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卡尔弗城 2045 年总体规划
加州政府法典要求每个地方管辖区“制定全面的、长期的县或市的物质发展总体规划”。该文件必须包含“综合的、内部一致的和兼容的政策声明”，以适当响应当地条件和情况（§65300、65300.5、65300.7）。州法律要求总体规划包括以下八个主题：土地使用、流通、住房、保护、开放空间、噪音、安全和环境正义。但是，管辖区可以选择解决他们认为对当地情况很重要的任何其他主题（§65302、65303）。
卡尔加里及周边地区经济展望 2024-2029
原油产量增加和交付量改善应有助于艾伯塔省在 2024 年实现 1.8% 的实际 GDP 增长。艾伯塔省对实现加拿大 2050 年净零排放目标和 2023 年减排计划（2005 年排放量的 40% 至 45%）的贡献不仅体现在石油和天然气行业的碳捕获封存项目中，还体现在诸如 16 亿美元（2022-2024 年）的埃德蒙顿净零氢能综合体和 7.2 亿美元的空气产品氢气生产和液化设施（2023-2025 年）等投资中。此外，拟议的 20 亿美元清洁氢气和大气气体设施（2025-2028 年）将支持陶氏的净零乙烯裂解厂和脱碳工作，旨在每年捕获超过 200 万公吨的二氧化碳。同样，还计划建设一个 430 英尺的零排放设施，用于存放和维护完全零排放的公交车队。该车库计划采用多种零排放技术，包括燃料电池电动公交车和电池电动公交车。该设施竣工后占地近 170 万平方英尺。
EUF-SNT-T1469 - 飞思卡尔 PowerPoint 模板
航天飞机主发动机在地面测试中。可以看到控制器安装在燃烧室的左侧。（NASA 照片 885338）改进后的计算机使用摩托罗拉 68000 32 位微处理器（来源：http://history.nasa.gov/computers/Ch4-8.html）
卡尔弗市高级中心通讯
iPad的介绍是一个入门类，涵盖了新手或非熟练用户iPad的基本功能。所有iPad必须在开始课程之前将其更新为iOS 17。我们将了解此类的基本使用技能，例如适当的设置，Apple ID基础知识，使用App Store，下载和安装应用程序，如何在iPad上输入iPad，电子邮件，使用Safari浏览Internet并查看照片。注册将于3月12日至14日上午10点至下午12点开放。会员可以在旅行办公室注册。高级iPad是那些以前参加过Judi iPad课程并且没有开始学生的人的持续课程。我们涵盖了高级主题，并深入使用iPad的功能和功能，涉及多任务，安全性和对应用程序的更深入了解。在本届会议上，我们将与Apple和Google Apps讨论电子邮件，日历和联系管理。注册将于3月12日至14日上午10点至下午12点开放。会员可以在旅行办公室注册。
卡尔加里放射药物中心（CRC）
制造放射性药物是一种专业的设施，通过提供回旋体产生的放射性同位素在核医学中起着至关重要的作用。它将这些同位素与药物成分结合在一起，以创建用于诊断，监测和治疗疾病的放射性示例。由于放射性示例的架子短而操作24/7，因此制造的放射性药物需要复杂的基础设施，包括无菌的清洁室，专用设备（例如环形机构）以及科学和技术专家团队。严格的安全和质量控制测试，达到或超过加拿大卫生部和加拿大核安全委员会标准，至关重要。
迪卡尔布县养老金计划
注意：本摘要适用于 2005 年 9 月 1 日之前受雇的员工。所有未参加州养老金系统的正式员工都必须参加县的养老金计划。员工福利登记指南中的养老金计划摘要说明提供了福利计划信息的单一来源。佐治亚州迪卡尔布县提供州法律制定的养老金计划，以便在您退休时为您提供收入来源。法律还规定在特定情况下提供死亡和残疾福利。1949 年 2 月，佐治亚州议会授权迪卡尔布县县长制定管理养老金支付的规则和条例，并成立养老金委员会来监督迪卡尔布县养老金计划。本信息旨在为您提供法律规定的福利的简要摘要。如果您对县退休福利有任何疑问，请联系财务部风险管理和员工服务部的养老金管理科。
Wasserstein 分布稳健卡尔曼滤波
H ∞ 滤波器针对的是噪声过程统计数据不确定的情况，此时我们的目标是最小化最坏情况而不是估计误差的方差 [ 3 , 26 ]。该滤波器限制了将扰动映射到估计误差的传递函数的 H ∞ 范数。然而，在瞬态操作中，会失去所需的 H ∞ 性能，并且滤波器可能会发散，除非每次迭代中都有一些（通常是限制性的）正性条件成立。在集值估计中，扰动向量通过有界集（如椭球）建模 [ 4 , 22 ]。在该框架中，我们试图围绕与观测值和外生扰动椭球一致的状态估计构建最小椭球。然而，由此产生的稳健滤波器会忽略任何分布信息，因此倾向于过于保守。 [19] 首次研究了一种对更一般形式的（基于集合的）模型不确定性具有鲁棒性的滤波器。该滤波器以迭代方式最小化标准状态空间模型附近所有模型的最坏情况均方误差。虽然该滤波器在面对较大不确定性时表现良好，但在较小不确定性下可能过于保守。[25] 提出了一种广义卡尔曼滤波器，它可以解决这个缺点，在标准性能和最坏情况性能之间取得平衡。通过最小化矩生成函数而不是估计误差平方的均值，可以得到风险敏感的卡尔曼滤波器 [24]。这种风险敏感的卡尔曼滤波器等同于 [12] 中提出的分布鲁棒滤波器，它最小化标准分布周围的 Kullback-Leibler (KL) 球中所有联合状态-输出分布的最坏情况均方误差。 [27] 研究了更一般的 τ -散度球的扩展。
