525 千瓦时。使用 HOMER 软件的模拟结果显示,光伏系统组件的总资本成本为 122,337 美元,更换成本为 12,889 美元,10 年的运营和维护成本为 29,946 美元。对系统的财务分析表明,该设计既可行又可持续,维护成本低。
尽管人工智能为实现一系列可持续发展目标(例如减少贫困和饥饿、全民教育质量、清洁饮水和卫生设施、负担得起的清洁能源、和平、正义与强大机构)做出了巨大贡献,但非洲尚未能够充分利用。在衡量政府人工智能准备程度时,非洲大陆平均得分最低,部分原因是该地区很少有国家制定出实施人工智能的愿景。由于缺乏准备来利用人工智能的广泛应用将带来的工具,因此无法引入有用的基于人工智能的干预措施,而这些干预措施将解决非洲许多最紧迫的社会和经济问题。这一现实可能会加剧经济不平等,并使本已糟糕的公共服务变得过时。
直到2000年之后,撒哈拉以南非洲的经济增长有限。虽然该地区的几个国家已经达到了中等收入的地位,并且是全球增长最快的经济体之一,但其他许多国家已经停滞不前,风险降至低收入水平。本文旨在使用单位根模型来检查35个撒哈拉以南国家的GDP经济融合。第二,我们隔离了人均GDP良好的融合,并审查了每个国家,以将共同的成功元素作为赞比亚的课程。在35个采样的国家中,只有六个略微汇合到美利坚合众国。在六个国家的深入审查中,三个关键的成功要素作为赞比亚的建议。其中包括1)审慎管理矿产end赋,例如铜和钻石。矿产财富的收益应保留在艰苦的几年中,以使经济多样化。2)强烈关注农业机械化和对小农户的支持,以确保完全的农业转型。虽然预计农业的份额随着经济的增长而减少,但只有在二级部门充分发展后才能发生这种界限。3)政府支出的财政纪律,再加上自由市场的生态系统,是维持非洲增长的关键。
在被称为“华盛顿共识”政策的市场导向型结构改革首次实施三十多年后,我们重新审视了政策实施的证据以及这些政策对撒哈拉以南非洲国家社会经济绩效的影响。我们重点关注私有化、财政纪律和贸易开放这三项关键的普遍改革政策,并记录了过去二十年改革者经济绩效的显著改善。继 1980 年代和 1990 年代人均经济增长率最初下降之后,改革实施者在 2000 年后经历了人均实际 GDP 增长的显着增长。我们用四个国家案例研究补充了总体分析,这些案例研究强调了有效改革的重要经验教训。值得注意的是,在实施市场导向型改革的同时实施有利于穷人的政策的能力在成功的政策执行中发挥了核心作用。
CôteD'Ivoire500 [4] 5 3.4 [1 X GHANA 6,314 [6] I 40.1 [4] X X GUINEA I AM X X X KENYA 30,500 [4 X利比里亚457 [11] 7 3.9 [12] 8我去马达加斯加15,500 [4] 4.8 [4 45.5 [4] 97.1 [4 80,000 [39] 3.1 [4 [24] X Sehechelles 2,560 [26] 12 12.7 [26] 76 [26] 1 [26] 1 x 13 x Sierra Leone 1,500 [4] 8.5 [1.5] 14.2 [4] 54.7 [28] 14 5 [29],, [3我是zimbabwbean x x,x,CôteD'Ivoire500 [4] 5 3.4 [1 X GHANA 6,314 [6] I 40.1 [4] X X GUINEA I AM X X X KENYA 30,500 [4 X利比里亚457 [11] 7 3.9 [12] 8我去马达加斯加15,500 [4] 4.8 [4 45.5 [4] 97.1 [4 80,000 [39] 3.1 [4 [24] X Sehechelles 2,560 [26] 12 12.7 [26] 76 [26] 1 [26] 1 x 13 x Sierra Leone 1,500 [4] 8.5 [1.5] 14.2 [4] 54.7 [28] 14 5 [29],, [3我是zimbabwbean x x,x,
3.4. 道德规范................................................................................................................................ 42