杰雷米·安格尔 (Jérémy Anger) 的论文题为“图像和视频去模糊的探索:造成差异的细节”,论文在巴黎萨克雷大学的 Borelli 中心完成。该论文的目的是找到一种方法来纠正标准相机或卫星拍摄的图像的模糊,以提高其细节水平。该论文的研究成果使得通过自监督学习实现多图像超分辨率的新技术方法的开发成为可能。进一步的工作使得欧洲航天局哨兵二号地球观测卫星的图像具有超分辨率。该方法恢复的细节的贡献使得在各种应用(3D重建,物体识别)中提取更精确的信息成为可能。
工作主题:“静脉免疫球蛋白(IVIG)为期五天的治疗对BZELL激活因子(挡板)的浓度和表达以及诱导增殖的配体(4月)的浓度和表达的影响(4月)以及伴有疗程疗法和免疫疗法患者的子弹受体在子弹受体中的表达
»在SCIML领域的研究项目上的工作»开发新型混合,机器学习加速了求解器以及具有提高准确性的求解器»在医学和固体机制中应用新颖的SCIML求解器,例如,在医学图像处理中,医学图像处理和段落中的段落,流动动力学或固体机械师的模型,以及数字模型的模型»chosection»consecution»consection»consection»consection»soled and numer sermogation consorts osergation»经过考虑的机器学习模型的有效培训方法»支持3 sws的教学活动(学期每周每周45分钟)
灾害风险融资(DRF)是一种策略,在灾难袭击,帮助政府,企业和社区恢复速度时,可确保有钱。DRF不仅仅是拥有资金;这是关于在正确的时间使用正确的财务工具来减少经济损失并加快恢复的速度。
在亚历山大·韦斯特曼(Alexander Westermann)教授的指导下。Westermann Lab正在招募一名博士生从事DFG/BBSRC资助的德国-UK合作,该合作在“综合微生物组”领域进行了尖端研究。该项目将着重研究小型调节性RNA分子在宿主 - 疾病 - 微生物群相互作用中的作用。细菌中的调节RNA控制代谢,应激和毒力等过程的基因表达 - 通常是针对各种环境提示的。大多数现有的RNA生物学研究都集中在调节性RNA的深度机理研究上,使其在宿主环境中的相关性和影响在很大程度上未知。该项目将通过结合创新的转录组和基于CRISPR的功能基因组方法,相关感染模型和经典遗传学/生物化学来解决SRNA在Vivo中扮演的角色,来解决这一知识差距。这项工作将揭示有关基于RNA的调节如何从微生物群和入侵病原体的角度来看,基于RNA的调节如何促进宿主定植和感染的基本分子机制的关键见解。对RNA调节性相互作用的更深入了解可以为基于RNA的治疗剂铺平道路,作为传统抗生素的有前途的替代方法。该职位立即可用,尽管起始日期是灵活的,并且将在3年期间定期固定。虽然职位是全职的,但也可以考虑希望兼职工作的候选人。资格:薪酬将基于德国联邦州公共服务(TV-L)的集体协议。
TRR404“具有三维有源设备的下一代电子产品[Active-3D]”是德累斯顿工业大学和亚琛工业大学之间的合作研究中心/Transregio,由德国研究基金会资助。 TRR 旨在探索一种全新的微电子技术方法,因此,它联合了来自 TUD、亚琛工业大学、亚琛应用微电子与光电子学会 (AMO)、于利希研究中心 (FZJ)、哈勒马克斯普朗克微结构物理研究所 (MPI-MSP)、德累斯顿纳米电子材料实验室 (NaMLab) 和波鸿鲁尔大学 (RUB) 的材料学家、电气工程师和计算机科学家。对于初始资助阶段(2025 年 4 月 - 2028 年 12 月),TRR404 提供多个博士和博士后职位,开始日期从 2025 年 4 月 1 日起。所有空缺职位信息可在此处找到:https://cfaed.tu-dresden.de/trr-vacancies。对于 TUD 来说,多样性是优秀大学的本质特征和质量标准。因此,我们欢迎所有愿意为整个机构的成功而贡献自己、取得成就和成果的申请人。
