自营保险业务费用占自营保险费收入的百分比 自营保险索赔费用与自营保险业务费用占自营保险费收入的百分比之和
对气候目标和可再生能源 (RES) 在能源结构中的占比制定越来越雄心勃勃的规定(例如,到 2030 年排放量减少 55%,可再生能源占比为 30%)
因自动化和人工智能而面临失业风险的县大多集中在低增长农村地区,这些地区目前占就业岗位的 20%,但到 2030 年,就业增长率可能只有 3%,甚至可能出现任何就业增长。麦肯锡的研究发现,“城市核心”(由纽约等特大城市和西雅图等高增长中心组成)到 2030 年可能占净就业增长的 60%,其次是“混合中部”(例如底特律、罗德岛州普罗维登斯和北卡罗来纳州格林斯博罗),占 28%,“小众城市”(例如犹他州普罗沃、亚利桑那州普雷斯科特和印第安纳州南本德)占 8%。
*占整个 NSA 平民人口的 2.7%,也占残疾人总数的 12.6%;包括耳聋、失明、肢体缺失、部分瘫痪、癫痫、严重智力障碍的人,
数字发展对于希望提高生产率,提高生活水平并提高其全球竞争力的国家至关重要。互联网访问和数字连接为经济发展提供了巨大的潜力。然而,尽管连通性是一种全球现象,但其在国家各地的认识是非常不平衡的。尽管某些国家通过以令人震惊的速度提供连通性来加速创新,但其他国家很难追赶。今天,美国和中国领导着数字创新和数字市值。 结合在一起,这些国家占70个最大数字平台市值的90%,而欧洲的4%,拉丁美洲和非洲的总数占1%。 2今天,美国和中国领导着数字创新和数字市值。结合在一起,这些国家占70个最大数字平台市值的90%,而欧洲的4%,拉丁美洲和非洲的总数占1%。2
期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):总计 65 77 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):欧洲 38 55 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):西班牙 47 58 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):英国 - - 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):美国 63 55 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):巴西 4 4 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):墨西哥 282 292 期内二氧化碳排放量(克/千瓦时):世界其他地区 11 8 零排放自有生产占总生产的比例:总计 (%) 84% 80% 零排放生产占总生产的比例:欧洲 (%) 92% 89% 零排放生产占总生产的比例:西班牙 (%) 90% 87% 零排放生产占总生产的比例:英国(%) 100% 100% 零排放生产占总生产的比例:美国(%) 84% 87% 零排放生产占总生产的比例:巴西(%) 99% 99% 零排放自有生产占总生产的比例:墨西哥(%) 21% 16% 零排放生产占总生产的比例:RoW(%) 98% 99% 零排放自有装机容量:总计(%) 84% 81% 零排放装机容量:欧洲(%) 84% 83% 零排放装机容量:西班牙(%) 81% 80% 零排放装机容量:英国(%) 100% 100% 零排放装机容量:美国(%) 92% 91% 零排放装机容量:巴西(%) 88% 88% 零排放装机容量:墨西哥(%) 47% 30% 零排放装机容量:RoW (%) 94% 94%
在东德克萨斯州约有90%的林地是私人拥有的。 家庭森林土地所有者是迄今为止最大的私人所有者群体,约占所有林地的50%。 在过去的十年中,拥有木材加工设施的公司持有的大多数林地已转移给没有木材加工设施(例如Timo's(Timberland Investment Management Organi Zations)和REIT(房地产投资信托))的公司。 他们目前占东德克萨斯州蒂姆·贝兰(Tim Berland)的38%。 其他私有所有权类(即 非工业公司不包括Timo和REIT,非法人,美国原住民和非政府组织)占所有Timberland的2%以上。 约有10%的林地是公共拥有的。 估计在东德克萨斯州的Timberland估计有192亿立方英尺的数量。 软木物种占60%,硬木占总数的40%(USDA在东德克萨斯州约有90%的林地是私人拥有的。家庭森林土地所有者是迄今为止最大的私人所有者群体,约占所有林地的50%。在过去的十年中,拥有木材加工设施的公司持有的大多数林地已转移给没有木材加工设施(例如Timo's(Timberland Investment Management Organi Zations)和REIT(房地产投资信托))的公司。他们目前占东德克萨斯州蒂姆·贝兰(Tim Berland)的38%。其他私有所有权类(即非工业公司不包括Timo和REIT,非法人,美国原住民和非政府组织)占所有Timberland的2%以上。约有10%的林地是公共拥有的。估计在东德克萨斯州的Timberland估计有192亿立方英尺的数量。软木物种占60%,硬木占总数的40%(USDA
尽管 Technation 统计显示 2021 年科技劳动力中女性占 26%,但我研究中使用的数据表明女性占科技行业的 40%。在对 2020 年 ONS 数据进行这些计算时,我得到的结果是女性占 39%。因此,即使我的数据在非技术行业方面不平衡,我们仍可以看到我们的样本中科技行业的代表性过高。在评估结果时应考虑到这一点。