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利培酮联用益生菌治疗酒精所致精神病性障碍的疗效分析
目的：探索利培酮与益生菌对酒精诱发的精神疾病患者的治疗作用。方法：从2022年8月至2023年8月，将100例酒精引起的精神障碍患者送往林尼市的Rongjun医院，并根据计算机培训，分配给对照组（基本治疗 + risperidone，50例）和一个观察组（基本治疗方法，50例）和一个观察组（基本治疗 +益生酮，50例）。比较临床疗效，正综合征和阴性综合征评分（PANSS），认知功能，患者酒精对照评分以及治疗前两组之间的不良反应。结果：在治疗前两组之间的Panss和Loewensteinscores（LotCA得分）在统计学上没有显着差异。在治疗后，观察组的总临床有效性率和LOTCA得分明显高于预处理和对照组（p <0.05），密歇根州酒精中毒筛查测试（MAST）和宾夕法尼亚酒精饮酒量表（PACS）得分（PACS）得分（PACS）得分（PACS）得分低于预处理和预处理组的（p <0.05）。panss正阳性和负尺度的得分，精神病理学的得分以及不良反应的发生率没有显着差异（p> 0.05）。结论：利培酮和益生菌的结合在治疗酒精引起的精神疾病方面具有良好的总体功效，可以有效地改善患者的认知功能而没有明显的副作用，并且具有良好的安全性。
燃料电池快速扩张等的常见问题...
【2023年度成果（论⽂・特许）】1。J. H. Park等人，高度耐用的石墨烯封装的基于铂的电催化剂，用于通过溶液等离子体过程合成的氧气还原反应，功率来源杂志，580（2023），233419，2。J. H. Park等人，高度耐用的碳壳的新溶液等离子体合成，用于聚合物电解质膜燃料电池的高度耐用碳壳基于铂基的阴极催化剂，碳，214（2023），118364，3。M. Huda等人，单壁碳纳米管支持PT电催化剂作为单个燃料电池的阴极催化剂，其耐用性高/关闭/关闭电势循环，ACS Applied Energy Materials，6（2023）12226-12226-12226-122236 4。H. N. Nam等人，第一原告对石墨烯和氮掺杂石墨烯涂层的铂电催化剂的氧还原反应机制的研究，物理化学化学物理学，26（2024）10711-10722 5。出愿番号：2024-025901
西尔维娅·博多阿尔多
试点 1. 第四代创新电池制造（固态） - 先进材料、制造和电池生产（牵头地区：巴伐利亚） 试点 2. 可持续原材料提取和加工（牵头地区：卡斯蒂利亚-莱昂） 试点 3. 现有锂离子电池的回收利用（牵头地区：巴伐利亚） 试点 4. 液体电池（固定式）（牵头地区：巴斯克/瓦伦西亚） 试点 5. 研究和测试中心网络（牵头地区：斯洛文尼亚） 试点 6. 改进的锂离子电池（第 3b 代） -（牵头地区：奥弗涅-罗纳-阿尔卑斯）
课程和教学大纲 M.Tech。
应力和应变理论 – 主应力和应变、平衡方程、应变位移关系、兼容性条件和本构关系。 (L9 + T2) 能量方法 – 弹性应变能、卡斯蒂利亚诺定理、虚功和驻势能、应用。 (L6 + T2) 非对称截面的欧拉-伯努利梁弯曲 – 弯曲应力和挠度。 (L 3 + T1) 公式、分析、有限差分和有限元解 – 弹性地基梁、棱柱形构件的扭转。 (L 6 +T 3) 二维线性弹性问题解的公式和分析方法 –平面应力和平面应变的 Airy 应力函数方法、轴对称荷载构件的位移函数方法、温度效应。 (L12 + T 4) 板和壳解的公式和分析方法 –控制方程、简单边界条件的解。 （六级+体能2）
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
用于可重复使用的基于人工智能的应用程序的可扩展端到端管理的网络架构
∗ 爱立信 AB，斯德哥尔摩，瑞典 电子邮件：flavio.brito、josue.castaneda.cisneros、neiva.linder@ericsson.com † 马尔凯理工大学，罗马，意大利 电子邮件：r.riggio@staff.univpm.it ‡ i2CAT 基金会，巴塞罗那，西班牙 电子邮件：estefania.coronado、javier.palomares@i2cat.com § 高性能网络和架构，卡斯蒂利亚-拉曼恰大学，阿尔瓦塞特，西班牙 电子邮件：estefania.coronado@uclm.es ¶ 意大利电信 SpA，都灵，意大利 电子邮件：jovanka.adzic@telecomitalia.it ∥ ATOS 研究与创新部门 (ARI)，Atos Spain SAE，马德里，西班牙；电子邮件：fco.renart@atos.net ∗∗ RISE Research Institutes of Sweden AB，瑞典斯德哥尔摩 电子邮件：anders.lindgren@ri.se †† Aerotools，西班牙马德里 电子邮件：miguel.rosa@aerotools-uav.es ‡‡ 隆德大学，瑞典隆德；电子邮件：per.odling@eit.lth.se
当运动员报告时我们做错了什么... - ADDI
1 西班牙毕尔巴鄂巴斯克大学体育活动与运动系，2 西班牙阿拉瓦阿拉维斯体育学院，3 西班牙穆尔西亚圣安东尼奥天主教大学，4 西班牙托莱多卡斯蒂利亚—拉曼恰大学体育科学学院运动训练实验室，5 英国牛津布鲁克斯大学体育与健康科学系，6 克罗地亚萨格勒布萨格勒布大学运动机能学学院，7 塞尔维亚诺维萨德诺维萨德大学体育与体育教育学院，8 葡萄牙维拉雷亚尔特拉什奥斯蒙特斯和上杜罗大学 (UTAD) 体育科学、健康科学与人类发展研究中心 (CIDESD)，9 澳大利亚维多利亚州墨尔本维多利亚大学体育与运动科学学院体育、锻炼与积极生活研究所，10 西班牙穆尔西亚天主教大学高性能运动研究中心，11西班牙穆尔西亚天主教大学体育科学系，12 西班牙奥林匹克委员会，马德里，西班牙，13 西班牙索里亚巴利亚多利德大学索里亚校区健康科学学院生物化学分子生物学和生理学系，14 西班牙奥维耶多阿斯图里亚斯公国阿维莱斯和健康研究所 (ISPA) 运动医学地区单位
价格审查 2024 安格利亚水务公司的商业计划......
“在我们地区创造和提升自然资本是我们的主要优先事项。我们的商业计划提案为我们实现所需的环境价值开辟了一条不同的道路。基于我们与东部水资源、诺福克水资源战略、河流信托基金以及过去两个 AMP 期间的洪水伙伴关系工作的成功合作，我们将加强我们地区的伙伴关系能力。通过这些伙伴关系，我们正在培养技能并实现环境改善，并为更广泛地投资基于自然的解决方案奠定基础。基于自然的解决方案是我们未来愿景的重要组成部分：不仅为我们的客户提供重要服务并满足我们不断增长的人口的需求，而且还以一种有利于野生动物、环境和当地社区的方式做到这一点。”