Isabelle Dupin , University of Bordeaux Using patient-derived adult stem cells to build pulmonary organoid models for chronic obstructive diseases understanding Vivek Thacker , University Clinic Heidelberg Microphysiological models for Tuberculosis Camilla Tvedt Ekanger , University of Bergen Comparison of Air-Liquid Interface transwell and Airway Organoid Models for Human Respiratory Virus Infection Studies Mara Fischer , Charité – Universitätsmedizin Berlin Moving towards an immunocompetent human lung organoid model for Streptococcus pneumoniae infection Poster Session /Coffee Break Perspective: Jennifer Rosowski , Charité – Universitätsmedizin Berlin Emerging 3R networks in Berlin Session 2: Blood-Brain-Barrier (BBB) (Chair: M. Guedes, M. Neyazi) 17:00 - 17:30 17:30 - 17:45 17:45 - 18:00 18:30
博士研究员(博士生)在实用图形算法中用于生物信息学问题的位置描述我们希望招募一名博士生(全职工作,4年),以在赫尔辛基大学的ERC资助项目中招募一名博士学位学生。预期的开始日期是八月至2025年9月,但这是一种灵活性。理想情况下,候选人具有强大的算法和编程背景,并且具有强大的技能来开发,实施和测试实用的图形算法,这些算法利用了由生物信息学中测序数据引起的图形的特征。学生有望在领导该项目,与团队成员和国际合作者合作以及在国外进行研究访问。该位置由使用结构,参数化和动态更新的可扩展图算法上的最新ERC合并赠款资助。该人将加入由Assoc领导的图形算法团队。Alexandru Tomescu教授,它是赫尔辛基大学更广泛的算法生物信息学小组的一部分。图形算法团队目前由2名博士生,3个博士学位组成,我们定期聘请研究助理作为暑期实习生或MSC学生。有关与此职位相关的一些关键指针,请参见:
三个博士生,2025年7月1日至2028年6月30日的工作时间为65%。该项目旨在检查全球南方特定国家 /地区特定农业全球价值链(GVC)中价值创造与价值捕获过程之间的关系。它将调查劳动/小型持有人控制与代理机构之间的多量表动态。它将分析公司对不同GVC中的生计和劳动的斗争的不同机制和劳动控制的不同机制。该项目采用解放方法来分析小农户和劳工机构的模式和机制,这些模式和机制挑战了不同GVC中的下属包容性。它还检查了土地管制和访问权限,协调模式(例如合同农业),标准和认证。该项目旨在建立一个结合以劳动力为中心的GVC方法,多阶段劳动制度分析和农业政治经济学的综合框架。该项目使用混合方法研究设计。它专注于三个案例国家和两个农业GVC。在每个国家,一个GVC是民族政治经济学的核心,而另一个GVC是外围的。所选案例是:菲律宾(香蕉,棕榈油);哥伦比亚(咖啡,棕榈油);马拉维(烟草,茶)。可以在此处找到该项目的摘要。您的任务: - 在四年内撰写基于文章的博士学位论文。- 进行理论上的研究,在GVC,劳动制度和农业政治经济学领域中涉及批判性观点。7个月。- 对农业GVC中劳动控制和机构主题进行混合方法研究。这包括大约在案例国家的实地调查。- 合作为研究小组开发共享的研究框架,尽管每个博士学位候选人也可以追求个人兴趣。- 在学术会议和其他相关论文中介绍。- 有关相关研究方法的培训/讲习班。
下一代无线通信和网络(5G/6G)1) 工业 4.0 和社会 5.0 中的下一代互联环境。2) 使用认知无线电、非正交多址和多输入多输出的频谱高效设计。3) 下一代物联网和工业网络 4) 车联网和医疗物联网。5) 认知无线电通信系统中的频谱共享和吞吐量增强。6) 认知无线电通信系统中的频谱监测。7) 合作通信。8) 下一代通信系统的数学建模。9) 压缩采样和信号处理。