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衡量城市内通勤和经济活动...
∗作者感谢Lirneasia组织提供访问Sri Lanka手机数据，尤其是Lirneasia高级研究经理Sriganesh Lokanathan。作者还感谢shibasaki的Ryosuke Shibasaki通过孟加拉国的手机数据导航，到Anisur Rahman和Takashi Hiramatsu，以获取DHUTS调查数据，以及孟加拉国国际增长中心（IGC）孟加拉国的数据。孟加拉国的手机数据由该项目的亚洲开发银行（A-8074REG：“在河流流域管理中应用遥感技术”），这是ADB与东京大学之间的一项联合计划。我们感谢Lauren Li，Akira Matsushita和Zhongyi Tang，他们提供了出色的研究帮助。We sincerely thank David Atkin, Alexander Bartik, Abhijit Banerjee, Sam Bazzi, Arnaud Costinot, Dave Donaldson, Esther Duflo, Gilles Duranton, Jean-benoît Eymeoud, Ed Glaeser, Seema Jayachandran, Sriganesh Lokanathan, Danaja Maldeniya, Melanie Morten, Ben Olken, Lirneasia BD4D团队的成员史蒂夫·雷丁（Steve Redding）和MIT，Lirneasia，Neudc 2016的MIT的研讨会参与者，哈佛城市发展小型会议，ADB城市发展与经济学会议，UEA 2019，NBER CIETS和全球经济会议，以进行建设性评论和反馈。我们感谢Dedunu Dhananjaya，Danaja Maldeniya，Laleema Senanayake，Nisansa de Silva和Thushan Dodanwala在斯里兰卡的Hadoop Code和GIS数据提供帮助。我们还感谢Darin Christensen和Thiemo Fetzer的R代码来计算Conley标准错误（http://www.trfetzer.com/使用r-to-to-to-to-estimate-spatial-spatial-hac-errors-per-per-per-conley/），我们在其中构建了我们的代码。我们非常感谢国际发展研究中心（IDRC）和魏斯基金（Weiss）数据分析的资金，以及国际增长中心（IGC）的资金，以分析孟加拉国数据。†哈佛大学。电子邮件：gkreindler@fas.harvard.edu‡波士顿大学。电子邮件：miyauchi@bu.edu
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背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
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Garage Equipment 是 Levanta 集团公司的一部分，提供各种高品质汽车升降机，可满足任何蓬勃发展的商业车间的需求。我们提供 2 柱汽车升降机、4 柱汽车升降机、定位升降机、汽车存储和停车升降机、中层升降机、汽车剪刀升降机轮胎更换、车轮平衡机等。所有 Garage Equipment 产品都是数十年工程经验和创新的产物。Garage Equipment 团队以提供专业知识和建议、卓越的设计和全面的安全性而自豪。
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Eleanor是剑桥大学的高级研究员。她是理想的数字化项目和PI Ammagamma Project（一个AI伦理和监管项目），可帮助公司响应《欧盟AI法案》。她还利用女权主义和反种族主义思想来提高社会对AI的理解，例如证明为什么AI驱动的招聘工具不能消除偏见的招聘，以及为什么AI无法对哪些抗议活动可能变为暴力的中立预测。这项工作已被英国广播公司（BBC），《福布斯》（Forbes），电报，《卫报》，《魅力》杂志和国际化。她还谈到了她在BBC世界服务公司，BBC 3＆4和爱尔兰国家广播电台的工作。她是屡获殊荣的Good Robot播客的共同主持人（在全球范围内排名前5％），在那里她就AI伦理学采访了顶级学者和技术人员，并且是Carole Cadwalladr所有公民数据权渠道的TikToker。她是《不可能经历：欧洲妇女SF的行星人文主义》（2023年10月）的作者，也是《良好机器人：技术未来的女权主义声音》（2024年2月）和女权主义AI：算法，数据和智能机器的关键观点（10月2023年）。她还曾与DeepMind，《金融时报》，联合国数据科学与道德团体，CNN，BNP Paribas，Open Data Institute（ODI）和科学技术研究所合作。埃莉诺（Eleanor）是贡维尔与凯斯学院（Gonville＆Caius College）的一名再见和导师。