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利培酮联用益生菌治疗酒精所致精神病性障碍的疗效分析
目的：探索利培酮与益生菌对酒精诱发的精神疾病患者的治疗作用。方法：从2022年8月至2023年8月，将100例酒精引起的精神障碍患者送往林尼市的Rongjun医院，并根据计算机培训，分配给对照组（基本治疗 + risperidone，50例）和一个观察组（基本治疗方法，50例）和一个观察组（基本治疗 +益生酮，50例）。比较临床疗效，正综合征和阴性综合征评分（PANSS），认知功能，患者酒精对照评分以及治疗前两组之间的不良反应。结果：在治疗前两组之间的Panss和Loewensteinscores（LotCA得分）在统计学上没有显着差异。在治疗后，观察组的总临床有效性率和LOTCA得分明显高于预处理和对照组（p <0.05），密歇根州酒精中毒筛查测试（MAST）和宾夕法尼亚酒精饮酒量表（PACS）得分（PACS）得分（PACS）得分（PACS）得分低于预处理和预处理组的（p <0.05）。panss正阳性和负尺度的得分，精神病理学的得分以及不良反应的发生率没有显着差异（p> 0.05）。结论：利培酮和益生菌的结合在治疗酒精引起的精神疾病方面具有良好的总体功效，可以有效地改善患者的认知功能而没有明显的副作用，并且具有良好的安全性。
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一种用于开发 ViewHRV 服务平台的程序化方法，具有准确可靠的结果 Shaqiri，Ervin； Gusev, Marjan 2020 基于秘密共享的区块链存储减少算法 Popovska-Mitrovikj, Aleksandra;梅奇卡罗斯卡，丹妮拉；迪米特洛娃，维斯娜； Bakeva，Verica 2020 机器学习在 DES 密码分析中的应用 Andonov，Stefan；多布雷娃，乔瓦娜；伦布罗夫斯卡，莉娜；巴甫洛夫，斯蒂芬；迪米特洛娃，维斯娜； Popovska Mitrovikj，Aleksandra 2020 PM2.5 预测注意力模型 Kalajdjieski，Jovan；米尔塞瓦，乔治娜； Kalajdziski, Slobodan 2020 信标和无信标室内辅助导航 Dimitrievski, Ace;米舍夫，阿纳斯塔斯；萨沃斯卡，斯内扎纳； Trajkovikj，Vladmir 2020 使用高级嵌入模型增强推荐系统 Cenikj，Gjorgjina； Gievska, Sonja 2020 使用 GPU 计算美国野火的火灾天气指数 Kuzmanova, J., Gusev, M., Zdraveski, V. 2020 通过进行模糊粗糙特征选择对蛋白质结构进行分类 Mirceva, Georgina;安德烈亚·瑙莫斯基；安德烈·库拉科夫
燃料电池快速扩张等的常见问题...
【2023年度成果（论⽂・特许）】1。J. H. Park等人，高度耐用的石墨烯封装的基于铂的电催化剂，用于通过溶液等离子体过程合成的氧气还原反应，功率来源杂志，580（2023），233419，2。J. H. Park等人，高度耐用的碳壳的新溶液等离子体合成，用于聚合物电解质膜燃料电池的高度耐用碳壳基于铂基的阴极催化剂，碳，214（2023），118364，3。M. Huda等人，单壁碳纳米管支持PT电催化剂作为单个燃料电池的阴极催化剂，其耐用性高/关闭/关闭电势循环，ACS Applied Energy Materials，6（2023）12226-12226-12226-122236 4。H. N. Nam等人，第一原告对石墨烯和氮掺杂石墨烯涂层的铂电催化剂的氧还原反应机制的研究，物理化学化学物理学，26（2024）10711-10722 5。出愿番号：2024-025901
