凡属下列任何一类者,均无资格参加此项考试: (1) 不具有日本国籍的人。 (2) 根据 1999 年修正前的民法规定,被宣告为无行为能力人的人(因精神障碍而被宣告为无行为能力人的人除外)。 (3) 被判处有期徒刑以上刑罚,尚未执行完毕或尚未成为执行对象的人。 (4) 根据法律规定受到处分,且自处分之日起未满 2 年的人。 (5) 成立主张使用暴力推翻日本宪法或根据宪法设立的政府的政党或其他组织的人。
凡属下列任何一类者,均无资格参加此项考试: (1) 不具有日本国籍的人。 (2) 根据 1999 年修正前的民法规定,被宣告为无行为能力人的人(因精神障碍而被宣告为无行为能力人的人除外)。 (3) 被判处有期徒刑以上刑罚,尚未执行完毕或尚未成为执行对象的人。 (4) 根据法律规定受到处分,且自处分之日起未满 2 年的人。 (5) 成立主张使用暴力推翻日本宪法或根据宪法设立的政府的政党或其他组织的人。
2. 请使用蓝色或黑色圆珠笔填写所有大写字母字段,标有*的字段除外。 请用阿拉伯数字填写数字,并勾选相应的方框,其余部分则圈出来。 3. 如有错误,请划掉错误并在空白处填写。 4.当无法联系到该人时,请使用“上述以外的联系方式”字段。请自愿填写此表格。
c) 对于按本规范 2.3.2 规定判断可以使用的部件,或按 2.3.3 中 a)、b) 规定修理好的部件,应进行组装、调整。
背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
1-1 现状和课题 市政府的业务涉及将居民等提交的申请内容输入系统、修正输入错误等日常且繁重的行政工作,这也是工作人员长时间工作的原因之一。 为了解决这一问题,需要利用AI-OCR和RPA来缩短工作时间并实现准确处理,从而减轻常规任务的负担并提高其效率,同时提高员工工作的附加值,例如政策规划、外部协调以及与居民的沟通等员工应从事的主要任务,从而实现工作方式改革并改善公民服务。 国家政府也在《世界最先进的数字化国家宣言和促进公私数据有效利用的基本计划》中提出了人工智能、物联网、云计算等先进技术的示范和推广,呼吁向“智能地方政府”转变。
观察性研究。目的抽样用于选择参与者,导致63个人的样本量。血糖水平被用作因变量。使用饮食质量指数 - 国际问卷(DQI-I Q)和半定期食品频率问卷(SQ-FFQ)用于评估食品质量的独立变量。使用Stata版本14和卡方检验对数据进行了统计分析。结果:报告食用健康食品的受访者中有35.38%的血糖水平正常(当前的血糖水平低于200 mg/dl),而报告较差食物的受访者中有12.3%的受访者报告了食物的血糖水平(当前血糖水平高血糖水平超过200 mg/dl)。在T2DM患者中,饮食质量和血糖水平之间没有关联(P值= 0.397)。但是,血糖水平与DQI-I变化成分(p值= 0.000)和总体平衡(p值= 0.018)之间可以观察到相关性。