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World File Search System卡内基音乐厅
具有广泛适用性的人工智能增强量子化学方法
a 固体表面物理化学国家重点实验室，福建省理论与计算化学重点实验室，厦门大学化学系，化工化工学院，厦门 361005，中国 b 卡内基梅隆大学化学系，匹兹堡 PA，15213，美国
印度银行业的人工智能
（1961 年）IBM 推出了第一款数字语音识别工具，名为 IBM Shoebox。它识别了 16 个单词和数字 （1972 年）卡内基梅隆大学完成了 Harpy 程序。它只能理解 1000 个
飞马与欧盟的对外关系 - 欧洲议会
本文件是应欧洲议会调查委员会的要求编写的，旨在调查 Pegasus 和同等监视间谍软件 (PEGA) 的使用情况。研究作者 Pegasus 更新的作者：Steven FELDSTEIN，布鲁塞尔卡内基欧洲高级研究员和 Richard YOUNGS，布鲁塞尔卡内基欧洲高级研究员兼英国华威大学国际关系教授。原始研究的作者：波兰 Panoptykon 基金会的 Dorota G Ł OWACKA 和布鲁塞尔卡内基欧洲高级研究员兼英国华威大学国际关系教授 Richard YOUNGS。协调：Joanna SM ĘTEK，Ecorys，波兰和 Katarzyna LUBIANIEC，Ecorys，波兰 负责管理员 Mariusz MACIEJEWSKI Ottavio MARZOCCHI 编辑助理 Ivona KLECAN 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅更新，请写信至： 欧洲议会公民权利和宪法事务政策部 B-1047 布鲁塞尔 电子邮件：poldep-citizens@europarl.europa.eu 手稿于 2023 年 1 月完成 © 欧盟，2023 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点是唯一的回应
Pegasus 和欧盟的对外关系 - 欧洲议会
本文件由欧洲议会调查委员会要求编写，旨在调查 Pegasus 和同等监视间谍软件 (PEGA) 的使用情况。研究作者 Pegasus 更新的作者：Steven FELDSTEIN，布鲁塞尔卡内基欧洲高级研究员和 Richard YOUNGS，布鲁塞尔卡内基欧洲高级研究员兼英国华威大学国际关系教授。原始研究的作者：Dorota G Ł OWACKA，波兰 Panoptykon 基金会和 Richard YOUNGS，布鲁塞尔卡内基欧洲高级研究员兼英国华威大学国际关系教授。协调：Joanna SM ĘTEK，Ecorys，波兰和 Katarzyna LUBIANIEC，Ecorys，波兰 负责管理员 Mariusz MACIEJEWSKI Ottavio MARZOCCHI 编辑助理 Ivona KLECAN 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，以支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主审查。要联系政策部或订阅更新，请写信至： 公民权利和宪法事务政策部 欧洲议会 B-1047 布鲁塞尔 电子邮件：poldep-citizens@europarl.europa.eu 手稿于 2023 年 1 月完成 © 欧盟，2023 年 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。允许出于非商业目的进行复制和翻译，前提是注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。© 封面图片经 Adobe Stock.com 许可使用
蛇、虫和导管：用于微创手术的连续和蛇形机器人 2010 年 5 月 3 日星期一 美国阿拉斯加州安克雷奇 组织者
• Neal Tanner，汉森医疗公司（商业化）3 • David Camarillo，汉森医疗公司（机器人导管）5 • Howie Choset，卡内基梅隆大学（蛇形机器人）6 • Pierre Dupont，波士顿儿童医院，HMS（连续机器人）8 • Koji Ikuta，名古屋大学（机器人导管）9 • Joseph Madsen，医学博士，哈佛医学院儿童医院（临床视角）11 • Mohsen Mahvash，波士顿儿童医院，HMS（连续机器人）12 • Rajni Patel，西安大略大学（机器人导管）14 • Cameron Riviere，卡内基梅隆大学（蠕虫机器人）16 • Nabil Simaan，哥伦比亚大学（NOTES）17 • Russell Taylor，约翰霍普金斯大学（蛇形机器人）19 • Robert Webster，范德堡大学（连续机器人）20 •杨光中，帝国理工学院（蛇机器人）23
