•Anastrozole,Arimidex的活性成分•该传单末端列出的Arimidex的任何其他成分•其他抗雌激素药物。过敏反应的症状可能包括呼吸急促,喘息或呼吸困难;面部,嘴唇,舌头或身体的任何其他部位肿胀;皮疹,瘙痒或皮肤上的荨麻疹。在到期日期后请勿使用Arimidex。此日期打印在包装上。如果您在到期日之后采取它,它可能根本没有效果或意外效果。如果Arimidex的包装出现在收到它时撕裂或“被篡改”,请不要使用平板电脑。这些平板电脑仅适合您,不得将其提供给其他任何人。除非您的医生告诉您,否则请勿使用Arimidex治疗任何其他投诉。
背景:舌板厚度,密度和与牙齿的接近性与第三摩尔提取相关的各种并发症的风险因素联系在一起。目前的研究旨在使用锥形束计算机断层扫描评估下颌第三摩尔区域的舌板厚度和密度,并估算其与影响的类型和水平,根,年龄和性别作为风险因素方法的相关性:这是对648 Mandibular第三细胞的CBCT图像的回顾性研究。评估了三种不同根部水平的舌板厚度 - 颈椎,中根和顶点以及牙齿的位置,根数,舌板的密度,年龄和性别的密度。测量是在Invivo 5-Anatoge软件上完成的。分类变量的统计比较是通过卡方检验进行的,Fisher的精确测试,使用二项式逻辑回归进行单变量和多变量分析。结果:颈椎,根和顶点处的第三磨牙的舌板厚度为1.28 mm,1.42 mm和.01 mm(平均)。在21-30岁的年龄组中,在根根(P值= 0.01)和Apex(p值= 0.05)的受试者比例明显更高。舌骨密度与中根处的舌板的厚度显着相关。在中间水平的较薄的舌板比例明显较高,与位于中位置的第三磨牙相关(p值= 0.002)。结论:我们的研究表明,舌板厚度与年龄,角度和根部数量有很强的关联。对这些危险因素的了解在第三磨牙影响的管理过程中必须是必不可少的。关键字:舌板,第三磨牙,骨密度,下颌骨,锥形梁计算机层造影
之前已经开展了初步研究,提出了使用脑信号(例如非侵入性EEG和侵入性sEEG / ECoG)的基于语音的BCI,但缺乏综合方法来研究非侵入性大脑,发音和语音信号,并分析大脑中的认知过程,发音运动的运动学和由此产生的语音信号。在本文中,我们描述了我们的多模态(脑电图,超声舌成像和语音)分析和合成实验,作为可行性研究。我们扩展了使用基于超声的发音数据对语音生成过程中记录的脑信号的分析。从用EEG测量的脑信号中,我们使用完全连接的深度神经网络预测舌头的超声图像。结果表明,EEG和超声舌头图像之间存在微弱但明显的关系,即网络可以区分发音语音和中性舌头位置。索引词:超声,EEG,脑机接口
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt:大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集,第 70-77 页,2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe:基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集,第 1:1–1:6 页,2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程,用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上,2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列,带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上,第 1-2 页,2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES:67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC,包含 109 个图块,包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中,第 1-2 页,2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge:使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中,第 1-6 页,2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP:用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集,第 1-6 页,2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中,第 342-343 页,2023 年。魏,12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器,具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES),第 25-26 页,2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman,K. Tien,L.P. Carloni,K. Shepard,D. Brooks,G.-Y。
摘要 - 我们报告了最初探索的结果,即使用电动刺激,在外科医生的舌头上,是潜在的较低延迟,机械上的较低的方法,以向机器人辅助手术的操作员提供力反馈。我们进行了一项飞行员可行性研究,其中参与者试图对机器人进行远程操作,以抓住和抬起鸡蛋而不会破裂或掉落它们。根据实验条件,机器人抓地力测量的力以不同的方式显示出不同的显示:仅视觉上或通过视觉上的电动舌刺激。参与者更成功地用舌刺激卵。这项初步研究的数据以及非正式访谈的见解表明,舌刺激有可能增强机器人辅助手术的功效和安全性。索引术语 - 光线,力反馈,机器人辅助手术,显示,舌头,感觉替代,电动刺激
背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
UPS-APC-CARD 也称为 APC 继电器 I/O 智能插槽卡,是一种支持干触点(继电器)的 UPS 管理卡。它设计用于 UPS-APC-3000-230R、UPS-APC-3000-230T 和 UPS-APC-4500-230T 不间断电源装置。此卡允许您使用干触点(继电器)支持监控外部触发器并启动外部设备的操作。它安装在智能插槽中,这是某些 APC UPS 型号上的专用扩展插槽。UPS-APC-CARD 是管理和维护 UPS 系统的强大工具,允许您监控和控制 UPS 及连接设备的各个方面。它是确保 UPS 系统可靠高效运行的重要组成部分。