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科学备忘录：卡瓦 (2020 年 8 月 11 日)
III. 背景 卡瓦胡椒 ( Piper methysticum G. Forster ) 是一种多年生灌木，属于胡椒科，原产于波利尼西亚、密克罗尼西亚和美拉尼西亚地区。卡瓦胡椒的一些常用名称包括醉人胡椒、ava、ava 胡椒、awa、卡瓦胡椒、卡瓦根、kawa、kawa kawa、kew、rauschpfeffer、sakau、tonga、wurzelstock 和 yagona。几个世纪以来，卡瓦胡椒饮料一直在南太平洋的仪式和社交活动中使用。卡瓦胡椒饮料由移民引入新喀里多尼亚、所罗门群岛、基里巴斯和新西兰等地。卡瓦胡椒在西方社会很受欢迎，是一种休闲饮料、膳食补充剂，并用于治疗焦虑和失眠的抗焦虑药物。传统上，卡瓦胡椒提取物是将浸软的根茎与冷水或椰奶混合制成的。卡瓦饮料由新鲜或干燥的卡瓦胡椒根制成，具有松弛和精神活性作用，人们饮用后会饮用（Bilia 等人，2002 年）。市售的卡瓦配方主要是乙醇、甲醇或丙酮提取物，标准化为指定的卡瓦内酯含量。尽管有一些科学证据表明卡瓦可用于治疗焦虑症，但由于肝毒性安全问题，自 2002 年以来，多个欧洲市场（法国、瑞士、捷克共和国、西班牙、英国、匈牙利、葡萄牙和德国（截至 2015 年））和加拿大已将卡瓦胡椒撤回或禁止销售。FDA 还在 2002 年发布了消费者咨询和致医疗保健专业人员的信函，表达了对食用卡瓦产品的人肝损伤的担忧（CFSAN，2002 年 3 月 25 日）。然而，目前卡瓦胡椒在美国仍作为膳食补充剂出售，被宣传为可以放松身心，缓解压力、焦虑和紧张，以及治疗失眠和更年期症状，在澳大利亚和新西兰则被用作治疗广泛性焦虑的草药。在澳大利亚，卡瓦胡椒被列入附表 4 目录，并且有监管限制，即从卡瓦根茎和根的水基提取物中提取的卡瓦内酯每天最多不得超过 250 毫克，每个单片药片或胶囊的卡瓦内酯含量不得超过 125 毫克（《治疗用品法》（TGA），2016 年 10 月）。欧洲药品管理局（EMA）草药产品委员会（HMPC）根据现有数据得出结论，欧盟
基于多输入跨导器的 0.5 V、nW 范围通用滤波器，用于生物信号处理
1 布尔诺理工大学微电子系，Technick á 10, 601 90 布尔诺，捷克共和国 2 布拉格捷克技术大学生物医学工程学院，n á m. S í tn á 3105, 272 01 克拉德诺，捷克共和国 3 国防大学电气工程系，Kounicova 65, 662 10 布尔诺，捷克共和国 4 拉卡邦国王技术学院工程学院电信工程系，曼谷 10520，泰国 5 琴斯托霍瓦理工大学电气工程系，42-201 琴斯托霍瓦，波兰 6 库尔德斯坦大学电气工程系，萨南达伊 66177-15175，伊朗 7 斯洛伐克理工大学电气工程与信息技术学院，81219 布拉迪斯拉发，斯洛伐克 * 通信地址：khateb@vutbr.cz
2024 年 9 月 1 日至 2 日
3.适用性：本政策适用于所有士兵，包括现役或预备役、延迟入伍计划和学员，分配或隶属于伊利诺斯装甲兵团和卡瓦佐斯堡部队，包括在被分配、隶属、驻扎、驻扎或以其他方式位于卡瓦佐斯堡军事保留区的部队或活动中执行任务的士兵。本政策还适用于实际位于卡瓦佐斯堡军事保留区内的士兵。被分配、隶属或在伊利诺斯装甲兵团和卡瓦佐斯堡指挥官行使高级指挥官 (SC) 权力的部队或活动中执行任务的所有军人也受本政策约束。本政策适用于在岗和离岗、值班和非值班时间，并适用于工作、生活和娱乐环境（包括岗内和岗外住房）。
课程 - 达利博尔·斯特瓦诺维奇 - uqam
1。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. Suprenant（2022）。机器学习对宏观经济预测有用，《应用计量经济学杂志》，37（5），920-964。2。Moran，K.，Stevanovic，D。和A. Tour´e（2022）。宏观经济的不确定性和Covid-19-19大流行：对加拿大经济的衡量和影响，加拿大经济学杂志，55（S1），379-405。3。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2022）。预测共同衰退和复苏：金融危机的教训，国际预测杂志，38（2），596-612。4。Fortin-Gagnon，O.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2022）。一个用于宏观经济分析的大型加拿大数据库，加拿大经济学杂志，55（4），1799-1833。5。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2021）。宏观经济数据转换问题，国际预测杂志，37（4），1338-1354。6。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。 机器学习可以抓住19日衰退吗？ 国家研究所经济评论，256，71-109。 7。 Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。机器学习可以抓住19日衰退吗？国家研究所经济评论，256，71-109。7。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。8。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。9。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。 信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。 10。 Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。10。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。11。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。12。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。13。m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。14。Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。15。Stevanovic，D。（2016）。参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。16。Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Mao Takongmo，C.-O。和D. Stevanovic（2015）。在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。17。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。 具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。
博士学位朱莉娅·罗曼诺瓦索非亚大学副教授...
