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海得拉巴印度理工学院 (IIT Hyderabad) 增材制造
课程名称 学分 第一学期 增材制造基础 3 产品设计和原型制作 2 生物制造 2 增材制造材料 2 交流英语 1 选修课程（从四个选修课中任意一个或多个）* 3 小计 15 第二学期 生物制造技术实验室 1 增材制造工艺实验室 1 工业讲座 1 选修课程（从四个选修课中任意一个或多个）** 12 小计 15 第三和第四学期 论文 24 总学分 52
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1。acs。关于肺癌 - 关键统计。 可用：https：//www.cancer.org/cancer/lung-cancer/about/key-statistics.html。 访问4/25/2021。 2。 acs。 关于肺癌 - 什么是肺癌？ 可在以下网址提供：https：//www.cancer.org/can-cer/lungcancer/agon/what-is.html。 访问4/25/2021。 3。 Siegel R等。 癌症统计，2021。 ca Cancer J Clin。 2021 Jan; 71（1）：7-33。 doi：10.3322/caac.21654。 4。 acs。 早期检测，诊断和分期 - 肺癌存活率。 可在以下网址提供：https：//www.cancer.org/cancer/lung-cancer/detection-diagnosis-staging/survival-rates.html。 访问4/25/2021。 5。 Baumgart M. 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伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
