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2020 年 8 月 - 全球安全
这项研究得到了 25 位审阅者的大力帮助，他们慷慨地贡献了自己的时间以提高工作的准确性和清晰度，其中包括 Dick Cameron（大自然保护协会）、Ed Rubin（卡内基梅隆大学）、Emily McGlynn（加利福尼亚大学戴维斯分校）、Granger Morgan（卡内基梅隆大学）、Hanna Bruenig（劳伦斯伯克利国家实验室）、Jan Mazurek（气候工作基金会）、Jeremy Martin（忧思科学家联盟）、Julia Levin（加利福尼亚生物能源协会）、Lynn Brickett（能源部）、Mark Rigby（底特律爱迪生能源服务公司）、Michelle Passero（大自然保护协会）、Sarah Forbes（能源部）、Shaffiq Jaffer（道达尔）、Ian Rowe（能源部）、James Mulligan（世界资源研究所）、Emily Wimberger（荣鼎集团）、Ryan McCarthy（威德曼集团公司）和 Rob Oglesby。
颅内脑电图和深度神经网络揭示面部身份和表情表征的共同基础
1 波士顿学院心理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02467 16 2 卡内基梅隆大学和匹兹堡大学认知神经基础中心，宾夕法尼亚州匹兹堡 15213 18 3 卡内基梅隆大学神经科学研究所，宾夕法尼亚州匹兹堡 15213 19 4 卡内基梅隆大学机器学习系，宾夕法尼亚州匹兹堡 20 15213 21 5 匹兹堡大学医学中心神经外科系，宾夕法尼亚州匹兹堡 22 15213 23 6 麻省总医院神经外科系，马萨诸塞州波士顿 24 02144 25 7 哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 02115 26 8 匹兹堡大学神经科学中心，宾夕法尼亚州匹兹堡15213 27 ∗ 通讯作者 28 电子邮件：stefano.anzellotti@bc.edu (SA) 29 30 31 页数：35 32 图表数量：5 33 表格数量：1 34 多媒体数量：0 35 3D 模型数量：0 36 摘要字数：242 37 意义陈述字数：120 38 介绍字数：779 39 讨论字数：2093 40 利益冲突：作者报告没有利益冲突。 41 致谢：本研究得到了美国国家科学基金会职业资助 1943862（SA）、美国国立卫生研究院 R01MH107797 和 R21EY030297（AG）以及美国国家科学基金会 1734907（AG）的职业资助。我们要感谢参与 iEEG 实验的患者以及 UPMC 长老会癫痫监测部门的工作人员和管理人员对我们研究的协助和合作。我们感谢 Michael Ward 对数据收集的帮助。49
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代人工智能在设计领域的应用奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，很少有关于将 AI 应用于工程问题的活动。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代未来在设计领域使用人工智能奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，将 AI 应用于工程问题的活动非常少。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。
简历
2023 年美国国家科学基金会研究生奖学金（5 年），NSF。2023 年弗朗西斯罗宾斯厄普顿研究员（5 年），普林斯顿大学。2021 年卡内基梅隆大学机器人研究所研究助理（2 年），卡内基梅隆大学。2019 年 C. Greg Hagerty 人工智能奖（计算机科学系 1 名获奖者），罗格斯大学。2019 年 Scarlet 奖学金，罗格斯大学。2018 年工程继续教育学生学术卓越奖学金，罗格斯大学。2018 年 Aresty 研究员（4.5% 录取率），罗格斯大学。2017 年荣誉学院学者，罗格斯大学。2017 年 James Dickson Carr 奖学金，罗格斯大学。2016 年自由科学中心科学伙伴研究员（9% 录取率），哥伦比亚大学。
生成式人工智能的攻击和鲁棒水印
创建一条关于我即将在卡内基梅隆大学（CMU，匹兹堡）发表的演讲的热门推文，标题为“大型语言模型的水印”。主题包括水印、检测人工智能生成的文本、保护模型的版权。尽量让它风趣幽默。
2025 财年学生班级数据收集数据元素详细信息
小数点左边的 2 位数字表示主要学科领域。 例如：23.XXXXXXX = 英语语言艺术 27.XXXXXXX = 数学 小数点右边的第一位数字表示教学类型。以下是小数点右边第一位数字的代码列表。 XX.0 0 = 普通 XX.1 1 = 补习 XX.2 2 = 天才 XX.3 3 = 远程学习 XX.4 4 = 一小时实验室 XX.5 5 = 两小时实验室 XX.7 7 = 基于工作的学习 XX.8 8 = 特殊教育（学生的 IEP 已将他们安排在普通教育课程中，但在特殊教育环境中，由经过认证的特殊教育教师授课。这些课程的学生将获得卡内基单位学分）。 XX.9 9 = 有支持的特殊教育（IEP 已将学生安排在普通教育环境中的普通教育课程中，但 IEP 上列出了特定数量和模式的特殊教育支持。学生由经过认证的普通教育教师授课，但由经过适当认证的特殊教育人员获得确定的 IEP 支持。这些班级的学生正在获得卡内基学分）。小数点右侧的第二位数字表示辅修科目领域。
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该大学被卡内基基金会列为 R2（高研究活动）机构，并正在迅速升至 R1（非常高的研究活动），该大学与新泽西州及其他地区的行业、政府和非营利组织合作。学生是重要的贡献者，他们在全国会议上发言、在专业出版物上分享荣誉并获得对其工作的认可。
免费实时在线SAT准备辅导
在为期六周的课程中，每个星期六将参加一个60分钟的会议，学生将以高达4人的身份工作。在卡内基学习认证的老师的支持下，学生将审查和练习考试中涉及的概念，例如：代数的心脏解决问题，解决问题和数据分析，提前数学以及数学的其他主题，包括地球和三角学。