智利太阳能研究中心
副研究员：Alejandro Cabrera；戴维·康特雷拉斯；弗朗西斯科·格拉西亚；赫克托·曼西拉；里卡多·萨拉查；豪尔赫·亚涅兹；萨拉瓦南·拉金德兰；罗德里戈·埃斯科瓦尔；阿尔瓦罗·洛尔卡、弗朗西斯科·穆尼奥斯、丹尼尔·奥利瓦雷斯；休·鲁德尼克；斯维特拉娜·乌沙克；马里奥·格拉格达；巴勃罗·费拉达；艾托尔·马奇；瓦莱丽亚·德尔坎波；爱德华多·肖特；安吉尔·莱瓦；海梅·拉诺斯何塞·米格尔·卡德米尔；马塞洛·科尔特斯；巴勃罗·埃斯特维兹；马里奥·托莱多；费利佩·瓦伦西亚；吉列尔莫·希门尼斯；马塞洛·佩雷斯；哈维尔·佩雷达；卡洛斯·雷斯特雷波；费利克斯·罗哈斯；卡洛斯·席尔瓦；沙里雅尔·纳西罗夫；戴维·沃茨；曼努埃尔·威灵顿；克劳迪娅·莫拉加；皮拉尔·莫拉加；弗朗西斯卡·贾利尔；克劳迪娅·卡拉斯科；何塞·埃斯皮诺萨；威利·克拉赫特；鲁本·佩纳；丹尼尔·斯巴巴罗多丽丝·赛兹爱德华多·维希曼。
爱荷华州得梅因
Rachel Cutrer 是 BR Cutrer, Inc. 的共同所有人，也是全球精液和胚胎公司 Brahman Country Genetics 的总裁。她是国际公认的历史上最重要的婆罗门牛雌性饲养者之一，也是农业营销机构 Ranch House Designs, Inc. 的首席执行官，负责监管婆罗门牛的牛肉业务。Rachel 拥有德克萨斯农工大学动物科学学士学位，并被评为该校首位农业和生命科学杰出青年校友。Rachel 还获得了密歇根州立大学农业和推广教育硕士学位，并拥有著名的康奈尔大学女性领导力认证。作为 Brandon Cutrer 的贤妻良母，Rachel 是两个漂亮女儿的慈母，她尽最大努力尊重自己的传统，同时为婆罗门牛产业和她的家人创造了新的传奇。
阿丽亚娜 5 号 - 阿丽亚娜空间公司
2.7.3. GTO 双机发射的发射窗口 2.7.4. GTO 单机发射的发射窗口 2.7.5. 非 GTO 发射的发射窗口 2.7.6. 发射推迟 2.7.7. 升空前关闭发动机 2.8. 上升阶段的航天器定位 2.9. 分离条件 2.9.1. 定位性能 2.9.2. 分离模式和指向精度 2.9.2.1. 三轴稳定模式 2.9.2.2. 自旋稳定模式 2.9.3. 分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4. 多重分离能力 第 3 章 环境条件 3.1. 一般要求 3.2. 机械环境 3.2.1. 静态加速度 3.2.1.1. 地面 3.2.1.2. 飞行中 3.2.2.稳态角运动 3.2.3. 正弦等效动力学 3.2.4. 随机振动 3.2.5. 声振动 3.2.5.1. 地面 3.2.5.2. 飞行中 3.2.6. 冲击 3.2.7. 整流罩下的静压 3.2.7.1. 地面 3.2.7.2. 飞行中 3.3. 热环境 3.3.1. 简介 3.3.2. 地面操作 3.3.2.1. CSG 设施环境 3.3.2.2. 整流罩或 SYLDA 5 下的热条件 3.3.3. 飞行环境 3.3.3.1. 整流罩抛弃前的热条件 3.3.3.2. 气动热通量和整流罩抛弃后的热条件 3.3.3.3. 其他通量 3.4. 清洁度和污染 3.4.1.环境中的洁净度 3.4.2. 沉积污染 3.4.2.1. 颗粒污染 3.4.2.2. 有机污染 3.5. 电磁环境 3.5.1. L/V 和范围 RF 系统 3.5.2. 电磁场 3.6. 环境验证
创新经济下工业企业的数字化转型