2019 – 2023 Advanced Research Project, Role: Principle investigator Budget: 120 000 BGN Funding: Bulgarian Science Fund Project number: № КП-06-H39/2 from 16.04.2019 Project: Machine learning for structure-properties relationship evaluation: the challenge in the hunt for singlet fission chromophores ( https://ml4sf.chem.uni- sofia.bg/?page_id = 53＆lang=en）2021 Phd支持项目角色：主要研究者预算：4700 BGN资金：科学基金：科学基金 - 索非亚大学项目编号：№80-10-10-22/22.03.2021项目：累积项目：累积项目：Carbine结构筹集资金：Carbine topical Project funding：35 00：35 00：35 00：35 00：35 00 80-10-3/18.03.2020项目：开发一种基于其肮脏特征的新型有机材料的预筛查模型的开发项目SF-SU：№80-10-3/18.03.2020被选为Sofia University of Sofia University for Sofia University for Sofia University for Sofia Insuper for Sofia Iniversity for Sofia Intural of Sofia Insuper的最佳项目： sofia.bg/index.php/bul/nauka/v_zmozhnosti_za_finansirane/programi/fond_nauchni_izssledvaniya_na_s u/arhiv_konkursi/arhiv_konkursi/finansirane_ot_rzhavniya_byy_byudzhet_konkurs_konkurs_konkurs_konkursirane_rzhavniya_byudzhet_konkurs_konkurs
拉玛娜·库马尔·文贾穆里
• 设计和控制高维脑机接口 • 将仿生控制算法应用于假肢和康复 • 运动控制和运动障碍建模 教育 • 匹兹堡大学电气工程博士学位，宾夕法尼亚州匹兹堡（2008 年 8 月）。论文导师：毛志宏博士，匹兹堡大学电气工程教授。论文题目：人手控制和协调的降维。 • 维拉诺瓦大学电气工程硕士学位，宾夕法尼亚州维拉诺瓦（2004 年 8 月）。论文导师：Pritpal Singh 博士，维拉诺瓦大学电气工程教授。论文题目：用于便携式除颤器的锂离子电池充电状态计的设计和实现。 • 印度卡卡蒂亚大学电气与电子工程学士学位（2002 年 5 月）。 专业经历
MICRO 2020 微塑料的命运和影响
奥尔堡、巴纽尔斯、巴塞罗那、巴斯蒂亚、拜罗伊特、布格奈、滨海布洛涅、不伦瑞克、布鲁塞尔、布尔、哥本哈根、克雷泰伊、克罗宗、埃克塞特、大加那利岛、基扬库尔、赫尔戈兰、伊萨卡、滨海特里尼泰、兰萨罗特、莱比锡、马德里、马略卡岛、马恩河谷、马萨特兰、梅诺卡岛、奥斯坦德、帕拉瓦斯、普卢扎内、普利茅斯、罗斯托克、锡耶纳、多伦多、特隆赫姆、乌尔代拜、乌得勒支、维戈和瓦赫宁根。
大麻（大麻萨蒂瓦l。）是一种有效的碳作物
摘要。随着能源需求继续上升，可再生能源（例如光伏（PV）系统）越来越流行。PV系统将太阳辐射转换为电力，使其成为减少传统电源依赖并减少碳排放的有吸引力的选择。为了优化PV系统的使用，智能预测算法至关重要。他们可以更好地制定有关成本和能源效率，可靠性，功率优化和经济智能电网操作的决策。机器学习算法已被证明可以有效地估算PV系统的功率，从而通过允许模型了解参数之间的复杂关系并评估光伏电池的输出功率性能来提高准确性。这项工作介绍了一项有关使用机器学习算法Catboost，LightGBM，XGBoost和随机森林的研究，以改善预测。研究结果表明，使用机器学习算法LightGBM可以提高PV功率预测的准确性，这可能对优化能源使用具有重要意义。除了降低不确定性外，机器学习算法还提高了PV Systems的效率，可靠性和经济可行性，从而使它们作为可再生能源更具吸引力。
卡塔利娜·罗萨莱斯中校
罗萨莱斯中校此前的职务包括发射/火控排长（5-52 防空导弹 (AMD) 营 (Bn)）、火力指挥主管（5-52 AMD 营）、ADAFCO 主管（第 11 ADA 旅 (Bde)、指挥官（阿尔法炮台，2-43 ADA 营）、参谋长联席会议主席公共事务特别助理的情报 (J2) / 行动 (J3) 规划师、陆军总部 (HQDA) 首席立法联络办公室下属的美国众议院立法联络员、营作战官 (S3)（1-7 ADA 营）、营执行官（1-7 ADA 营）、旅 S3（第 108 ADA 旅）、ADA 组织整合员（HQDA 副参谋长 G-3/5/7 部队管理局）和部门主管（联合参谋部 J8 联合综合防空反导组织）。
约翰·萨诺（John Sarno）博士的《每日12个提醒》指南
每日提醒2解释了由于该地区轻度氧气剥夺或没有足够的血流会导致严重的疼痛而不会造成任何损害，因此感到疼痛。慢性疼痛是一种复杂的现象，不仅涉及组织损害等物理因素，还涉及心理，社会和文化因素。疼痛可能受到焦虑，抑郁，压力和对疼痛的信念等情绪和认知因素的影响。