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独立审查小组 - 贾多维尔
Oliver Barbour 中校 MSc（退役）、Tony Bracken 上校 MMG（退役）、Thomas G. Bradbeer 博士、Enda Breslin 上校（退役）、Paul Clarke 中士（退役）、Brendan Delaney 上校、Donatien Dibwe de Mwembu 教授、Rose Doyle、Oliver Dwyer 中校、Paul Fry 准将（退役）、Richard Heaslip 上校（退役）、Damian Kelleher 指挥官、George Kerton 上校（退役）、Edmond Kibawa 教授、Miles Larmer 教授、John Martin 中校、Chris Moore 准将（退役）、Mairéad Murphy 上校、James McCafferty DSM 指挥官（退役）、Padraic McDunphy 指挥官（退役）、Swapna Kona Nayudu 博士、Terry O’Neill 上校（退役）、J.J O’Reilly 上校（已退休）Maurin Picard、Declan Power、Gareth Prendergast 中校，
电动电池和里贾纳
在EDR，我们总是想知道“为什么？”。“这是一个机会吗？在这里工作吗？我们将如何实现它？”有时，我们通过研究发现机会，而其他人则在与正确的，聪明的人的讨论和偶然会议上向我们揭示了机会，他们也问“为什么？”并已经超越了今天，出于许多原因和所有观点，电子车辆（EV）和电池是一个热门话题 - 从个人车辆到卡车，火车和其他运输方式，以及考虑涉及的资源，组件，机制和流程时。和里贾纳。全球电动汽车和电池制造业的全球领导者的关注进入了更大的里贾纳地区，并引起了讨论，探索和持续的考虑。此外，他们对我们的兴趣鼓励我们对它们及其行业感兴趣。本报告是我们好奇心引起的最初利益的结果，并受到公司，研究和其他领导者的知识的支持。本报告有助于确定电动汽车的可能性及其机会，我们希望鼓励其他人也会问“为什么？”
伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
