图2 :(顶)8 He + P→P + 4 He + 4n反应的示意图。 (培养基)使用此反应的RIBF实验设备。左侧的8 HE梁被入射,并与氢靶标反应,并使用由电磁体和一组探测器组成的武士光谱仪分析了生成的4和质子P。 (底部)获得的4个中子系统的能量光谱。水平轴E 4n是4-中子系统的能量,减去4-中子的质量总和。观察到峰(红线)显示了MEV的四脉,宽度γ= 1.75±0.22(统计)±0.30(标准)MEV。
为了澄清控制雄性小鼠社会偏好的神经回路,Takeawa Satoshi使用光遗传学和化学遗传技术来检查雌激素β受体(ERβ)表达细胞的操纵的影响,这表达了内侧杏仁核(MEA)(MEA)对雌性小鼠的偏好。摘要如下: 在第1章中,作者总结了性类固醇激素对雄性小鼠社会偏好的影响,作为基于先前研究的本文的背景。 Here, the authors state that male mice can identify females in estrus that are suitable for sexual behavior based on olfactory information, and generally prefer females (RF) over non-estrus (XF) and other male individuals (IM), but prior studies have shown that when the ERβ gene of MeA is missing, preference between RF and XF, that is, preference based on female estrus, is inhibited, while preference between RF and IM, that is, preference based on gender, is not inhibited.作者指出,先前研究的结果仅指ERβ蛋白的功能,并且尚未阐明基于发情状态的女性偏好的神经回路基础。考虑到这些背景,作者指出,本文的总体目的是了解集中在MEA背面的ERβ阳性神经元如何调节雄性小鼠的两种偏好:基于女性的偏好和基于性别的偏好。在第2章中,作者解释了一般程序,并同时创建了ERβ-ICRE小鼠应变,这对于实现上述目标至关重要,使用CRISPR-CAS9系统。使用该小鼠将使实验能够在社交偏好测试中专门记录和操纵MEA-ERβ细胞。 在第3章中,作者描述了将纤维光度法应用于ERβ-ICRE小鼠的实验(实验1和2)。首先,在实验1中,作者透露,在“女性雌激素”偏好测试中记录MEA-ERβ细胞的神经活性,该测试在搜索RF时强烈激活MEA-ERβ细胞,并指出MEA-ERβ细胞会特别响应RF异常和显示出偏好的伴侣的可能性。接下来,在实验2中,作者指出,MEA-ERβ细胞专门用于RF。
马克·科博斯上校 第一太空旅指挥官 美国陆军空间与导弹防御司令部 马克·科博斯上校出生并成长于德克萨斯州埃尔帕索。2000 年从美国军事学院毕业后,他被任命为工程师,2008 年成为陆军空间作战军官。科博斯上校曾参与支持联合锻造行动(波斯尼亚)、伊拉克自由行动(伊拉克,三次)和持久自由行动(阿富汗)。科博斯上校曾率领陆军多次从太空、穿过太空和进入太空作战,包括在第一太空旅担任营长、作战军官和支队指挥官。他还曾指挥第 3 步兵师的一个工兵连,并领导第 10 山地师的工兵排。科博斯上校最近担任联合功能部件司令部综合导弹防御副指挥官和美国太空司令部 J35 未来行动负责人。他还曾在联合参谋部 J5 任职,帮助领导联合参谋部建立美国太空司令部,并为国家安全委员会、国家空间委员会和国防部政策副部长办公室的太空相关举措和战略做出军事贡献。之前的其他参谋职务包括陆军空间实验和军事游戏部门负责人,协助进行联合跨部门联合空间作战中心(现为国家空间防御中心)的初步实验;美国陆军空间与导弹防御司令部指挥官的副官;以及巴基斯坦/阿富汗协调和向阿富汗喀布尔国际安全援助部队总部“坚决支援行动”过渡的战役策划员。科博斯上校拥有西点军校国际关系理学学士学位、密苏里大学罗拉分校地质学和地球物理学理学硕士学位、美国陆军高级军事研究学院军事艺术与科学硕士学位以及国家战争学院国家安全战略理学硕士学位。科博斯上校已婚,有两个孩子。
近年来,我的大部分重点都在于对公共密码系统的隐式分析。将其提炼到最简单的术语:密码学家选择(或发明)计算数学问题,他们认为应该需要花费大量的时间来解决,但可以为此“反向工程”某些特定的解决方案。他们使用它来构建一个可用于确保通信的公用密码系统。隐域分析师试图寻找有效的方法来解决这个困难问题,或者表明拟议中的密码系统可以以其他方式被击败。隐藻分析师的作用根本不是拮抗作用 - 它们起着完全必要的作用。如果某些实体设法构建一台足够通用且强大的量子计算机,那么当今使用的主要加密系统将立即变得不安全;因此,新计划替代了当前计划的建议稳定。不幸的是,我们无法证明大多数密码系统所在的有趣数学问题的复杂性的任何合理的下限。提出新系统时,