斯维努霍夫 VG– 哲学博士、教授，FGBOU VO «REU 他们。G.W.普列汉诺娃»。伊兹麦洛娃 (Izmailova)、玛丽娜·阿列克谢耶芙娜 (Marina Alekseevna)；莫罗佐夫，米哈伊尔·阿纳托利耶维奇；莫罗佐娃，纳塔利娅·斯捷潘诺芙娜；莫罗佐夫，米哈伊尔·米哈伊洛维奇；鲍勃里舍夫，阿瑟·德米特里耶维奇；克拉斯尼扬斯卡娅，奥尔加·弗拉基米罗芙娜；鲍里索娃，奥尔加·尼古拉耶芙娜；马克西姆·安德烈耶维奇·西多罗夫；维谢洛夫斯基，米哈伊尔·雅科夫列维奇；巴科夫斯卡娅，维多利亚·叶夫根涅夫娜；戈卢别夫，谢尔盖·谢尔盖耶维奇；帕先科，丹尼斯·斯维亚托斯拉沃维奇；科马罗夫，尼古拉·米哈伊洛维奇；亚历山大·弗拉德列诺维奇·费多托夫；马斯洛娃，弗拉达·维亚切斯拉沃娜；阿列克萨基娜，维拉·格里戈里耶芙娜；格里什娜，维拉·吉洪诺芙娜；邦达连科，奥克萨娜·格里戈里耶芙娜；涅菲季耶夫，维亚切斯拉夫·弗拉基米罗维奇；马特维耶娃，奥尔加·扎哈罗芙娜；帕尔费诺娃，叶夫根尼娅·瓦莱列夫娜；埃琳娜·维克托罗芙娜·多库金娜；亚历山大·维克托罗维奇·特卡琴科；库兹涅佐夫，阿纳斯塔西娅·亚历山大罗芙娜；尼科诺罗娃，阿拉·弗拉基米罗芙娜；娜塔莉亚·谢尔盖耶芙娜·霍罗沙维娜
2021 年 2 月会议记录
安德拉德、多丽安娜·安德鲁斯、安妮·巴博萨、尼古拉斯·布朗、汉娜·卡佩拉、格雷格·多恩、柯克·埃文斯、希瑟·法索尔卡、迈克·法托、霍普·盖尔、弗兰克·吉勒曼、戈登·格伦、雷切尔·格林、克里斯汀·汉莱因、Desiree (DiDi) Hanna、南希·希利、威廉·海特-沃克、安吉拉·霍夫曼、伊丽莎白·韦尔戈、詹妮弗·艾薇、娜拉·贾汉米尔、赛义德·珍妮特、本杰明·考夫曼、利亚·凯斯、米尔塔·金、叶京·马德森、马克·马特森、布鲁斯·梅里蒂斯、迪米特里奥斯·纳斯图斯、约瑟夫·尼斯特、詹妮弗·雷迪、卡里·里默、凯瑟琳（凯特·罗杰斯、凯利·鲁德尼茨基、罗伯特·桑德里、克莱尔·斯贝加耶娃、安娜·施拉特、凯蒂·M·施罗德，梅丽莎Schufreider、Jim Seiler、Dave Shyam-Sunder、Sivaraj Silverthorn、Courtney Strouse、Gregory Sullivan、Suzanne Tabassi、Elham Teske、Michael Ufford、Donald Valdez、Zachary VanLandingham、Mark Wang、Tom
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
（2）Zhavoronkov，A.；伊万年科夫，Y.A.； Aliper，A.；维谢洛夫，M.S.；弗吉尼亚州阿拉丁斯基；阿拉丁斯卡娅，A.V.；弗吉尼亚州 Terentiev；波利科夫斯基，D.A.；库兹涅佐夫医学博士；阿萨杜拉耶夫，A.；沃尔科夫，Y.； Zholus，A.；沙亚赫梅托夫，R.R.；热布拉克，A.；米娜耶娃，L. I.；扎格里别尔尼，文学士；李，L. H.；索尔，R.；玛奇，D.；幸，L.；郭，T.； Aspuru-Guzik，A.深度学习能够快速识别有效的 DDR1 激酶抑制剂。纳特。生物技术。 2019，37（9），1038–1040。 https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x。
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N.V. Borzova，L.D。 varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。 微生物学期。 2024，N.V. Borzova，L.D。varbanets分布，性质和α-半乳糖苷酶的实际意义。微生物学期。2024，