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卡博替尼（Cabometyx）
一项正在进行的 III 期随机双盲安慰剂对照试验 (COSMIC-311) 表明，对于先前接受过 VEGFR 酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 治疗且为 RAI-R 的晚期或转移性 DTC 患者，卡博替尼治疗可带来额外的无进展生存期 (PFS) 获益。截至最近的数据截止日期（2021 年 2 月 8 日），卡博替尼组的中位 PFS 为 11.1 个月（96% 置信区间 [CI]，7.4 至 13.8 个月），而安慰剂组为 1.9 个月（96% CI，1.8 至 3.8 个月）（P 值 < 0.0001）。CADTH 咨询的临床专家认为这些 PFS 结果对患者和临床医生都有意义。此外，卡博替尼治疗与严重但可控的不良事件 (AE) 有关。总体而言，pERC 认识到卡博替尼解决了尚未满足的治疗需求，因为目前对于使用仑伐替尼后病情出现进展的 RAI-R DTC 患者尚无资助的治疗方法。
西尔维娅·博多阿尔多
试点 1. 第四代创新电池制造（固态） - 先进材料、制造和电池生产（牵头地区：巴伐利亚） 试点 2. 可持续原材料提取和加工（牵头地区：卡斯蒂利亚-莱昂） 试点 3. 现有锂离子电池的回收利用（牵头地区：巴伐利亚） 试点 4. 液体电池（固定式）（牵头地区：巴斯克/瓦伦西亚） 试点 5. 研究和测试中心网络（牵头地区：斯洛文尼亚） 试点 6. 改进的锂离子电池（第 3b 代） -（牵头地区：奥弗涅-罗纳-阿尔卑斯）
宾夕法尼亚州立大学施雷耶尔...
平面图和九个已占用楼层。建筑信息在下页。为了本论文的目的，扩建结构被视为独立结构。结构重新设计研究了将结构框架系统更改为重型木材，使用胶合木梁和柱，以交叉层压木材 (CLT) 楼板作为主要结构部件。原始平面图被更改，以将结构深度减少到可接受的极限，并减少木结构中更常见的开间尺寸。为了保留开放式平面图的原始建筑意图以及通过北面和南面幕墙不受限制的视野，设计了一个抗侧力的木框架系统，使用螺栓连接和 A36 钢板。
马丁·施林普夫
自 2023 年起 EPFL，终身制助理教授领导 NeuroAI 实验室对人类视觉和语言进行建模。NeuroX 研究所核心成员。任职于生命科学学院和计算机与通信科学学院。 2022 - 2023 MIT Quest for Intelligence，研究科学家在整个研究所内架起自然和人工智能研究的桥梁。 2017 MetaMind / Salesforce Einstein AI，深度学习者顾问：Richard Socher。通过强化学习进行自然语言处理的灵活架构搜索（发现了非常新颖的架构）。 2016 哈佛医学院，研究助理顾问：Gabriel Kreiman。通过颅内记录进行循环计算以识别模型和人脑中的遮挡物体。 2015 - 2016 Oracle 实验室，系统研究员开发了按需集群数据库模块（现已广泛使用）。 2015 - 2020 Integreat Digital Factory，联合创始人兼首席技术官；后来 技术顾问 向难民分发本地信息的平台，现在在德国近 20% 的城市中使用（integreat-app.de/en）。 2015 西门子股份公司，软件工程师 行为驱动的测试框架，用于运行以自然语言编写的测试规范（现在用于三大业务领域）。 2012 - 2015 Martin Schrimpf 软件解决方案，自由职业者 领导开发具有光学字符识别功能的文档管理系统，使客户公司实现无纸化。
博士的证词本·施拉格
2022 年 4 月 6 日介绍主席 Stevens、排名成员 Feenstra 和小组委员会成员，感谢你们提供这次机会就美国国家科学基金会 (NSF) 的小企业创新研究 (SBIR) 和小企业技术转移 (STTR) 项目作证，介绍 NSF 如何支持新企业的创建和将新技术带给公众，并就 HR 4033《2021 年小企业创新研究和小企业技术转移改进法案》发表意见。我叫 Ben Schrag，是 NSF SBIR/STTR 项目的项目总监和政策联络员。NSF 是公认和尊重的全球领导者，致力于识别和支持所有科学、技术、工程、数学 (STEM) 领域的好奇心驱动、基于发现的探索和以使用为灵感、以解决方案为中心的创新，并支持各级 STEM 教育。我们根据同行评审、择优评估、定义和结构来选择提案，从而选出最优秀、最具创意、最有成功希望的提案。NSF 的资助约占美国高校基础研究联邦总预算的 24%，对影响我们日常生活和推动经济发展的许多发现至关重要。在
海伦·N·施韦特
帕金森病中普遍存在的多巴胺化学信号，在灵长类动物的大脑中存在。工作涉及在洁净室中微加工植入物，以及开发定制硬件和软件，以记录来自多个植入探针的电化学快速扫描循环伏安法 (FSCV) 信号。信号记录来自大鼠和执行任务的非人类灵长类动物（恒河猴）。还开发了用于在笼养环境中自由漫游的灵长类动物的远程神经记录系统和用于对深部脑结构进行慢性微剂量给药的设备。开发了微创细胞级阵列，以长期功能稳定性（即不损失化学记录灵敏度）记录啮齿动物多个脑区的多巴胺。目前正在努力将这些技术转化为行为灵长类动物，并最终转化为人类，以实现在线诊断，从而改善基于自适应神经调节的治疗帕金森病和其他神经系统疾病的策略。博士生 2009 年 8 月 – 2014 年 6 月 生物医学应用 MEMS 实验室研究助理 顾问：Junseok Chae 教授 亚利桑那州立大学（亚利桑那州坦佩）
植物博览会的历史步行 - 可以通过DNA
他通过国际合作参与了大米基因组项目的研究，并为解密基因组做出了重大贡献，例如在大米中创建遗传图，并使用大米进行了全面的基因组信息，以阐明在生殖器官开发和生殖隔离中起作用的基因功能。此外，已经发现对从世界各地收集的栽培和野生水稻的基因组分析导致了水稻种植的起源以及目前在日本种植的Japonica物种的起源。此外，他已经开发并建立了一个系统，用于分发在热带和亚热带地区收集的大约1,700种野生水稻的物种，并促进了它们的多样性和进化研究，并且也一直在积极努力为多样化的水稻育种建立研究基金会，从而为工厂研究人员的发展提供了发展。这些结果为植物科学和植物遗传学的发展做出了巨大贡献，这导致了稳定的粮食生产。
使用基于人工智能的图像分析的交通安全措施和问题
这些数据是从配备有车载设备的车辆收集的，因此本质上是一项抽样调查。 因此，根据位置的不同，由于样本数量较少，数据的重要性存在问题，并且数据的可靠性偏向某些属性。另一方面，利用AI进行的图像分析，基本上是检测（感知）所安装摄像头的视角内拍摄到的内容，因此只要能够检测，就能够掌握物体的总数。 第二个优点是它可以可靠地捕获偶尔发生的事件。交通事故和危险行为是罕见事件，长时间的人工观察是不现实的。但是，通过AI进行图像分析，可以进行每天24小时、每年365天的观察，通过预先设定异常行为和不正常事件的定义，可以可靠地捕捉到偶尔发生的事件。 另一方面，使用人工智能进行图像分析的最大挑战是“如果你看不到它，你就无法检测到它”。针对各事件的具体对策如下。