执行主席 Matteo Tiraboschi 表示:“Brembo 以令人满意的成绩结束了 2022 年。就收入、利润率和净利润而言,我们报告了公司历史上最高的数字。我们运营的所有主要部门都为这一结果做出了贡献。尽管这一年情况复杂,尤其是乌克兰战争的影响和原材料市场持续的通胀压力,但我们仍然取得了这一里程碑。事实证明,过去几年制定的战略能够在仍然充满挑战的环境中有效地保持 Brembo 的最高竞争力。我们解决方案的创新继续专注于数字化和可持续性——这是未来 Brembo 的两个关键要素。我们创新的智能制动系统 Sensify 的开发以及位于加利福尼亚的 Brembo Inspiration Lab 的前沿研究都在朝着这个方向发展。为了进一步支持这条道路,2022 年 10 月,我们宣布成立 Brembo Ventures,这是我们的新风险投资部门,负责投资最好的技术初创公司。我们进入新的一年时意识到,2022 年取得的成果将成为我们继续投资未来的基础。”
Brembo 董事长 Alberto Bombassei 表示:“董事会今天批准的 2021 年上半年业绩巩固了自去年第四季度开始的积极趋势。上半年不仅证明了 Brembo 在经历了艰难的 2020 年后强劲、迅速的复苏,也证明了公司恢复增长,收入和净利润甚至超过了 2019 年同期。与 2020 年上半年相比,Brembo 运营的所有业务部门和地理区域均实现了两位数增长。根据已经宣布的战略,集团在报告期内收购了反映新汽车相关大趋势的创新领域的企业。尽管由于一些外部因素,市场整体仍不确定,但上半年的数据让我们对 2021 年充满信心,我们将继续在这一年进行投资。今年头几个月,我们宣布收购摩托车行业领军企业西班牙 J.Juan 集团,旨在扩大我们的解决方案组合。最近,我们还宣布在硅谷开设 Brembo 灵感实验室,这是我们在美国硅谷的首个卓越中心,旨在加速 Brembo 的数字化进程。这些交易增强了我们天生的创新倾向,这将继续引导我们走向未来。”
董事长 Alberto Bombassei 表示:“Brembo 2019 年的经营业绩于今日获批,表明公司在极具挑战性的市场环境中成功有效管理了其长期战略,而这一环境在全年对全球汽车行业产生了影响。尽管与 2018 年的业绩相比略有下降,但 Brembo 的表现仍优于其参考市场的平均水平,同时还成功保持了强劲的利润率。摩托车、商用车和赛车应用相关业务部门的业绩有所改善,这要归功于其综合创新解决方案组合,这些解决方案能够满足客户对卓越、质量和设计不断增长的需求。然而,汽车市场形势仍然充满严重的不确定性和波动性,部分原因是冠状病毒在全球蔓延。我们正在密切关注相关发展,并与当地政府合作,在所有生产设施采取一系列监控和预防措施,以保护我们的员工和我们经营所在的社区。我们的创新能力、业内无与伦比的生产卓越性以及我们员工每天为客户服务的努力,将使我们能够在布雷博运营的所有市场上提高我们的竞争和战略定位。”
意大利 191.2 9.5% 194.5 10.0% (3.4) -1.7% 91.9 9.2% 98.1 9.9% (6.3) -6.4% 德国 395.8 19.7% 389.3 20.0% 6.5 1.7% 189.8 19.0% 193.8 19.6% (4.0) -2.1% 法国 66.3 3.3% 61.8 3.2% 4.5 7.3% 34.5 3.4% 31.1 3.1% 3.4 11.0% 英国 113.9 5.7% 94.5 4.8% 19.4 20.5% 55.8 5.6% 45.4 4.6% 10.4 23.0% 其他欧洲国家 247.6 12.4% 261.9 13.4% (14.3) -5.5% 122.2 12.2% 134.5 13.6% (12.3) -9.1% 印度 80.7 4.0% 66.6 3.4% 14.1 21.1% 40.9 4.1% 34.1 3.5% 6.8 19.9% 中国 278.7 14.0% 259.9 13.3% 18.8 7.2% 146.0 14.6% 135.3 13.7% 10.7 7.9% 日本 16.0 0.8% 12.4 0.6% 3.6 29.4% 7.9 0.8% 5.4 0.5% 2.5 46.5% 其他亚洲国家 27.0 1.3% 23.0 1.2% 4.0 17.5% 13.4 1.3% 9.9 1.0% 3.5 35.4% 南美洲(阿根廷和巴西) 38.2 1.9% 40.0 2.1% (1.8) -4.6% 19.3 1.9% 20.4 2.1% (1.0) -5.1% 北美洲(美国、墨西哥和加拿大) 533.1 26.6% 530.9 27.2% 2.3 0.4% 270.7 27.1% 271.8 27.6% (1.1) -0.4% 其他国家 16.4 0.8% 15.1 0.8% 1.3 8.6% 7.8 0.8% 8.1 0.8% (0.3) -4.2%