案例1：25-cv-10346文件1备案02/10/25 Page 1 of 50
美国大学协会，美国教育委员会，公立和土地邀请大学，布兰德大学，布朗大学，加利福尼亚大学摄政，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，卡内基·梅隆大学，芝加哥大学，康奈尔大学，康奈尔大学，乔治华盛顿大学，乔治华盛顿大学，约翰·霍普克斯特大学，马萨诸塞州乔治斯特大学。塔夫茨学院，美国大学协会，美国教育委员会，公立和土地邀请大学，布兰德大学，布朗大学，加利福尼亚大学摄政，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，卡内基·梅隆大学，芝加哥大学，康奈尔大学，康奈尔大学，乔治华盛顿大学，乔治华盛顿大学，约翰·霍普克斯特大学，马萨诸塞州乔治斯特大学。塔夫茨学院，
2020 年 8 月 - 全球安全
这项研究得到了 25 位审阅者的大力帮助，他们慷慨地贡献了自己的时间以提高工作的准确性和清晰度，其中包括 Dick Cameron（大自然保护协会）、Ed Rubin（卡内基梅隆大学）、Emily McGlynn（加利福尼亚大学戴维斯分校）、Granger Morgan（卡内基梅隆大学）、Hanna Bruenig（劳伦斯伯克利国家实验室）、Jan Mazurek（气候工作基金会）、Jeremy Martin（忧思科学家联盟）、Julia Levin（加利福尼亚生物能源协会）、Lynn Brickett（能源部）、Mark Rigby（底特律爱迪生能源服务公司）、Michelle Passero（大自然保护协会）、Sarah Forbes（能源部）、Shaffiq Jaffer（道达尔）、Ian Rowe（能源部）、James Mulligan（世界资源研究所）、Emily Wimberger（荣鼎集团）、Ryan McCarthy（威德曼集团公司）和 Rob Oglesby。
颅内脑电图和深度神经网络揭示面部身份和表情表征的共同基础
1 波士顿学院心理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02467 16 2 卡内基梅隆大学和匹兹堡大学认知神经基础中心，宾夕法尼亚州匹兹堡 15213 18 3 卡内基梅隆大学神经科学研究所，宾夕法尼亚州匹兹堡 15213 19 4 卡内基梅隆大学机器学习系，宾夕法尼亚州匹兹堡 20 15213 21 5 匹兹堡大学医学中心神经外科系，宾夕法尼亚州匹兹堡 22 15213 23 6 麻省总医院神经外科系，马萨诸塞州波士顿 24 02144 25 7 哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 02115 26 8 匹兹堡大学神经科学中心，宾夕法尼亚州匹兹堡15213 27 ∗ 通讯作者 28 电子邮件：stefano.anzellotti@bc.edu (SA) 29 30 31 页数：35 32 图表数量：5 33 表格数量：1 34 多媒体数量：0 35 3D 模型数量：0 36 摘要字数：242 37 意义陈述字数：120 38 介绍字数：779 39 讨论字数：2093 40 利益冲突：作者报告没有利益冲突。 41 致谢：本研究得到了美国国家科学基金会职业资助 1943862（SA）、美国国立卫生研究院 R01MH107797 和 R21EY030297（AG）以及美国国家科学基金会 1734907（AG）的职业资助。我们要感谢参与 iEEG 实验的患者以及 UPMC 长老会癫痫监测部门的工作人员和管理人员对我们研究的协助和合作。我们感谢 Michael Ward 对数据收集的帮助。49
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代人工智能在设计领域的应用奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，很少有关于将 AI 应用于工程问题的活动。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代未来在设计领域使用人工智能奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，将 AI 应用于工程问题的活动非常少。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。