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World File Search System卡迪纳尔镇
A.8614/S.8229（巴雷特/卡瓦纳）
这一增长将使纽约能够实现 CLCPA 设定的目标，同时保持可靠性。增加能源存储容量对于纽约的气候目标是必不可少的，原因有很多：首先，增加能源存储容量将提供更大的电网灵活性，允许更多排放量最高的峰值发电厂下线。其次，与存储相结合，可再生能源的大规模部署更加容易。第三，能源存储将促进电网资源的有效利用，同时增强电网弹性。该法案采取了必要的措施，确保纽约能够按照 CLCPA 的要求，在 2030 年前实现 70% 的可再生能源，在 2040 年前实现 100% 的清洁能源。
卡纳塔克邦科学技术委员会
KSCST已成功完成了第44个系列学生项目计划。在这一联系中，已通知所有有关学院，向所有项目报告（每个项目的单个PDF）发送利用证书（UC）的硬拷贝（UC），支出声明（SE）和软件副本，供那些尚未提交的人。
柯克卡迪地区 4 号规划 2019-2022
可以利用哪些现有资产和机会？ 该地区拥有一些令人印象深刻的设施和展览空间，包括图书馆、画廊和剧院，并且有潜力向游客更广泛地推广这些设施和展览空间，同时提高当地知名度。 柯克卡迪镇中心拥有苏格兰最多的镇中心独立零售商。通过发展文化活动、其他零售和镇中心活动（如休闲和生活）来加强和补充这一点的努力将有助于为镇中心注入新的活力，使其成为更具吸引力的目的地。 柯克卡迪地区具有巨大的旅游潜力，可以通过利用该地区的一些独特特色和资源来最大限度地发挥这一潜力，包括亚当·斯密的出生地和柯克卡迪地区的海岸线，后者是法夫 117 英里沿海路径的关键要素。
帕萨迪纳公共图书馆简讯
19 世纪末 20 世纪初，许多美国移民被视为外来者，文化和种族多样性是一个相当新的概念，尚未被美国社会完全接受。当时，许多图书馆对移民和非英语人士来说并不容易，因为这些图书馆没有针对他们需求的馆藏材料和服务，也没有能够用母语与他们交流的工作人员。不过，也有一些图书馆（特别是在加利福尼亚州和纽约州）确实为非英语人士提供外语材料和为他们提供的服务。其中一些图书馆甚至专门为帮助移民而设计。帕萨迪纳公共图书馆自己的外国分馆就是其中一家在 20 世纪初为非英语人士和移民社区服务的图书馆。
卡纳塔克邦科学技术委员会
截至2025年1月3日，在197个机构中，3个机构尚未提交项目报告的利用证书和软件。请最早将Speed / Courier的Speed / Courier送往KSCST Office，并通过Google表格上传报告的软件。
马里-因纳明卡区规划
根据 2019 年《南澳大利亚景观法》（LSA），该委员会的职责是承担、促进和整合自然资源管理。特别涉及土地管理、水资源管理和有害动植物控制。该委员会是一系列水、土地保护和动植物控制活动的相关机构，并与社区合作履行其在《LSA 法》下的职责。其职责包括旨在改变和采纳实践的教育和提高认识、鼓励和支持遵守法律以及在必要时执行法律。
卡纳塔克邦科学技术委员会
截至2025年3月12日，在170家机构中，3个机构尚未提交项目报告的利用证书和软件。请最早将Speed / Courier的Speed / Courier送往KSCST Office，并通过Google表格上传报告的软件。
肯尼亚图尔卡纳的气候变化和教育
a。我们向学习者，校外青年，社区成员和学校工作人员询问气候变化对生活的影响。气候变化对教育的直接和间接影响是广泛且复杂的，导致学习丧失和对学校的干扰。气候变化对教育的影响范围从间接影响诸如导致饥饿和饥荒的农作物失败等间接影响到诸如对迫使教学和学习在户外恶劣条件下进行教学发生的损害等影响。据报道，气候变化也导致了冲突，特别是在长期干旱期间，这反过来导致了学校关闭。在长期干旱的时期里，父母失去生计和食物供应减少，使教育成为许多人负担不起的奢侈品。高温和洪水等极端天气条件也使上学的出勤变得困难，即使不是不可能。
建筑自动化 - -ORCA - 卡迪夫大学
人工智能 (AI) 方法和技术已被用于解决建筑、工程和施工 (AEC) 行业中的各种工程问题，旨在提高整体生产力并优化整个项目生命周期（规划、设计、施工和维护）的决策。然而，由于缺乏对固有不确定性的全面理解（从根本上和数学上），许多人工智能应用面临着不同的限制和约束，因此人工智能的使用尚未达到令人满意的水平。它需要采取不同的措施来应对不同类型的不确定性，这些不确定性因不同类型的应用而异。因此，本文回顾了 5 种流行的人工智能算法，包括主成分分析、多层感知器、模糊逻辑、支持向量机和遗传算法；然后研究这些人工智能技术如何通过减轻不确定性来协助决策过程，同时实现预期的高效率。本文回顾了每一种相关的技术、数学解释、导致不确定性的原因分析，并总结了一套指南和一个应用框架，用于优化 AEC 应用的知情不确定性。这项工作将为根本理解铺平道路，进而为在 AEC 领域正确应用 AI 技术以实现更好的整体性能提供宝贵的参考。