宫颈癌是印度第二大最常见的癌症,尽管可以预防且可以治愈。该国占全球宫颈癌负担的四分之一,每年有75,000多名妇女死于该疾病。1世界卫生组织(WHO)估计,到2025年,印度新案件的年度负担将增加到近225,000,而无需广泛的筛查和预防工作。2国家预防和控制非通讯疾病计划的操作指南(2023-2030)建议,应通过Ayushman bharat bharat bharat的网络使用乙酸的网络,至少每5年对所有30至65岁的妇女进行宫颈癌的筛查。这些中心的容量和基础设施有限,可以与筛查阳性的女性进行筛查或管理随访。3过渡到WHO推荐的人乳头瘤病毒(HPV)DNA测试作为主要筛选模式的进展缓慢。在全国范围内,在政策,卫生系统和社区层面上,全国范围内的宫颈癌筛查适当实施和吸收障碍。4
Daniel Czelusniak环境专家联邦航空管理局800 Indepentence Ave.,SW,Suite 325 Washington DC 20591 Daniel.czelusniak@faa.gov(202)267-5924
实现这一目标将有助于确保任何政策变化都能够尽可能地“经济” 2 地惠及个人和社区。但是,经济必须以与促进可持续管理 3 一致的方式进行。否则,很有可能会将最初导致环境问题的经济思维用于评估旨在解决这些问题的政策。这种一致性可以通过更充分地认识效率的含义来实现,其中包括考虑“外部性”(即未考虑的对其他人的影响)。这样,塔拉纳基每个人生活和工作的“系统”就会比原本更加平衡(或者,用经济术语来说,“均衡”)。
根据申请书中的 52 Pa. Code § 1.9(a),MAIT 还请求豁免委员会法规第 57.74(d) 节,即 52 Pa. Code § 57.74(d)。如申请书中所述,由于 COVID-19 疫情持续,MAIT 目前无法在亚当斯县的实体地点提供申请书的纸质副本。作为替代方案,MAIT 还提议在申请书和申请通知中指定的网站上在线提供申请书和申请通知的电子版,供公众查阅。
塔拉纳基的主要活动计划主要由新普利茅斯区议会的主要活动基金资助,该基金使该地区能够吸引、开发和保留活动内容。该基金专门用于在新普利茅斯区内举办或主要在新普利茅斯区举办的活动,由 Venture Taranaki 管理。尽管该基金仍具有竞争力,但近年来实际金额有所减少,不过在此期间还必须注意到建立了单独的 NPDC 场地吸引基金,并对灯光节进行了额外投资。SDC 和 STDC 根据自己的目标资助在其边界内举办的活动内容。
您的职业生涯涉及 Neuralink、Creator、Segovia 和 Curative, Inc. 等组织的各种重要职位。这些经历如何影响了您在 Convergent Research 创建和管理重点研究组织 (FRO) 的方法?我曾是几家技术含量高、发展迅速的初创公司的早期团队成员。我有幸目睹了才华横溢、敬业的企业家以技巧和沉着应对极其困难的技术挑战。在每种情况下,都有一个明确的目标,例如“构建一个软件工具,每月可以向撒哈拉以南非洲最偏远地区的数十万受益人提供援助款”或“扩大加利福尼亚的 COVID-19 检测能力”或“创建具有 X 个输入/输出通道的可植入脑机接口”。在每种情况下,领导者都必须征求团队和市场的反馈意见,以找到正确的方法,并且他们必须协调来自不同学科的多个团队的努力——硬件、软件、医疗、供应链、监管、销售、筹款等。在极短的时间内完成的工作量
Anil Kumar。 n印度卡纳塔克邦的EEE Ja那教理工学院达瓦纳格雷。 anilkumar.n.061@gmail.com Sanjay Reddy。 印度卡纳塔克邦的EEE Ja那教理工学院Div>系。 sanjusrinivas8055@gmail.comAnil Kumar。n印度卡纳塔克邦的EEE Ja那教理工学院达瓦纳格雷。anilkumar.n.061@gmail.com Sanjay Reddy。印度卡纳塔克邦的EEE Ja那教理工学院Div>系。sanjusrinivas8055@gmail.com
生成式人工智能 (Generative AI) 包括一类机器学习模型,旨在根据用户提示生成各种内容,例如文本、图像甚至音乐。生成式人工智能有望重塑行业,特别是教育行业,并改变我们与信息和技术的互动方式。当然,这对学生的学习和表达方式具有重大影响,同时也对教师的教学和评估学习方式提出了挑战。随着生成式人工智能工具(如 2022 年 11 月的 ChatGPT)的出现,当今的学生正在以生成式人工智能作为数字工具进入高等教育。因此,建立明确的机构立场声明至关重要,概述其在学术环境中的适当使用,并为学生、教师和管理人员提供指导。
来源:JobsEQ® 数据截至 2022 年第二季度,除非另有说明 注:由于四舍五入,数字可能不相加。 1. 除非另有说明,数据基于四个季度的移动平均线。 2. 工资数据截至 2021 年,代表所有受保就业的平均值 3. 数据代表所选地区过去三十天内活跃的在线广告;数据代表抽样,而不是完整的发布内容。 缺少邮政编码信息但指定地点(城市、城镇等)的广告可能会被分配到该地点就业人数最多的邮政编码,以供此分析中的查询使用。 由于其他县分配算法,此分析中的广告数量可能与 RTI(或弹出窗口广告列表中)中显示的广告数量不匹配。 职业就业数据是通过行业就业数据和估计的行业/职业组合估算的。行业就业数据来自美国劳工统计局提供的《就业和工资季度普查》,目前更新至 2022 年第一季度,必要时进行估算,初步估计更新至 2022 年第二季度。按职业划分的工资截至 2021 年,由美国劳工统计局提供,必要时进行估算。预测就业增长使用美国劳工统计局根据区域增长模式调整的全国预测。
1英语系助理教授,政府。工程学院,Haveri-581110,印度卡纳塔克邦。电子邮件:kpk4841@gmail.com 2英语助理教授兼副主管,K r Pete Krishna政府工程学院KR PET-571426,印度卡纳塔克邦,印度卡纳塔克邦。SKSJ技术研究所,班加罗尔-560001,印度卡纳塔克邦。电子邮件:mn_rajashekara@yahoo.co.in 4英语系助理教授。工程学院,Huvina Hadagali-583219,印度卡纳塔克邦。电子邮件:vishvanath.yankappa@gmail.com 5英语系助理教授。工程学院,库沙纳加尔-571234,印度卡纳塔克邦。Email: gecsanjeeva@gmail.com Citation : Dr. Kantharaja K P, et al (2024), Exploring the Impact of Artificial Intelligence on the Future of English Language Editing and Proofreading, Educational Administration: Theory and Practice, 30(1), 669-681 , Doi: 10.53555/kuey.v30i1.5226