摘要。Anwar A,Zainuddin,Djawad Mi,AslamyahS.2023。使用混合微生物提高其营养质量的雨树(萨曼萨曼)粉粉的发酵。生物多样性24:5863-5872。雨树(萨曼萨曼)种子粉是蛋白质的来源;然而,由于存在抗营养剂,例如单宁蛋白作为蛋白质抑制剂,高粗纤维含量,溶解的蛋白质以及干燥和有机物的消化率低。使用混合微生物发酵可能会增强雨树粉的营养价值。这项研究旨在提高营养质量,并在体外使用混合微生物在体外使用混合微生物来减少雨树粉中的抗营养因素。这项研究中使用的微生物包括芽孢杆菌,酿酒酵母和根茎sp。这项研究是使用完全随机设计的阶乘设计的,即使用两个因素,即3剂混合微生物(0、1.5、3和4.5 ml/100 g雨树籽粉)和3个不同的孵育时间(42、72和96小时)。微生物剂量和孵育时间之间存在显着相互作用。The treatment of 4.5 mL of mixed microbes/100 g rain tree seed meal and a 72 hours incubation time reduced substantially crude fiber content (59.60%) and crude fat (73.20%), coupled with an increase in crude protein content (11.62%), NFE (6.52%), dry matter digestibility (DMD) (36.78%), organic matter digestibility (OMD) (50.42%)和溶解的蛋白质含量(20.27%)。单宁含量在处理4.5 ml混合微生物/100g雨树粉时显着降低(37.72%),孵育时间为96小时。这些发现表明,经受发酵72小时或更长时间的雨树粉可改善营养质量,DMD和OMD。
本论文主要研究基于惯性传感器提供的测量结果的方向估计。强调使用三轴线性加速度计和陀螺仪。建议顺序使用两种估计算法进行方向估计。第一个是卡尔曼滤波器,主要用于基于加速度计数据进行重力估计。第二种算法采用扩展卡尔曼滤波器结构,利用第一种算法得到的重力估计和陀螺仪数据进行方位估计。以多元方式估计方向,而不使用绕陀螺仪轴的一维旋转离散性的简化假设。通过这种方式,可以精确处理非常大的转向角度。
近年来,随着计算能力的提升,基于概率图模型 [13]-[14] 的因子图优化 (FGO) [11]-[12] 已成功应用于 SLAM (同步定位与地图构建)、机器人控制、无人驾驶汽车和 UAV (无人机) 导航领域。有许多卡尔曼滤波器可以成功被 FGO 取代的例子 [12]-[20]。因此,近年来 FGO 成为热门课题和前沿技术。开源求解器不断涌现 [12],[19]-[22]。图模型有两种:贝叶斯网络和马尔可夫场 [14],它们都可以转化为因子图。FGO 可以求解单连通图和多连通图,而卡尔曼滤波器只能求解单连通图。因此,与只能解决时间序列模型的卡尔曼滤波器不同,因子图优化可以在状态空间模型中采用常数变量,这被称为图形状态空间模型 (GSSM) [23]-[24]。在图形状态空间 (GSS) 中,对于多连通因子图,第 k 个时期的系统状态可以与任意时期的系统状态相关。因子图的消息传递是双向的。因此,FGO 是用于全局数据处理的天然工具。
本教程的目的是对线性量子控制系统进行简要介绍。首先介绍线性量子控制系统的数学模型,然后给出一些基本的控制理论概念,例如稳定性、可控性和可观测性,这些概念与量子信息科学中的几个重要概念密切相关,例如无退相干子系统、量子非破坏变量和反作用规避测量。之后,介绍量子高斯态,特别是,介绍了一种信息论不确定性关系,它通常比众所周知的海森堡不确定性关系为混合高斯态提供更好的界限。介绍了量子线性系统的量子卡尔曼滤波器,它是经典(即非量子力学)线性系统的卡尔曼滤波器的量子类比。记录了量子线性系统的量子卡尔曼正则分解,并通过最近的实验说明了其应用。由于单光子态和多光子态是量子信息技术中的有用资源,因此本文介绍了量子线性系统对这些类型输入的响应。最后,简要介绍了量子线性系统的相干反馈控制,并使用最近的实验证明了量子线性系统和网络理论的有效性。
本教程的目的是对线性量子控制系统进行简要介绍。首先介绍线性量子控制系统的数学模型,然后介绍一些基本的控制理论概念,例如稳定性、可控性和可观测性,这些概念与量子信息科学中的几个重要概念密切相关,例如无退相干子系统、量子非破坏变量和反作用规避测量。之后,介绍量子高斯态,特别是介绍信息论不确定性关系,它通常比众所周知的海森堡不确定性关系为混合高斯态提供更好的界限。介绍了量子线性系统的量子卡尔曼滤波器,它是经典(即非量子力学)线性系统的卡尔曼滤波器的量子类比。记录了量子线性系统的量子卡尔曼正则分解,并通过最近的实验说明了它的应用。由于单光子和多光子状态是量子信息技术中的有用资源,因此介绍了量子线性系统对这些类型输入的响应。最后,简单介绍了量子线性系统的相干反馈控制,并用近期实验证明了量子线性系统与网络理论的有效性。
30. Kumar M、Anderson MJ、Antony JW、Baldassano C、Brooks PP、Cai MB、Chen P-HC、Ellis CT、Henselman-Petrusek G、Huberdeau D、Hutchinson BJ、Li PY、Lu Q、Manning JR、Mennen AC、Nastase SA、Richard H、Schapiro AC、Schuck NW、Suo D、Turek JS、Vo VA、Wallace G、Wang Y、Zhang H、Zhu X、Capotă M、Cohen JD、Hasson U、Li K、Ramadge PJ、Turk-Browne NB、Willke TL、Norman KA (2022) BrainIAK:脑成像分析套件。 Openings,1(4): 1-19。
• 技术 – 博兹曼是技术和研发公司的中心,这些公司要么在蒙大拿州成立,要么迁至蒙大拿州。主要雇主包括专注于软件开发、光子学研发和制造的公司。光子学和光学技术是一个重要的技术集群,Oracle、Workiva、Aurora、Hyundai、Zoot Enterprises 和众多初创公司等技术公司也是如此。新成立的 MonArk Quantum Foundry 是蒙大拿州立大学和阿肯色大学合作成立的,正在推进量子技术(在计算中使用亚原子粒子的量子态)。该项目获得了超过 2000 万美元的资助,该项目旨在让美国成为下一次量子革命的领导者,也是美国国家科学基金会“十大创意”的一部分。
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身体一侧和其他感觉障碍。症状可能在发作期间迅速发展,单侧肌肉无力可能看起来像中风或其他神经系统疾病,在某些情况下很难诊断。急性应激、睡眠障碍、情绪或身体劳累以及头部创伤等因素都可能诱发发作。(2)自然而然地,这些神经系统事件可能代表负面的神经可塑性变化,影响大脑在短期和长期的功能,以及显著的负面生活质量变化。目前的治疗方案包括非甾体抗炎药和止吐药以抵消急性症状,以及一系列旨在预防发作的预防性药物,其疗效各不相同。脊椎按摩疗法研究已开始在有效偏头痛管理领域建立病例报告数据证据基础,自 2017 年以来已发表 10 多份病例报告。由于偏瘫性偏头痛患者没有随机对照试验,医疗和药物治疗方案仍然有限。 (3) 同样,由于脊椎按摩疗法研究尚未完成大规模研究,替代疗法和保守疗法的潜在疗效也尚未确定。本病例报告详细介绍了一位年轻偏瘫性偏头痛患者通过脊椎按摩疗法成功治疗的案例,为该研究领域增添了新证据。虽然偏头痛是主要症状,但癫痫发作和睡眠也是患者复杂病史中的一个因素。睡眠在神经可塑性活动、额叶皮质大脑区域的 delta 和 theta 波活动中起着至关重要的作用,并表现为无癫痫症患者的电生理表现 (4),在本病例中,恢复最佳神经功能、减少整个神经系统的扭曲、让身体以最佳状态运作和自我调节的重要性不容小觑。
